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| 1 | 1982-2010年中国草地覆盖度的时空动态及其对气候变化的响应显示文摘基于1982-2006年的GIMMS NDVI数据和2001-2010年的MODIS NDVI数据反演中国草地覆盖度的空间格局和变化趋势,结合1982-2010年中国气象站点气温和降水数据,分别从不同时空尺度和不同草地类型上分析中国草地覆盖度的年际和月际变化对气候变化的响应。结果表明:(1)1982-2010年间中国草地分布区气温呈上升趋势(0.04oC/年),降水量呈减少趋势(-0.39 mm/年),西北干旱区气候暖湿化趋势明显。(2)中国草地覆盖度空间上呈现东南高西北低的特征,29年间草地覆盖度平均值为34%,坡面草地覆盖度最高为61.4%,荒漠草地覆盖度最低为17.1%。(3)29年间中国草地覆盖度总体呈现上升趋势,平均为0.17%/年,西北干旱和青藏高原地区草地覆盖度增加趋势明显。坡面草地覆盖度增加趋势最明显,平均值为0.27%/年,平原草地和草甸增加趋势较小,平均值仅为0.11%/年和0.10%/年。总体上,中国草地覆盖度呈极显著增加(46.03%)和显著增加的面积比例(11%)大于极显著减少(4.1%)和显著减少的面积比例(3.24%)。(4)从年际变化上,草地覆盖度与气温和降水量均呈不显著正相关(R=0.21;R=0.1);从不同草地类型上,荒漠草地和平原草地覆盖度受降水量影响较大,而高山亚高山草甸、高山亚高山草地、坡面草地和草甸覆盖度与温度相关性较大。(5)从月际变化上,草地覆盖度与当月气温、降水量具有显著的相关性(R=0.80;R=0.76),表明水热因子的季节波动对牧草生长的影响更大;并且所有类型植被覆盖度与前一月气温和降水量的相关系数最大,表现出明显的时滞效应。 | 周伟 刚成诚 李建龙 章超斌 穆少杰 孙政国 | 2014 | 地理学报2014，69，1： | 149 |
| 2 | 西南地区生长季植被覆盖时空变化特征及其对气候与地形因子的响应显示文摘为探究西南地区生长季植被覆盖时空变化特征以及驱动因子如何定量影响其动态变化,基于MODIS NDVI数据,通过趋势分析、变异系数、相关分析等方法研究了西南地区2000—2016年生长季植被覆盖的时空变化特征,并结合气候因子、DEM数据,分析了植被覆盖对气候与地形因子的影响程度。结果表明:西南地区近17年来生长季NDVI呈增长趋势(0.009/10 a),其中4月份增速最显著(0.029/10 a);呈增加趋势的区域占研究区总面积71.94%,主要分布在东部与东南部区域;植被覆盖变化以较低稳定(31.15%)与中度稳定(25.36%)占主导。研究区NDVI与气温、降水的相关性在空间分布上主要以正相关为主;月尺度NDVI与气候因子的相关性高于年尺度的值;植被覆盖度与月平均气温的相关性高于其与月降水量的相关性,植被生长对降水月变化的响应不明显,对气温的响应无明显滞后效应。研究区平均NDVI在海拔大于4 000 m区域最小(0.30),在坡度0°~5°区域最小(0.37),但是NDVI的显著退化趋势则是以海拔大于4 000 m处最大(14.33%);海拔大于4 000 m区域主要受降水控制,坡度5°~15°区域主要受气温控制;坡向对植被生长变化的影响没有海拔和坡度影响大。 | 熊巧利 何云玲 李同艳 余岚 | 2019 | 水土保持研究2019，26，6： | 40 |
| 3 | 基于MODIS/NDVI的锡林郭勒草原植被变化及其归因显示文摘在国家“生态文明”战略背景下,蒙古高原作为中国北方重要生态屏障的作用更加凸显。锡林郭勒作为蒙古高原南端的典型内流区与生态敏感区,其草原植被覆盖变化规律在一定程度上能表征中国北方整体生态系统功能的变化态势。本文采用MODIS13Q1的产品NDVI数据集,运用势分析法、偏相关性及残差分析法,分析锡林郭勒草原2000—2015年生长期植被覆盖度时空演变特征,探讨草原植被变化的归因。研究结果表明:16年来锡林郭勒草原的生长期植植被覆盖每年以0.0021的速率缓慢增长,但其变化趋势存在明显地域差异性;比较发现,降水因子是影响锡林郭勒地区植被覆盖变化的主要因素;人类活动对该地区植被覆盖变化的改善促进和破坏抑制作用并存,总体是正向干扰效应大于负向干扰效应,人类活动对植被覆盖度改善作用的面积占34.911%,京津风沙源地治理工程等在草原生态环境改善中发挥重要作用;而人类活动导致生态环境遭到破坏的面积占19.348%,尤其是草原露天煤矿开采严重破坏草原植被系统。 | 阿荣 毕其格 董振华 | 2019 | 资源科学2019，41，7： | 26 |
