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| 1 | 场景图像分类技术综述显示文摘场景图像分类是机器入学研究面临的一个基本问题,也是计算机视觉领域的一项重要任务.近年来,随着机器视觉技术的快速发展,涌现出众多场景分类方法和技术.这些方法涉及面非常广泛,为了呈现较为完整的场景分类方法体系,本文在深入调研的基础上对场景分类技术进行综述.首先简要介绍场景分类的发展现状,然后从特征提取的角度,对国内外主流的场景分类方法进行了详细阐述,并且对不同的方法进行了系统地分析、比较和总结,最后对未来场景分类方法和技术的发展趋势做出了展望. | 李学龙 史建华 董永生 陶大程 | 2015 | 中国科学:信息科学2015，45，7： | 30 |
| 2 | 基于神经认知计算模型的高分辨率遥感图像场景分类显示文摘通过大脑对外界环境感知的神经结构与认知功能的相关研究,构建仿脑的媒体神经认知计算(multimedia neural cognitive computing,MNCC)模型。该模型模拟了感官的信息感知、新皮层功能柱的认知功能、丘脑的注意控制结构、海马体的记忆存储和边缘系统的情绪控制环路等大脑基本的神经结构和认知功能。在此基础上,构建基于MNCC的高分辨率遥感图像场景分类算法。首先,图像经仿射变换后切分为若干图块,通过深度神经网络提取图块的稀疏激活特征,采用概率主题模型获取图块初始场景类别,并利用图块分类错误信息反馈控制场景显著区特征的提取;其次,根据图块的上下文获取场景语义的时空特征,并在此基础上进行图块分类和场景预分类;最后,用场景预分类误差构造奖惩函数,控制和选择深度神经网络中场景区分度较大的稀疏激活特征,并通过增量式强化集成学习,获得最后的场景分类。在两个标准的高分辨率遥感图像数据集上的实验结果表明,MNCC算法具备较好场景分类结果。 | 刘扬 付征叶 郑逢斌 | 2015 | 系统工程与电子技术2015，37，11： | 10 |
| 3 | 一种多特征融合的场景分类方法显示文摘针对图像当中的不同对象,各种特征的优势各不相同,彼此之间存在互补现象.因此,提出一种多特征融合的图像场景分类方法.首先分别提取图像的GIST特征、SIFT特征和PHOG特征;然后将SIFT特征进行局部约束线性编码,并基于空间金字塔模型进行最大池化生成稀疏向量表示;接着采用串联的方法将GIST特征、SIFT特征稀疏向量表示和PHOG特征进行特征融合;最后将融合特征与类标签信息一起输入到线性SVM进行分类.多特征融合的图像场景分类方法,充分考虑了各个特征之间的优势以及图像原有特性和单词空间分布,能够有效的达到特征互补.实验结果表明,与其他分类方法相比,该方法具有较好的分类性能. | 李志欣 李艳红 张灿龙 | 2018 | 小型微型计算机系统2018，39，5： | 6 |
| 4 | 结合纹理特征的Camshift目标跟踪算法研究显示文摘在视频图像中进行目标跟踪是计算机视觉领域研究的一项关键技术。运动目标的跟踪涉及到视频的处理,图像的分析与处理,模式识别,自动控制,人工智能等多个领域,因而它具有很大的研究价值和应用前景。文章介绍了CamShift目标跟踪算法的理论基础,针对传统CamShift算法在实际应用环境中,由于场景变化较大,有时很难保证鲁棒性,当光线发生剧烈变化,常常导致跟踪漂移,有时甚至跟踪失败。文章首先通过对图像进行光照的预处理,然后采用对光照变化不敏感的局部二值模式特征来描述图像的纹理信息,将纹理特征与颜色特征融合后应用到目标跟踪中,由实验结果知,跟踪性能相比于改进前得到了较好的改善,跟踪误差有所减小。 | 杨磊 刘美枝 高海 党婵娟 | 2018 | 电子设计工程2018，26，15： | 6 |
| 5 | 改进残差神经网络在遥感图像分类中的应用显示文摘针对传统卷积神经网络随着深度加深而导致网络退化以及计算量大等问题,提出一种改进残差神经网络的遥感图像场景分类方法。该方法以残差网络ResNet50作为主框架,在残差结构中引入深度可分离卷积和分组卷积,减少了网络的参数量和计算量,加快模型收敛的同时也提升了分类精度。此外在网络中嵌入多尺度squeeze and excitation block模块对通道特征进行重校准,提取出更加重要的特征信息,进一步提升了网络的分类性能。在航空图像数据集(aerial image dataset,AID)和UCMerced_Land Use两个公开数据集上的分类精度分别为91.92%和93.52%,相比常规残差网络分类精度分别提高了3.38%和10.24%,证明所提方法在遥感图像场景分类任务中的可行性和有效性。 | 刘春容 宁芊 雷印杰 陈炳才 | 2021 | 科学技术与工程2021，21，31： | 5 |
| 6 | 融合Bag-of-Words的室内场景分类研究显示文摘场景分类是图像理解研究领域的热点之一。不同类型的室内场景由于具有比较高的相似性,因而成为场景分类领域的难点之一。本文采用吸引子传播方法自动获取快速获取码字数目,采用LDA主题模型构建室内场景与语义之间关联关系,最终实现室内场景的分类。实验结果表明,本文方法的室内场景分类平均正确率优于文献中报道的其他方法,说明采用主题模型方法可以更好地表达室内场景的语义含义。 | 邱少霞 陈晓松 林惺 万力衡 钟映春 | 2015 | 电子世界2015，，17： | 0 |
| 7 | A method for automatically translating print books into electronic Braille books显示文摘In this paper, a method for automatically translating scanned images from print books into electronic Braille books is proposed with the objective of reducing the amount of time and cost required for producing Braille books. The proposed method consists of processes for identifying character and image areas in a scanned image, automatically translating characters and images into Braille and tactile graphics, respectively, and positioning Braille and tactile graphics into an electronic Braille page. Experimental results show that the proposed method drastically reduces the time required to translate a print book into an electronic Braille book. Despite the drastic reduction in translation time, the method proposed in this paper does not compromise the ability to recognize information for the visually impaired compared to manually produced Braille books, demonstrating its feasibility in practical applications. Therefore, the proposed method is expected to significantly reduce the time and cost required for producing Braille books, and provide more reading materials for the visually impaired,making significant contributions to enhancing their knowledge and welfare. | Taekeun PARK Jungil JUNG Jinsoo CHO | 2016 | Science China(Information Sciences)2016，59，7： | 0 |
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