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1基于高斯加权分数阶傅里叶变换的LFM信号参数估计显示文摘针对低占空比下传统算法参数估计性能下降的问题,提出了一种高斯加权分数阶傅里叶变换(GFRFT,Gaussian-weighted fractional Fourier transform)参数估计方法。给出了时限信号GFRFT的定义并推导了其模值平方的特性,研究了高斯白噪声背景下GFRFT的输出信噪比并给出了闭式表达式,进行了仿真实验并讨论说明了该方法的适用条件。仿真结果表明,该方法在低占空比的情况下可以有效地提高参数估计精度。王鹏 邱天爽 李景春 谭海峰 2016通信学报2016,37,4:5
2基于压缩感知的分数阶Fourier域LFM信号检测显示文摘提出一种新的基于压缩感知CS(Compressed Sensing)理论的LFM信号检测算法。利用LFM信号在分数阶Fourier变换(Fractional Fourier Transform,Fr FT)域稀疏的特点,构造Fr FT矩阵作为LFM信号的稀疏变换基,通过少量待检测LFM信号的随机投影,求解信号在Fr FT域的系数向量,然后对该系数向量进行检测判决,进而达到对感兴趣信号检测的目的。理论分析和仿真实验表明,随机投影点数低至奈奎斯特采样点数的1/10、信噪比低至-8 d B时,该算法对感兴趣的LFM信号检测的成功率可达到95%以上,并且对强窄带干扰不敏感;与波形一致算法相比,该算法在相同信噪比条件下,可以获得更高的信号检测概率。闫浩 董春曦 赵国庆 2016微波学报2016,32,2:3
3基于相位差法和FRFT的Chirp信号参数估计算法显示文摘针对分数阶傅里叶变换(FRFT)对啁啾(Chirp)信号进行盲检测时存在运算量大的问题,文章提出一种针对Chirp信号参数估计的盲检测方法。首先利用改变窗长相位差法对Chirp信号进行粗估计,并利用最小二乘法进行拟合得到Chirp信号调频斜率粗估计值,然后通过FRFT对Chirp信号进行精细估计,并利用二分法对FRFT的阶次进行搜索,进一步降低算法的运算量。仿真结果表明,利用改变窗长相位差法和FRFT联合检测Chirp信号的方法,在低信噪比下具有较高精度的估计值,且其归一化均方误差接近克拉美罗下界,并且与FRFT穷举检测相比,极大地减少了运算量,具有很好的工程应用意义。廖烨 刘国峰 李康 周文峰 2020光通信研究2020,,3:3
4非合作通信中循环前缀线性调频信号的频率估计显示文摘针对非合作通信中循环前缀线性调频信号频率估计范围小的问题,提出了一种宽范围高精度的频率估计算法。该算法首先利用循环前缀的相关性确定符号周期起点,然后利用部分线性调频信号匹配相关确定接收信号的零频达到时刻,根据两者的时延差得到大范围频偏粗估计。最后,利用高精度单频估计算法估计匹配相关后波形的残余频偏,提高频率估计精度。理论分析和仿真结果表明,所提算法在保证估计精度的同时大大提高了频率估计范围,更适用于非合作接收环境。吴迪 訾琳溁 胡涛 2020信号处理2020,36,8:3
5Evaluating ultrasound signals of carbon steel fatigue testing using signal analysis approaches显示文摘The application of ultrasound techniques to monitor the condition of structures is becoming more prominent because these techniques can detect the early symptoms of defects such as cracks and other defects.The early detection of defects is of vital importance to avoid major failures with catastrophic consequences.An assessment of an ultrasound technique was used to investigate fatigue damage behaviour.Fatigue tests were performed according to the ASTM E466-96 standard with the attachment of an ultrasound sensor to the test specimen.AISI 1045 carbon steel was used due to its wide application in the automotive industry.A fatigue test was performed under constant loading stress at a sampling frequency of 8 Hz.Two sets of data acquisition systems were used to collect the fatigue strain signals and ultrasound signals.All of the