| 4 | Inter-annual variations in vegetation and their response to climatic factors in the upper catchments of the Yellow River from 2000 to 2010显示文摘在黄河的上面的集水在有气候因素的植被和他们的关联理解变化,中国,从 2000 ~ 2010 的规范的差别植被索引(NDVI ) 时间系列数据基于 MOD13Q1 产品被收集。变化, Theil 参议员中部的趋势分析和 Mann-Kendall 测试的系数被联合调查轻快特征和植被的趋势特征。气候数据集合然后被用来在植被和气候变化分析在变化之间的关联。以时间的变化,在这个学习区域的植被从 2000 ~ 2010 稍微改善了,尽管轻快特征比在 20062010 在 20002005 是更大的。以空间变化,相对稳定并且有一个显著地增加的趋势的植被说明学习区域的最大的部分。它的空间分发高度与高度被相关,它在这个区域从大约 2000 ~ 3000 m 。显示出一个显著地减少的趋势的高度波动的植被和植被主要与水力发出的电力开发在水库附近并且在河的活动范围被散布。有一个相对稳定、显著地减少的趋势的植被和有高度波动和显著地增加的趋势的植被广泛地被驱散。关于到气候变化的植被的反应,大约 2030% 植被与气候的因素有重要关联,在大多数区域的关联是积极的:有降水的区域作为关键影响因素占超过 10% 区域;有温度的区域作为关键影响因素占不到 10% 区域;并且有降水和温度的区域作为一起影响因素的钥匙占大约 5% 全部的区域。超过 70% 植被与气候的因素有不足道的关联。 | CAO Ran JIANG Weiguo YUAN Lihua WANG Wenjie LV Zhongliang CHEN Zheng | 2014 | Journal of Geographical Sciences2014，24，6： | 19 |
| 5 | 基于MODIS数据的济南市年最大植被覆盖度动态监测显示文摘植被覆盖度是反映地表植被覆盖状况的重要指标,也是衡量区域环境质量与水土保持情况的重要因子。以济南市MODIS数据为数据源,应用像元二分模型计算,获得济南市不同年份最大植被覆盖度。应用一元线性回归方法,通过数据统计,分析2001—2013年间济南市最大植被覆盖变化状况,并分析了主要变化驱动因子。结果表明:2001—2013年济南市最大植被覆盖度空间分布具有显著的区域性,大部分地区以稳定为主,局部地区变化较大;济南市植被覆盖度变化与降水的相关性较小,与气温的相关性较高,受人为影响大;植被覆盖度空间分布受地形影响:地势平缓地带,植被覆盖度与坡度负相关,在地势较高地区,植被覆盖度与坡度正相关。根据植被生长需求的特殊性,可以因地制宜、因时制宜地调整植被布局,改善济南市生态环境。 | 王欣平 邵凤娈 毛志红 张莎 张志勇 | 2016 | 地域研究与开发2016，35，1： | 16 |
| 6 | 基于像元二分法的盐池县植被覆盖度与地质灾害点时空格局分析显示文摘宁夏回族自治区盐池县地处农牧交错区,生态环境脆弱,地质灾害较为发育。基于像元二分模型,利用1989—2014年间4期Landsat TM/OLI遥感影像,分析了25 a间盐池县植被覆盖度空间格局及其变化特征,结合地质灾害详细调查数据,进一步探讨了植被覆盖度与地质灾害点的关系。结果表明,25 a间研究区植被覆盖度整体偏低,且具有东部相对较高、西部较低的特点,植被表现为恢复—退化—恢复的反复过程,总体处于恢复趋势中。植被覆盖度与地质灾害点密度呈现明显负相关,灾害点密度随着植被覆盖度的增加而降低,植被覆盖度越高,灾害点密度越低。 | 张晓东 刘湘南 赵志鹏 赵银鑫 马玉学 刘海燕 | 2018 | 国土资源遥感2018，30，2： | 14 |
