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1大数据时代农业信息服务的技术创新显示文摘农业数据属于典型的大数据,将大数据技术应用于农业信息服务领域,不仅可为农业信息服务技术带来革命性进展,还可促进农业产业的整体进步。概括了农业信息服务中存在的与大数据相关的问题,认为农业大数据需要农业信息服务实现技术创新,主要包括:农业大数据智能处理技术、农业大数据决策本体技术、农业信息化云服务人机交互技术,并分别就这三个方面提出了技术方案设想和重点研发任务。农业信息服务领域大数据的发展和应用前景广阔,这必将加快农业信息化的进程、促进产学研等的有效结合,有望很快在技术和应用上实现突破。建议成立国家级农业大数据共享联盟,开展基于大数据的农业信息服务示范,公共资金应大力支持相关基础研究。李秀峰 陈守合 郭雷风 2014中国农业科技导报2014,16,4:59
2发展农业大数据的主要问题及主要任务显示文摘大数据的应用已经成为各领域的研究热点。大数据理念和技术在我国农业领域应用方面具有一定的特殊性。重点研究分析大数据应用在我国农业领域时可能遇到的主要问题,从应用过程分析,包括数据获取过程中的数据量化和数据共享问题,数据处理过程中的预处理和元数据产生问题,数据分析解释过程中的客观性问题。针对上述问题,提出了发展农业大数据的3大任务,包括农业数据整合、农业大数据平台构建和多元研究团队培养。郭承坤 刘延忠 陈英义 孙敏 屠星月 2014安徽农业科学2014,42,27:32
3用户信息搜索行为大数据分析框架及其关键技术显示文摘大数据分析技术克服了传统用户信息搜索行为研究方法的不足,为用户信息搜索行为的研究提供了一个全新的理论视角和实践工具。文章阐述了搜索前、搜索中、搜索后的三阶段用户信息搜索行为模型以及基于数据处理流程的大数据分析体系结构,并将两者结合构建了用户信息搜索行为大数据分析框架;介绍了物联网、大数据可视化等关键技术在用户信息搜索行为研究中的应用;旨在为基于大数据分析的用户信息搜索行为的研究提供理论依据。该理论对完善信息资源平台的建设、开发新型信息服务模式具有重要意义。袁红 朱睿琪 2016图书馆学研究2016,,24:18
4大数据对CPA审计的影响显示文摘十八届四中全会首次提出审计监督全覆盖的要求之后,便受到社会各界广泛关注。针对如何推进政府审计深化改革,逐步实现审计监督全覆盖引发了政府以及研究人员积极的思考和探讨。近期,'十三五'规划中对大数据战略的建议预示着在我国大数据时代即将全面到来。大数据和与之相关的云技术,给审计监督全覆盖带来新的机遇的同时,也提出了挑战。本文初步分析了在审计计划、审计执行以及审计完成后大数据和云技术对审计思维模式以及审计方法的影响,并针对实现审计监督全覆盖存在的问题和困难给出了相关建议。王雯婷 张小竹 陶然 高烨松 蒋红光 2016中国注册会计师2016,,7:18
5制造业大数据的发展与展望显示文摘随着大数据时代的到来,大数据对制造业的影响越来越明显.把握大数据时代带来的机遇,正确合理地进行传统制造业的转型升级尤为重要.本文首先归纳总结了制造业大数据的含义,突出制造业大数据是贯穿制造业整个价值链的、可通过大数据分析等技术实现智能制造快速发展的海量数据;其次,举例说明了制造业大数据发展和应用的三个阶段;然后从价值链出发,具体分析了大数据对研发与设计、供应、生产、营销和售后服务五方面的影响,体现了价值链由生产驱动向需求驱动的转变趋势;最后从大数据存储、大数据分析技术和数据安全与隐私三个角度分析了制造业大数据面临的挑战,并提出对中国传统制造业转型升级的展望.徐颖 李莉 2018信息与控制2018,47,4:16
6大数据技术在金融行业内部审计中的应用探究显示文摘随着大数据时代的到来,审计工作在思维模式、技术方法、审计重点等方面发生了重大变化。在金融信息快速增长、金融创新不断升级的环境下,金融行业内部审计部门对大数据技术的需求也在不断增加。本文从金融行业内部审计应用大数据技术的背景出发,通过对大数据及其相关技术的介绍,分析大数据的具体应用,探讨大数据对相关领域的影响,对金融行业内部审计的发展做出展望。武茗馨 2016时代金融2016,,11:12
7云计算环境下移动互联网安全问题研究显示文摘基于云计算的特点和移动互联网存在的安全问题,提出了云计算环境下移动互联网应用的新特点,指出了由此带来的新的安全问题,如通过移动互联网对云服务的攻击、云服务可用性面临严峻考验、企业的业务流程和业务数据面临更大风险等,并指出移动互联网一些固有安全问题更为突出,如个人隐私泄露、不良信息传播、个人信息滥用、综合信息挖掘等;从终端安全、网络通信安全、云端安全等方面,提出了提升云计算环境下移动互联网安全防护能力的对策与建议。刘权 王涛 2015中兴通讯技术2015,21,3:9
8大数据技术在反洗钱工作中的应用前景显示文摘伴随着大数据时代的不期而至,金融管理机制在大数据技术的冲击下,也在发生着自身层面的工作巨变。作为大数据技术运作范畴中的典型领域和重要组成部分,金融机构及其相应的管理体制,具体溯及到反洗钱工作中,必然要视为义务的主体之一。本文以大数据技术和反洗钱工作为主要研究对象,提出目前对反洗钱工作中客户身份识别和尽职调查认识不全面、反洗钱监管技术不足等问题,通过建立大数据开放与共享的制度保障、构建反洗钱大数据系统、完善大数据风险管理机制等途径实现发展对策,从整体上洞悉大数据技术在反洗钱工作中的应用前景。汤俊 王妍 车奕蓉 2016海南金融2016,,2:7
