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| 1 | 基于粒子群神经网络的级联式变频器故障诊断显示文摘研究级联式变频器功率管开路故障准确诊断问题,级联式变频器是一个复杂的非线性系统而且功率管开路故障的隐蔽性高难以被发现,传统的BP神经网络具有收敛速度慢和易陷入局部极小值的缺点,难以准确的判断出故障。为了提高级联式变频器故障诊断的精确度,提出了一种粒子群(PSO)优化BP神经网络的故障诊断方法,同时针对粒子群算法易早熟且后期迭代精度不高等缺陷,并对惯性权重和学习因子进行了改进,并对部分粒子进行了变异。然后利用改进的粒子群算法优化BP神经网络的权值和阈值。仿真结果表明,利用改进PSO算法优化的神经网络极大的提高了级联式变频器故障诊断的精度和速度。 | 王新 | 2015 | 计算机仿真2015，32，7： | 14 |
| 2 | 国外智能视频监控的热点探究显示文摘随着智能视频监控在安全防范监控领域广泛应用,其相关技术备受国内外专家和研究人员的重视。智能视频监控作为一种综合技术,涉及多个科学领域知识。本文探讨当前国外智能视频监控的研究热点,总结归纳与其相关的研究领域,以期为国内智能视频监控的研究与发展提供借鉴。 | 刘京京 蔡喜平 | 2014 | 电子测试2014，25，11： | 4 |
| 3 | 基于改进PSO算法的PID优化用于黑液液位控制显示文摘制浆过程中碱回收蒸发工段黑液液位控制直接影响着黑液浓度和蒸发效率。针对黑液液位非线性、大时滞及时变性的特点,传统PID方法控制精度较低,使用标准粒子群算法可以优化PID参数,提高精度,但是收敛速度慢,整定时间长。针对这些问题,采用改进的粒子群算法来整定PID参数,通过动态调整惯性因子和加速因子,以及改进收敛准则等方法来提高粒子群算法的全局寻优能力和收敛速度,并在MATLAB/SIMULINK仿真实验平台上,比较了传统PID方法、标准PSO算法和改进PSO算法对黑液液位的控制效果,结果表明改进PSO算法优化的PID控制缩短了调节时间,降低了超调量,说明改进粒子群算法优化后的黑液液位PID控制具有更快的响应速度和更好的鲁棒性,有效地提高了控制质量。 | 莫卫林 杨浩 熊智新 胡慕伊 | 2018 | 纸和造纸2018，37，2： | 2 |
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