| 7 | 玛纳斯河流域植被覆盖度随地形因子的变化特征显示文摘基于2000-2016年MODIS NDVI数据,利用像元二分模型和Arc GIS空间分析功能对玛纳斯河流域植被覆盖度分布格局及动态变化特征进行研究,并分析植被覆盖度变化在高程、坡度和坡向上的空间分布差异。结果表明:(1)玛纳斯河流域以低等级植被覆盖为主,高等级植被覆盖面积显著增加,其它各等级面积波动较小,研究期内植被覆盖改善的面积比例(31.17%)远大于退化的面积比例(16.1%),研究区总体植被覆盖度增加,生态环境有所好转。(2)在海拔<800m,坡度<8°区域内,植被覆盖度明显改善,植被显著退化区主要分布在海拔1300-3400m,坡度>25°区域内,植被覆盖度未发生变化的区域主要集中在海拔>3600m范围内。(3)当海拔>2100m时,植被覆盖度随海拔增加呈现持续减少的趋势,海拔低于2100m的地带,植被覆盖度随海拔增加波动较大。(4)随着坡度的增加,植被覆盖度呈逐渐减小的趋势,全流域0-5°坡度范围内植被覆盖度最大(42.69%)。(5)在各坡向上,植被覆盖度差异不明显。流域内平地上的植被覆盖度最大(44.21%);阴坡的植被覆盖度优于阳坡,植被变化趋势除在平地区域较显著外,其余坡向间差异不大。 | 位宏 徐丽萍 李晓蕾 薛凯 | 2018 | 中国农业气象2018，39，12： | 14 |
| 8 | Grassland coverage inter-annual variation and its coupling relation with hydrothermal factors in China during 1982-2010显示文摘GIMMS(Global Inventory Modeling and Mapping Studies) NDVI(Normalised Difference Vegetation Index) from 1982 to 2006 and MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) NDVI from 2001 to 2010 were blended to extract the grass coverage and analyze its spatial pattern. The response of grass coverage to climatic variations at annual and monthly time scales was analyzed. Grass coverage distribution had increased from northwest to southeast across China. During 1982–2010, the mean nationwide grass coverage was 34% but exhibited apparent spatial heterogeneity, being the highest(61.4%) in slope grasslands and the lowest(17.1%) in desert grasslands. There was a slight increase of the grass coverage with a rate of 0.17% per year. Increase in slope grasslands coverage was as high as 0.27% per year, while in the plain grasslands and meadows the grass coverage increase was the lowest(being 0.11% per year and 0.1% per year, respectively). Across China, the grass coverage with extremely significant increase(P<0.01) and significant increase(P<0.05) accounted for 46.03% and 11% of the total grassland area, respectively, while those with extremely significant and significant decrease accounted for only 4.1% and 3.24%, respectively. At the annual time scale, there are no significant correlations between grass