9大数据平台在医药大健康行业中的应用研究显示文摘我国医药行业体系运营模式相当复杂,各类产品数据、销售数据和医疗服务数据相对独立,无法满足未来行业市场的发展需求。主要从这个角度对大数据在医药行业的应用与发展进行了思考,旨在以技术为支撑,构建基础应用平台,以精准健康服务为目标,利用大数据推动医药行业服务的创新发展。陈磊 席晓宇 茅宁莹 2016科技与创新2016,,2:6
10中文文本的主题关键短语提取技术显示文摘在大数据时代,信息量暴增,人们接触最多的信息就是文本信息,每天在互联网上都有无数文本信息被上传或下载。快速掌握这些文本信息内容的重要方法之一就是关键词提取。然而,在传统关键词提取算法中,通常忽略了两个重要的方面:词语长度和文本主题。针对以上两方面问题,提出了提取中文文本的主题关键短语技术。将LDA主题模型与频繁短语发现算法相结合,生成不同长度的频繁候选短语;然后,利用所提的完整性筛选和排序函数对候选短语进行筛选和排序;最后,根据排序结果选择最终的主题关键短语。杨玥 张德生 2017计算机科学2017,44,B11:5
11中国工业物联网的发展研究与对策显示文摘物联网、云计算、大数据等被视为第四次工业革命的到来,制造系统转化为数字生态系统,进入'工业大数据'的新时代。在此转型中,工业物联网成为重要的角色。对工业物联网及其发展现状进行了研究,根据研究结果提出一种基于大数据和云计算服务的工业物联网系统架构,并结合国内的实际情况,从技术、市场、应用和政策四个方面提出了未来发展工业物联网的建议。通过工业物联网采用的行业数字化转型,完成技术革新,为中国企业连接和共同创造价值提供了新的途径。尹子航 唐磊 沈绪榜 2018机械工程与自动化2018,,4:3
12大数据在反洗钱案件分析中的应用研究显示文摘文章分析了目前我国反洗钱工作面临的主要问题,阐述了国外先进的反洗钱技术和经验,并提出了基于金融大数据的反洗钱分析模型,对洗钱团伙、资金流向、客户特征和信息权重进行了分析。通过在真实案件中的应用,文章提出的大数据分析模型找出了账户之间的内在联系,为加速洗钱案件的侦破提供了有力支撑,证实了该分析模型的可行性、科学性与有效性。聂涛 万江晗 2022金融科技时代2022,30,3:3
13基于动态时间弯曲距离的灰关联度量方法及其应用显示文摘传统灰关联度量对于长度不同的序列采用删除较长序列数据、均值、GM(1,1)模型预测等方法进行补齐,导致不确定性信息增加,造成不必要的信息损失。将动态时间弯曲思想引入灰关联度量中,提出一种自适应序列长度的灰关联度。该方法无需补齐序列数据,利用序列间距离矩阵的最短路径作为相似判定依据。在此基础上,进一步构建了相应的灰关联度量方法,有效解决了序列数据长度不一致问题。为了证明方法的有效性,将其应用于分类算法设计中,取得了较为优异的测试结果。张起荣 刘歆 2014重庆邮电大学学报(自然科学版)2014,26,5:2
14长时间相处是亲子关系的保护性因素吗?——疫情背景下基于微博大数据的质性分析显示文摘目的:采用大数据技术与质性分析相结合的方式,探索疫情期间青少年长时间与父母相处的条件下,亲子冲突的演变特征。方法:利用Python3.8编写程序,以“亲子冲突、初中生、高中生、青少年、冲突、父母、与父母冲突”等为关键词在微博平台上搜索个人发布的内容,经数据整理,选择286条微博文本纳入文本分析,用NVivo12质性分析软件辅助编码。结果:亲子冲突的表达包含了冲突诱因、冲突类型、冲突领域,和冲突管理策略等四个方面的特征。结论:研究建构了冲突诱因、冲突领域、冲突类型和冲突应对策略之间的关系模型。亲子冲突的发生是在社会文化背景下,由于家庭功能失调引发的亲子互动方式异常。亲子冲突发生以后,取积极应对策略有助于家庭功能的良性调节。陈美芬 张敏 陈蕾 贺赫 蒋柯 查抒佚 2022心理科学2022,45,3:2
15Empirical research of advantage disciplines of C9 League显示文摘Purpose:Based on the case of the top nine elite universities in China(i.e.C9 League),we evaluate the university discipline advantages in terms of outputs and influence of scientific articles.Combining with the discipline collaboration analysis,we provide suggestions on discipline development and future collaboration for C9 League members.Design/methodology/approach:First,we carry out a correlation analysis.Then,we obtain the new combination evaluation indicators through factor analysis on seven primary indicators