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| 1 | 电磁防护仿生研究进展显示文摘随着电磁环境日趋复杂及电子系统电磁敏感度不断升高,传统电磁防护技术的不足正日渐突出,电子系统的电磁环境适应性面临严峻挑战,亟需创新电磁防护理论与技术。受生物鲁棒性启发以提高电子系统的抗扰度为目的开展电磁防护仿生研究,为解决这些科学难题提供了新的思路,并引起国内外研究者的广泛关注。重点对生物鲁棒性启发的电磁防护仿生研究现状及相关研究进行了较全面的综述。具体阐述了开展电磁防护仿生研究的动机、内涵及研究路线,综述了近年来国内外开展生物鲁棒性启发的电磁防护仿生研究的最新进展,指出了该研究面临的挑战及未来潜在的研究方向。 | 刘尚合 马贵蕾 满梦华 张明亮 张永强 | 2022 | 高电压技术2022，48，5： | 3 |
| 2 | Principles of electromagnetic protection bionics and research of fault self-recovery mechanism显示文摘As we have borrowed the wisdom from biological neural network, the characteristic of interference- proof in information transferring process has been carefully studied. Our study includes the response of electrical-interference-proof circuit in electromagnetic environment, by means of bionics redesign. In this way, new principles, new technics and new ways are adopted to solve the unavoidable situations in traditional electro- magnet protection design. Based on the Boolean model, the complex bionic topological networks were firstly built and the charactoristics of degeneracy were analyzed, then the bidirectional actions between degeneracy in networks and the robustness of functions were proved in order to fill up the gap to deal with the need of interference-proof. Based on the creation of the neuron networks and the electrical synapses ' charac- teristic of plasticity, the impact of the distribution in the weight of synapse on the character of network self- recovery was studied afterwards so that the corresponding mechanism could be defined. | Yuan Liang Man Menghua Chang Xiaolong | 2014 | Engineering Sciences2014，12，3： | 2 |
| 3 | 电磁防护仿生原理与故障自修复机制研究显示文摘借鉴生物神经网络信息传递的抗扰特点,开展了电磁干扰环境下通过仿生方式进行的电子电路抗扰与防护研究,以便采用新原理、新技术和新方法解决传统的电磁干扰防护手段不足的问题。通过基于布尔模型的复杂生物网络拓扑建模与简并特征分析,证明了网络简并性与功能鲁棒性之间的相互作用关系,以解决抗扰原理问题;通过构建基于神经元电路和可塑突触电路的神经网络电路模型,分析了突触权重的分布对于网络自修复特性的影响,以解决防护机制问题。进而,为电磁防护仿生原理及自修复机制的深入研究形成了一定的理论基础并完成了前期实践。 | 原亮 满梦华 常小龙 | 2014 | 中国工程科学2014，16，3： | 2 |
| 4 | 模仿神经元网络抗扰特性的电磁防护仿生研究显示文摘目的研究神经元在噪声干扰环境下信息处理的抗扰特性,为电磁防护仿生研究提供有益借鉴。方法利用Hodgkin-Huxley模型建模神经元电信号的产生,结合S空间编码理论分析神经信息的表达。在此基础之上,研究神经信息处理在噪声干扰环境下的抗扰特性。建立具有噪声耦合方式的神经元数学模型,并在不同噪声强度下,计算神经元输出电信号对输入刺激的S空间编码,讨论噪声对编码的影响。结果在S空间中,神经元将输入刺激信号编码成符号序列,符号序列间的排序关系与输入信号频率间的排序关系所对应。输入噪声能够改变符号序列的值,但并没有改变符号序列间的排序关系,从而不会影响神经元在S空间中所表达的信息。结论 S空间编码是神经元抵御输入噪声干扰的一种重要机制,值得电子系统借鉴,以提高其抗扰能力。 | 满梦华 蔡娜 马贵蕾 王震 | 2017 | 装备环境工程2017，14，4： | 2 |
| 5 | 具有生物属性的小规模电子神经网络抗扰特性仿真研究显示文摘目的提出一种噪声环境下具有生物属性的神经元网络抗扰特性模拟仿真方法。方法利用具有生物属性的Hodgkin-Huxley神经元模型和Leonid化学突触,在MATLAB&Simulink仿真平台建模不同参数的小规模神经元网络,研究其同步放电特性并以此为基础研究神经元网络在噪声环境下的抗扰特性。结果化学突触的耦合强度以及神经元网络的拓扑结构对神经元网络同步放电影响较大:一定拓扑结构下,耦合强度越强则同步性越好,简单环网在耦合强度为7 mS/cm2时同步指数达到0.998;基于环网建立的从简单到复杂的7种拓扑结构中,固定耦合强度下,最复杂的拓扑7网络同步性最好,同步指数达到0.809;一定强度噪声环境中,神经元网络的同步放电可以消除噪声恢复神经元的正常放电,有效抑制噪声干扰。结论建立的具有生物属性的神经元和化学突触小规模神经元网络,能够仿真其生物系统的同步特性和抗扰机制。 | 尚蕾 逯迈 | 2021 | 航天医学与医学工程2021，34，2： | 2 |
| 6 | 基于简并性的数字电路鲁棒性研究显示文摘借鉴生物系统中的简并性理论,对数字电路的简并性进行了定义,并利用生物鲁棒度概念和简并性的计算方法,实现了数字电路的简并度度量与鲁棒性计算,通过实验分析了简并度、覆盖率、关键节点与电路鲁棒度的关系.实验结果表明,在数字电路冗余结构中,简并度越高,覆盖率越大,关键节点比例越小,电路的鲁棒度越高.为数字电路可靠性设计提供了一种新的技术途径. | 侯海峰 丁国良 褚杰 | 2014 | 军械工程学院学报2014，26，6： | 0 |
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