coverage and annual mean temperature and precipitation. However, the grass coverage was somewhat affected by temperature in alpine and sub-alpine grassland, alpine and sub-alpine meadow, slope grassland and meadow, while grass coverage in desert grassland and plain grassland was more affected by precipitation. At the monthly time-scale, there are significant correlations between grass coverage with both temperature and precipitation, indicating that the grass coverage is more affected by seasonal fluctuations of hydrothermal conditions. Additionally, there is one-month time lag-effect between grass coverage and climate factors for each grassland types. | ZHOU Wei GANG Chengcheng CHEN Yizhao MU Shaojie SUN Zhengguo LI Jianlong | 2014 | Journal of Geographical Sciences2014，24，4： | 12 |
| 9 | 基于Landsat影像的宁夏盐池县植被景观格局变化特征显示文摘【目的】分析宁夏盐池县植被景观格局时空演变特征,并探讨植被与降水的相关性,为该地区生态环境恢复提供理论依据。【方法】基于景观生态学原理,利用1989-2014年(25年)4期Landsat TM/OLI遥感数据,在ArcGIS和Fragstats的支持下,对盐池县植被景观格局的变化进行分析。【结果】1989-2014年,研究区植被平均覆盖度总体较低,呈增加-减小-增加的特征,植被表现为恢复-退化-恢复的反复过程,总体处于恢复趋势,且呈现出东部植被覆盖度较高、西部植被覆盖度较低的特点。景观水平上植被斑块破碎化程度明显降低,形状趋于规则化,斑块的延展性增强、连通性提升、蔓延度增大、异质性增强,各组分要素所占比例趋于不均匀化;类型水平上各类植被景观的斑块数量和斑块密度整体呈下降趋势,表明各类景观的破碎化程度整体减轻。植被斑块重心变迁主要在西北-东南方向上,植被斑块在西北方向出现退化,而在东南、东北方向出现扩张。【结论】盐池县植被景观格局的变化是植被恢复治理措施与降水共同作用的结果,其中降水是影响盐池县植被覆盖度变化、景观格局改变以及斑块重心迁移的重要因素。 | 张晓东 刘湘南 赵志鹏 马彦云 张勇 王红 | 2018 | 西北农林科技大学学报(自然科学版)2018，46，6： | 11 |
| 10 | Spatiotemporal changes of cold surges in Inner Mongolia between 1960 and 2012显示文摘在这研究,我们在内部蒙古和包围区域从 121 个气象学的车站用每日的最小的温度数据在在 1960 和 2012 之间的内部蒙古和他们的可能的开车因素分析了冷巨浪的空间与时间的变化。这些数据被分析利用一个 piecewise 回归模型,一个 Sen+Mann-Kendall 模型,和关联分析。结果证明(1 ) 单个车站的冷巨浪的频率在学习时期期间在内部蒙古减少了,与 0.5 times/10a (2.4 ~ 1.2 times/10a ) 的一个线性趋势。在 1991 以前, 1.1 times/10a (3.3 ~ 2.5 times/10a ) 的一个重要减少趋势被检测,当 0.45 times/10a (4.4 ~ 4.2 times/10a ) 的一个增加的趋势在 1991 以后被发现时。在季节的规模上,在春天寒冷巨浪的趋势与年度价值一致,并且在冷巨浪的最明显的变化发生在春天期间。每月冷的巨浪频率显示了 bimodal 结构,并且 11 月见证冷巨浪的最高的发生。