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| 1 | 气候变化对浙江水稻生产影响的集合模拟分析显示文摘生长模型耦合气候模式模拟是研究气候变化对农业生产影响的有效途径。本文基于3种典型浓度路径排放情景(RCP)下11个国际耦合模式比较计划第五阶段(CMIP5)全球气候模式(GCMs)的气候预估结果,以1971—2000年观测资料作为气候资料基准值(baseline),利用LARS-WG天气发生器形成包含RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5情景下2050s(2041—2060年)和2070s(2061—2080年)时段的气候预估逐日数据集合,分析了浙江省杭州、金华两个代表站点的气候资源变化特征,以气候模式耦合水稻机理模型ORYZA2000方法,集合模拟评估了气候变化对浙江水稻生产的影响。结果表明,未来浙江代表站点杭州和金华的平均气温均会升高,预估2070s时段杭州、金华分别平均升温1.65-3.56、1.75-3.67℃,高温热害发生加剧。在仅考虑未来气候变化的条件下,随着温度升高,代表站点的水稻生育期相对基准期缩短。不考虑CO2浓度增加对水稻产量的肥效作用,无论早稻、晚稻、单季稻,其产量相对于基准年份均普遍减产,且高排放情景下的减产幅度明显大于低排放情景。 | 叶宏宝 石晓燕 李冬 华珊 徐志福 | 2016 | 浙江农业学报2016，28，7： | 11 |
| 2 | Contribution of Drought to Potential Crop Yield Reduction in a Wheat-Maize Rotation Region in the North China Plain显示文摘With consecutive occurrences of drought disasters in China in recent years,it is important to estimate their potential impacts on regional crop production.In this study,we detect the impacts of drought on wheat and maize yield and their changes at a0.5°×0.5°grid scale in the wheat-maize rotation planting area in the North China Plain under the A1B climate change scenario using the Decision Support System for Agrotechnology Transfer(DSSAT)model and the outputs of the regional climate modeling system-Providing Regional Climates for Impacts Studies(PRECIS).Self-calibrating palmer drought severity index was used as drought recognition indicator.Two time slices used for the study were the baseline(1961-1990)and 40 years of 2011-2050.The results indicate that the potential planting region for double crop system of wheat-maize would expend northward.The statistic conclusions of crop simulations varied considerably between wheat and maize.In disaster-affected seasons,wheat yield would increase in the future compared with baseline yields,whereas in opposite for maize yield.Potential crop yield reductions caused by drought would be lower for wheat and higher for maize,with a similar trend found for the ratio of potential crop yield reductions for both crops.It appears that the negative impact of drought on maize was larger than that on wheat under climate change A1B scenario. | HU Ya-nan LIU Ying-jie TANG Hua-jun XU Yin-long PAN Jie | 2014 | Journal of Integrative Agriculture2014，13，7： | 10 |
| 3 | 基于Pearson灰色关联熵的粮食产量主影响因子识别——以河南省为例显示文摘区域粮食产量主控因子的诊断需要合理遴选评价指标并准确测度气象气候等各影响因素的作用。文中以河南省1989-2014年的农业统计资料为数据源,首先将Pearson相关分析法应用于从资源投入、气候变化、技术进步、制度政策等四个方面构建的河南省粮食产量影响因子评价指标集,以进行评价指标的定量遴选和消除依据主观经验选择评价指标的局限性,然后再应用熵权法改进后的灰色关联分析法来识别河南省粮食产量主影响因子。研究结果显示:基于Pearson系数和灰色关联熵相结合的粮食产量主影响因子识别结果较符合河南省的客观实际,对于与粮食产量关系密切但其影响通常难以量化的气象气候等因子所起的作用也能够较准确地测度。农田有效灌溉面积、耕地面积和粮食作物播种面积三项因子是河南省粮食产量的主控因子,并且农田有效灌溉面积的灰色关联熵最高,耕地面积和粮食作物播种面积的灰色关联熵也明显高出位于其后的其它因子,这表明河南省粮食生产受到区域内水资源匮乏的强烈影响,同时该省当前的粮食产量(产出)是通过投入大量的耕地资源要素并保持较高的作物种植规模而得以实现的,这与农业可持续发展的内涵并不相符。平均气温、日照时数、年降水总量以及化肥农药的使用量和成灾面积也是河南省粮食产量变化的主要因素,这显示出该省粮食生产的现代化水平不高,受气象气候因子的制约作用明显,对灾害的防御和抵抗能力较弱,存在对易于造成农业面源污染问题的化肥农药依赖性较强的现象;农业机械等科技投入要素对河南省1989年以来粮食产量的影响较小,明显低于气温和降水等气象气候因子的作用。 | 张贞 马赛 汪权方 | 2017 | 干旱区资源与环境2017，31，9： | 9 |
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