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| 1 | 面向大规模交互数据空间划分的Voronoi图生成算法及应用显示文摘传统Voronoi图对大量点集进行Voronoi划分时会产生Voronoi单元格数过多的现象,导致难以适用于地理信息系统、生物医学等诸多领域。为了解决这个问题,提出一种自适应基于密度的聚类算法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)的Voronoi图。阐述了Voronoi单元合并的现象,证明了其发生的充要条件,提出该Voronoi图的生成算法并进行仿真。通过显微镜下嗜中性粒细胞、我国地表火点数据对算法进行验证,结果表明,该算法能够有效解决点集规模较大时,Voronoi图划分过于细致的问题,突破了传统Voronoi图单点对单点的划分形式。此外,该算法拓宽了Voronoi图在图形图像处理、生物医学、地理信息系统等领域的应用。 | 熊鹏文 周晓芸 熊宏锦 张婷婷 | 2022 | 国防科技大学学报2022，44，1： | 3 |
| 2 | 基于集合影响力的多点核心维诺图算法实现显示文摘为实现大数据量下空间多核心凸域划分,改善传统维诺图在空间划分问题的应用广度和运行效率,在传统维诺图算法的基础上,提出一种根据聚类形成多点单元核心维诺图的并行算法。以合理确定单元核心为目标,结合二分查找法及距离二叉树,建立多点单元核心集合影响力函数模型,实现空间多核心凸域划分问题。应用嗜中性粒细胞二维空间划分问题及仿真算例对算法进行验证,实验结果表明,该算法高效可行,为大数据量下样本空间多核心凸域划分问题提供了可参考的模型和求解算法。 | 陈学森 蔚承建 王开 钱震 | 2016 | 计算机工程与设计2016，37，8： | 1 |
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