(2 ) 空间地,冷巨浪的高发生主要在内部蒙古的北、中央的部分被观察,与观察在的更高的出现比在中央部分北。内部十的特征也揭示了那高频率,分别地,低频率区域在 1960 和 1990 之间介绍了减少并且增加的趋势。在 1990 年代以后扩展的高频率区域,和展出高冷的巨浪频率的区域主要在 Tulihe, Xiaoergou,和 Xi Ujimqin 旗帜被散布。(3 ) 在年度规模上,冷巨浪被 AO, NAO, CA, APVII,和 CQ 统治。然而,在冷巨浪的驱动力的季节的差别被检测。冬季冷巨浪显著地与 AO, NAO,史, CA, TPI, APVII, CW,和 IZ 被相关,显示他们被多重因素引起。秋天冷巨浪被 CA 和 IM 主要影响,当春天寒冷巨浪显著地与 CA 和 APVII 被相关时。 | LIU Xianfeng | 2015 | Journal of Geographical Sciences2015，25，3： | 11 |
| 11 | 中国丝绸之路经济带沿线植被覆盖变化及自然影响因素分析显示文摘该研究基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)共享的遥感数据及对地分析,在线访问MOD13 Q1数据,采用一元线性回归法、最大合成法(Maximum Value Composite,MVC)和均值法,分析2000-2018年中国丝绸之路经济带沿线省份的植被覆盖时空变化趋势;并利用地理探测器模型定量分析不同自然因子对植被覆盖变化的影响。结果表明:1)2000-2018年植被覆盖变化时空差异显著,空间变化趋势以改善为主,且改善区域主要在广西、重庆、陕西、宁夏及甘肃南部;2)NDVI年最大值(NDVImax)和NDVI生长季均值(NDVISeaAvg)随时间变化均呈显著的波动增加趋势(P<0.001);3)年均降水量、湿润指数、植被类型和土壤类型是NDVImax空间分布的主要驱动因子,解释力分别为0.776、0.764、0.762和0.505;4)各自然因子存在促进植被生长的最适宜范围或特征,不同自然因子之间的交互作用为双因子增强或非线性增强。研究结果有助于理解自然因子对植被覆盖变化的影响及其驱动机制,为合理利用土地、有效保护生态环境提供科学参考。 | 胡克宏 张震 郜敏 陆艺杰 | 2020 | 农业工程学报2020，36，17： | 10 |
| 12 | 祁连山国家公园植被覆盖变化地形分异效应显示文摘[目的]分析祁连山国家公园不同时间植被覆盖变化情况以及不同高程、坡度、坡向等地形条件下植被覆盖变化的空间分异性,为祁连山生态环境修复和保护提供参考依据和数据支撑。[方法]利用祁连山2006,2014,2019年3期遥感影像,采用像元二分模型估算植被覆盖度,结合趋势分析法和地形面积修正法,对不同地形条件下植被覆盖空间分异性及变化特征进行分析。[结果]①祁连山植被覆盖度空间分布格局为西北部低,东南部高,总体以较低植被覆盖度为主。2006—2019年,祁连山植被覆盖度整体呈增加趋势,增加面积约占46.7%,减少面积约占33.3%,植被恢复状况较好,其中,低和较低植被覆盖度面积减小,其他等级植被覆盖度面积均有不同程度的增加。②祁连山植被覆盖变化在不同高程范围内存在明显差异:3200 m以下中低海拔区域呈增加趋势,2200 m以下低海拔区域增加特别明显;3700 m以上中高海拔区域则呈减少趋势,且海拔越高减少趋势越明显。③随着坡度的增加,祁连山植被覆盖变化趋势由增加转为稳定再转为减少。坡度15°以下区域呈增加趋势;坡度25°以上区域呈减少趋势;坡度40°以上区域减少趋势尤其明显;坡度15°~25°范围内分布相对稳定。④从坡向来看,除平地外,祁连山植被覆盖变化类型在其他坡向上的差异较小。[结论]祁连山植被覆盖变化在高程、坡度等地形条件下差异明显,坡向的地形效应不明显。 | 李娟 龚纯伟 | 2021 | 水土保持通报2021，41，3： | 9 |
