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| 1 | 北京市甲型H1N1流感对气象因子的时空响应显示文摘为研究北京市甲型H1N1流感对气象因子的时空响应规律,本文结合地理探测器及空间自相关分析方法,分析北京市甲型H1N1流感的时空分布情况,基于地理加权回归(GWR)模型,建立北京市甲型H1N1流感与平均风速、降雨量、平均湿度以及平均温度之间的回归模型。结果表明,降雨量对流感传播的影响不显著,平均风速与流感的传播主要呈现正相关,平均相对湿度与平均温度与流感的传播主要呈现负相关,其中,平均相对湿度的影响更为复杂。时间上,在流感感染人数快速上升的阶段,各气象因子的影响程度较为显著,而在流感传播速度减慢的阶段,气象因子的影响减弱;空间上,各气象要素对流感传播的影响在北京市4大功能分区上存在空间分异性,这与地区地形、风带、局地气候等因素有关。 | 杨斯棋 邢潇月 董卫华 李帅朋 詹智成 王全意 杨鹏 张奕 | 2018 | 地理学报2018，73，3： | 21 |
| 2 | 一种数据驱动的动态新型流行病传播率的提出及其在2019-nCoV疫情中的应用显示文摘Ever since the first report of the discovery of an unknown novel coronavirus that had caused pneumonia in Wuhan,China,had filed to WHO by China,on December 31,2019,the government had instituted drastic measures to contain the outbreak of the epidemic.To keep transparency,the China's National Health Commission reports confirmed,suspected,recovered and death case numbers daily,yet the epidemiological community is still calling for more information.Specifically,they want to have the critical'Basic Reproduction,Number'Ro.According to Jones[1]and van den Driessche and Watmough[2],Ro,is defined as the expected number of secondary cases produced by a single(typical)infection in a completely susceptible population. | 黄锷 乔方利 | 2020 | Science Bulletin2020，65，6： | 17 |
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