from InCite platform.Afterwards,we assign the weighted values to different indicators in order to get the evaluation scores and the ranking for each C9 League member.Then,we obtain the bibliographic data of the C9 League members for extracting the category classifications from the Web and transforming them into Degree-Granting and Personal Trainning Courses Catalogue(DPTCC).According to the original collaboration frequencies among C9 League members,we carry out the analysis on two-mode collaboration networks.Finally,we propose some suggestions on the future collaboration and development.Findings:There is correlation relationship between the outputs of scientific papers and influence indicators,so it is necessary to use the various indicators to acquire the more scientific evaluation.Meanwhile,league members are different in the discipline development level,and have inadequate collaboration with each other,which indicates that there exists the great potential for further collaborations.Research limitations:Despite the relative high quality SCI papers,preference for different disciplines of SCI and different discipline features for C9 members probably exert negative influence on evaluation results.Practical implications:We provide a research thought and an operational approach to the disciplines evaluation,which would promote more methods for scientific discipline evaluation and reasonable management for universities.Originality/value:There are more and more articles on the universities evaluation indexes,but rarely on the relationship among the indicators.Therefore,our approach would be helpful for the evaluation of university disciplines.Shu FANG Haiyun XU Zenghui YUE Hongpei LI Yan QI Bingxu LEI 2013Chinese Journal of Library and Information Science2013,,4:1
16大数据背景下会计信息化的知识图谱——基于Citespace的可视化计量分析显示文摘本文以来自CNKI数据库的有关大数据背景下会计信息化主题的1060篇文献记录为研究对象,通过CiteSpace软件对相关数据进行分析和处理。以知识图谱的方式梳理了大数据背景下会计信息化的发文量、来源作者分析、来源机构分析及关键词共现分析,为在大数据背景下进行会计信息化研究提供更多的参考和帮助。刘鑫 2020现代审计与会计2020,0,3:1
17智能城市大数据中基于Hadoop的关联规则挖掘研究显示文摘基于云计算的大数据挖掘是业界研究的热点,Apriori算法是数据挖掘中一种流行的经典算法。该文基于Hadoop的关联规则,在各种数据集中找到有用的模式,讨论了新提出的改进先验算法的模型,新算法减少了候选项集的剪枝操作。实验结果表明,新算法减少了存储空间,提高了算法的效率和准确性,减少冗余关联规则,在处理海量数据方面具有高效优势。王其凯 2021电子质量2021,,12:0
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