| 13 | 1982—2015年中国北方生长季NDVI变化及其对气温极值的响应显示文摘基于GIMMS NDVI 3g v1. 0数据集和日值气象数据,结合极端气温指数,辅以极点对称模态分解、趋势分析、Mann-Kendall趋势检验、相关分析等方法,探讨中国北方生长季植被覆盖及极端气温的变化特征,研究植被覆盖对气温极值的响应状况。结果表明:①1982-2015年中国北方生长季NDVI以0. 002·(10a)^-1的速率上升(P <0. 05),ESMD(极点对称模态分解方法)显示生长季NDVI波动上升;针叶林、灌丛、荒漠植被、草地以及栽培植被呈增长趋势,栽培植被增速最快,针阔混交林、落叶阔叶林和高山植被呈不显著减少趋势。②空间上,NDVI显著增加区域超过全区的33%,主要分布在天山、塔里木盆地北部、祁连山、陇南山区、黄土高原、河套平原、吕梁山和太行山、大别山以及辽西丘陵地区;显著下降区域仅占12%,主要分布在大兴安岭、小兴安岭和长白山区。③极端气温指数中,除TNmean(日最低气温平均值)和TNn(日最低气温极低值)呈上升趋势外,其余冷极值指数均呈下降趋势;所有暖极值指数均呈上升趋势;其他指数中,DTR(气温日较差)呈减小趋势,GSL(生长季日数)呈增加趋势。④中国北方NDVI与极端气温指数的相关性表明,冷极值指数中NDVI与FD0(霜冻日数)、TN10p(冷夜日数)、TX10p(冷昼日数)呈显著负相关(P <0.05),与TNmean呈显著正相关(P <0.01);NDVI与所有暖极值指数呈正相关,与TR20(热夜日数)、TXmean(日最高气温平均值)、TX90p(暖昼日数)以及TN90p(暖夜日数)存在显著相关性(P <0. 05);NDVI与GSL呈显著正相关(P <0.05)。⑤天山、塔里木盆地北缘、祁连山区、河套平原、黄土高原、太行山和吕梁山区等NDVI显著增加区域对极端气温指数的响应强烈。NDVI显著增加区主要对FD0、TNmean、TN90p、GSL等指数响应较强。NDVI显著减少区域对指数的响应各异,主要与SU25(夏季日数)呈显著负相关(P <0.05)。 | 何航 张勃 候启 李帅 马彬 马尚谦 | 2020 | 干旱区研究2020，37，1： | 8 |
| 14 | 锡林郭勒盟不同草原类型EVI的时空变化及其对气候的响应显示文摘基于2000–2014年锡林郭勒地区的MODIS/EVI数据,辅以时间序列谐波分析法(HANTS)、最大值合成法,在此基础上结合气象数据,利用趋势线分析和相关性分析等方法,探究2000–2014年锡林郭勒盟不同草原类型时空变化及其对气候的响应情况。结果表明,1)锡林郭勒盟各类型植被EVI值从5月开始增长,7、8月达到峰值。温性草原化荒漠类、温性山地草甸类和沼泽类植被呈降低趋势,而其他类型植被呈上升趋势。2)锡林郭勒盟大部分区域的植被无明显变化,位于中部、南部、西南部、二连浩特、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗和西乌珠穆沁旗等区域的温性草原类、温性荒漠草原类、温性草甸草原类、高寒草原类、温性荒漠类等植被呈现出缓慢改善的变化,而位于西乌珠穆沁旗东部的温性山地草甸类和东乌珠穆沁旗中部的沼泽类植被呈轻度退化趋势。3)植被EVI主要受平均气温、降水量、平均相对湿度、日照时数的正向调控,受平均风速的制约影响。此外,低地盐化草甸类、改良草地、温性草原类、温性荒漠草原类EVI与气象因子的相关性较高,高寒草原类EVI与气象因子的相关性较低。总体上,2000–2014年锡林郭勒植被状况保持稳定并有所改善,气象因子中的平均气温与各类型植被变化关系密切。 | 田志秀 张安兵 王贺封 曹媛 范倩倩 | 2019 | 草业科学2019，36，2： | 7 |
| 15 | Spatial-temporal patterns of vegetation dynamics and their relationships to climate variations in Qinghai Lake Basin using MODIS time-series data显示文摘全球温暖在最近的年里导致了重要植被变化。为环境适应的更好的理解在植被变化上调查气候的变化(温度和降水) 的效果到气候的变化是必要的。在这份报纸,我们在 GIS 集中了于多方法和空间分析技术的集成和申请学习植被动力学的时间空间的变化并且探索植被变化机制。在在不同时间规模的 EVI 和气候因素之间的关联在从 2001 ~ 2012 的一年的金海·莱克盆分别地为包括每月、季节、年度的规模的每个象素是计算的。这研究的主要目的是揭示什么时候,植被变化在哪儿并且为什么练习以便为明智的地区性的生态系统管理支持对全球变化以及有用信息和技术的陆上的反应的更好的理解。主要结论如下:(1 ) 在这个区域的全面植被 EVI 增加了 6% 在期间最近 12 年。