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| 1 | 基于改进超像素和标记分水岭的高分辨率遥感影像分割方法显示文摘影像分割是高分辨率影像面向对象分析中的关键步骤,对信息提取精度起到至关重要的作用。为提高高分辨率遥感影像面向对象算法分割性能,提出一种改进超像素和标记分水岭的分割方法,包括特征融合、超像素初分割、控制标记符的标记分水岭再分割3个主要步骤。在超像素初分割阶段,利用高分辨率遥感影像纹理特征突出的优势,结合颜色空间、空间位置信息以及相位一致性纹理特征等信息提出一种新的距离测度计算规则,按照符合颗粒形状的圆形邻域进行搜索相似点,对影像进行超像素粗分割,并标记超像素斑块;计算超像素分割后每个斑块的灰度值,超像素分割后的影像重建,利用形态学的扩展技术提取局部极小值控制分割区域的数量,对传统数学形态学分水岭分割算法产生的过分割进行优化改进;对重建的影像进行高斯滤波,然后采用控制标记符分水岭算法对重建后的影像进行再分割,得到多尺度综合分割结果。在实验部分,利用资源三号卫星影像和机载航空影像验证本文提出方法,基于准确率和召回率定量评价分割精度,并将本文方法与其他分割方法的结果进行比较,证明本文提出方法的分割有效性。 | 张锐 尤淑撑 杜磊 禄競 何芸 胡勇 | 2021 | 国土资源遥感2021，33，1： | 7 |
| 2 | 基于多尺度的Canny边缘检测算法研究显示文摘为了解决传统边缘检测算法检测精度不高、稳健性不好和抗噪能力差等弱点,文章提出了一种基于多尺度的Canny边缘检测算法,该算法充分利用了小尺度影像和大尺度影像的优点,既能检测出图像边缘的整体轮廓,又能检测出图像细节。并运用MATLAB编程与几种经典边缘检测算法做了详细对比,采用ROC曲线进行了精度定量评价分析。实验结果表明,基于多尺度的Canny边缘检测算法检测结果更清晰,稳健性更好,而且抗高斯噪声能力也相当理想,能够有效地提取图像边缘信息。 | 刘威 赵西安 高东阳 | 2018 | 北京测绘2018，32，1： | 5 |
| 3 | 改进力场转换理论的多尺度图像边缘检测算法显示文摘为了提高多尺度边缘检测算法的定位精度,更好地抑制图像中的噪声和细节,将改进力场转换理论与多尺度图像边缘检测算法相结合,提出了改进力场转换理论的多尺度图像边缘检测算法。新算法计算每个尺度下图像中各像素点的内积能量值,利用内积能量值计算各个像素点间的引力;采用自适应阈值得到每一尺度下图像的边缘;在小尺度的检测结果下定位,执行由粗到细的边缘跟踪,得到最终的边缘结果。实验结果表明,新算法可以有效地抑制噪声,提高边缘检测的定位精度。 | 郭文艳 康元 | 2015 | 计算机工程与应用2015，51，15： | 2 |
| 4 | 基于图像分割+SVM的微观剩余油类型自动识别显示文摘剩余油主要吸附在地下岩石中,研究剩余油的载体是解决剩余油问题的关键,而油层孔隙中剩余油的微观赋存状态是指导剩余油挖潜的重要依据。论文面向岩心含油荧光薄片图像,提出了一种基于图像分割和机器学习的微观剩余油分析方法。首先利用形态学开闭重建运算对图像的形态学梯度图像进行梯度重建,然后进行分水岭分割,应用区域合并算法对分割后的图像进行子区域合并,最后采用机器学习技术提取各区域的颜色特征并识别和分类。实验结果表明,本文提出的算法有效解决了分水岭算法的过分割问题,较好地实现了岩心中矿物颗粒分类识别和标注。 | 于晓圆 庄子浩 孙琛皓 焦守龙 | 2023 | 计算机与数字工程2023，51，9： | 0 |
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