signals were edited and analysed using a signal processing approach.Two methods were used to evaluate the signals,the integrated Kurtosis-based algorithm for z-filter technique(I-kaz) and the short-time Fourier transform(STFT).The fatigue damage behaviour was observed from the initial stage until the last stage of the fatigue test.The results of the I-kaz coefficient and the STFT spectrum were used to explain and describe the behaviour of the fatigue damage.I-kaz coefficients were ranged from 60 to 61 for strain signals and ranged from 5 to 76 for ultrasound signals.I-kaz values tend to be high at failure point due to high amplitude of respective signals.STFT spectrogram displays the colour intensity which represents the damage severity of the strain signals.I-kaz technique is found very useful and capable in assessing both stationary and non-stationary signals while STFT technique is suitable only for non-stationary signals by displaying its spectrogram.M.M.Padzi S.Abdullah M.Z.Nuawi S.M.Beden Z.M.Nopiah 2014Journal of Central South University2014,21,1:2
6水声信道下Chirp信号参数与信道时延的联合估计显示文摘针对传统线性调频(Chirp)信号参数估计算法在水声多途信道下性能下降的问题,研究多分量Chirp信号经过水声信道后参数的变化,提出一种基于分数阶傅里叶(FRFT)变换和傅里叶(FFT)变换的参数估计算法。该算法根据经过水声信道Chirp信号调频率不变的特性,通过FRFT变换进行阶次搜索得到多分量Chirp信号的调频率;对接收到的信号依次进行调频率补偿后,借助FFT变换对受不同信道时延影响的起始频率进行区分,得到起始频率和信道时延的联合估计。理论分析和仿真结果表明,与传统FRFT算法复杂度近似的前提下,该算法可以提升Chirp信号起始频率和水声信道时延估计各约1dB的性能。樊军辉 彭华 付君 魏驰 2018信息工程大学学报2018,19,6:1
7基于共轭噪声组的宽带噪声雷达机动目标参数估计显示文摘宽带噪声雷达参数估计时通常会采用宽带互模糊函数的方法,但是在处理机动目标时这种方法需要在距离、速度及加速度3维搜索而导致运算量巨大,为此该文提出一种基于共轭噪声组的机动目标参数估计算法。该算法首先根据回波伸缩效应预设多路通道,每路通道截取固定长度的噪声组内信号进行混频,然后利用分数阶傅里叶变换(Fr FT)估计混频信号的多普勒相位,根据相位信息构造补偿函数,并对补偿后的噪声组信号利用频域尺度相关(FSC)算法估计回波的时延,最后联立多普勒相位及时延信息获取目标的距离、速度和加速度。该算法避免了目标参数3维搜索的过程,无需时域重构回波信号,较宽带互模糊函数方法极大地降低了运算量,整个算法都可通过快速傅里叶变换(FFT)实现,便于系统实时处理。仿真结果验证了该算法的有效性及优势。王钊 顾红 苏卫民 陈志仁 陈金立 2015电子与信息学报2015,37,5:1
8基于CEEMDAN和FRFT的多分量LFM信号参数估计显示文摘针对多分量线性调频(LFM)信号参数估计问题,提出了一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)与分数阶傅里叶变换(FRFT)的参数估计方法。首先对多分量LFM信号实施CEEMDAN分解,得到多个固有模态函数(IMF)分量,根据每个IMF分量的频谱幅值方差大小,筛选出有用IMF分量,随后重构有用IMF分量得到降噪后的LFM信号,由于LFM信号在FRFT域中具有能量聚焦性,可利用FRFT的分离技术和拟Newton法计算出信号的相关参数。将上述方法和传统FRFT方法对不同信噪比的多分量LFM信号进行蒙特卡罗实验对比,实验结果证明了该方法的有效性和可靠性。陈宝 石耀坤 何国华 2022舰船电子对抗2022,45,2:0
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