在种季节的 EVI 价值(即春天和夏天) 展出了很重要的改善趋势,分别地占了 12.8% 和 9.3% 。EVI 的空间模式看明显的空间异质哪个与热水的状况一致。一般来说,自从将近 78% 象素整个盆显示出增加的趋势,植被范围在区域的大多数部分改善了,当仅仅在区域的小部分稍微降级了时。(2 ) EVI 变化断然与平均温度和降水被相关。一般来说在金海·莱克盆,降水是为植被生长的主导的开车因素;然而,在不同时间规模,它到植被的重量有差别。(3 ) 基于 geo 统计的分析,秋天降水在整个区域与下一春天 EVI 价值有强壮的关联。这调查结果探索秋天降水是重要指示物,然后,限制下个弹簧的植物生长。 | GUO Weit NI Xiangnan JING Duanyang LI Shuheng | 2014 | Journal of Geographical Sciences2014，24，6： | 6 |
| 16 | 2000—2016年藏北高原降水对植被覆盖的影响显示文摘探讨降水变化对藏北高原植被生长状况的影响,对于维护当地生态系统稳定以及区域可持续发展来说具有重要意义。本研究利用2000—2016年MODIS-NDVI遥感数据分析藏北高原植被覆盖的时空变化状况,并利用气象数据计算生长季降水、非生长季降水、降水集度(Precipitation concentrated index,PCI)和降水重心(Precipitation centroid,PC)指数,说明藏北高原降水格局的时空变化,在此基础上,探讨降水变化对植被覆盖状况的影响。结果表明:藏北高原的植被覆盖度呈由西向东递增的趋势,中部和东南部地区的植被覆盖度下降,而北部和西部地区植被覆盖度呈增加趋势;藏北高原降水年际波动较大,除藏北高原东部和西南边缘地区外,其余地区降水常年分布不均匀,降水主要集中在生长季,降水重心大致分布在6—8月间,且中南部有推迟趋势;藏北地区植被覆盖度主要受生长季降水的影响,生长季降水与植被覆盖度呈显著正相关,而非生长季降水、PC和PCI对植被覆盖度的影响并不显著。 | 曹亚楠 孙明翔 陈梦冉 何永涛 宋宏利 | 2022 | 草地学报2022，30，3： | 5 |
| 17 | 阿拉善高原植被覆盖动态监测与驱动因素分析显示文摘阿拉善高原作为我国生态环境重度危急区,定期评价植被动态变化对区域生态环境保护和建设、保障北方地区生态安全及维护社会经济可持续发展具有极其重要的作用。利用遥感影像和气象数据,辅以趋势分析、重标极差及偏相关分析等方法,从全区及旗县尺度对2000-2015年阿拉善高原植被覆盖时空变化及其影响因素进行分析研究。从时间变化特征来看,额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗植被覆盖度均呈增加趋势,其中,阿拉善左旗植被覆盖度最高。总体而言,近16a阿拉善高原植被覆盖度呈现改善趋势,但以低植被覆盖区为主,植被覆盖区域占阿拉善高原总面积的24.77%。从空间分布特征来看,阿拉善高原植被覆盖具有明显的空间差异,具有东南部高,西北部低的分布特征。Hurst指数表明阿拉善高原植被覆盖度未来变化趋势为东南部持续改善,西北部严重退化。从驱动因子来看,植被覆盖对降水和潜在蒸散存在时滞效应。此外,阿拉善高原植被覆盖度的增加与当地牲畜数量的下降具有负相关关系。 | 潘霞 廖里平 高永 汪季 党晓宏 | 2018 | 西北林学院学报2018，33，6： | 5 |
| 18 | MODIS NDVI和MODIS EVI对气候的响应差异(英文)显示文摘旨在为正确认识气候-植被的相互关系提供科学的理论指导。基于MOD13Q1的植被指数(NDVI和EVI)及气象站数据(极端最低温度、极端最高温度、平均最高温度、平均最低温度、平均温度;平均蒸气压、最低相对湿度、平均相对湿度、最大每日降水量、降水量;极端风速,最大风速,平均风速,日照时数,平均站气压),对阿拉善左旗两种典型植被指数对气候因子的响应差异展开全面研究。结果表明:MOD13Q1 NDVI和MOD13Q1 EVI对气候响应存在显著差异。同一气象站中,NDVI和EVI与气候因子的相关系数显著不同。同时,NDVI和EVI与气候因子的相关系数随着气象站的不同而存在显著差异。此外,NDVI对平均最低气温、平均气温、平均蒸汽压、最低相对湿度、极端风速、最大风速、平均风速及平均本站气压存在时滞效应;而EVI仅对平均最低气温、平均蒸汽压、极端风速、最大风速及平均本站气压存在时滞效应。时滞期多数集中在3月份。因此,不同的植被类型对气候的敏感度不同,且利用气象站数据进行与植被的相关研究时首先应关注气象站与植被的相关性,方可进行下一步的深入研究。 | 潘霞 高永 汪季 | 2018 | Journal of Resources and Ecology2018，9，6： | 5 |
| 19 | 基于遥感技术的2005~2014年西藏地区植被覆盖度变化分析显示文摘[目的]利用遥感技术估算西藏地区多年植被覆盖度变化情况。[方法]基于MODIS-NDVI数据,利用像元二分模型,估算了2005~2014年西藏地区生长季期间的植被覆盖度,并对其时空变化特征进行了分析;借助趋势分析法分析了10年间西藏地区植被覆盖度的趋势斜率;通过划分气候区,在控制气候要素不变的情况下,讨论人类活动对西藏植被覆盖度变化的影响。[结果]2005~2014年西藏地区生长季期间平均植被覆盖度为33.00%~36.00%,整体表现为稳定的上升趋势;东南地区植被覆盖明显好于西北地区;森林、灌丛、农作物等类型植被覆盖度较高,而草原、草甸、高山植被以及荒漠等植被类型相对较低;2005~2014年西藏地区趋势斜率总体保持稳定,植被覆盖明显减少的部分集中分布于拉萨市与林芝市的交界地带、山南地区的东南部及林芝市的中部地区,主要是人类活动影响所致。[结论]利用像元二分模型估算西藏地区多年生长季植被覆盖度是可行的。 | 许宁 | 2016 | 安徽农业科学2016，44，19： | 4 |
| 20 | Spatial-temporal evolution of vegetation evapotranspiration in Hebei Province,China显示文摘Evapotranspiration(ET)is the sum of soil or water body evaporation and plant transpiration from the earth surface and ocean to the atmosphere,and thus plays a significant role in regulating carbon and water resource cycles.The time-series data set from the remote sensing MOIDS product(MOD16)was used to study the spatial-temporal evolution of vegetation evapotranspiration in salinized areas during 2000–2014 by analyzing the variability,spatial patterns and Mann-Kendall(MK)nonparametric trends for the time series.The results indicate that inter-annual and intra-annual variations of ET across various vegetated areas show seasonal changes,with the abnormal months identified.The cultivated land displays a greater degree of spatial heterogeneity and the spatial pattern of ET in the area covered by broadleaved deciduous forests corresponds to a higher ET rate and increased water consumption.A widespread decline of ET is observed only in cultivated areas.However,agricultural cultivation doesn’t worsen water shortage and soil salinization problems in the region,and water shortage problems are worsening for other vegetated areas.This research provides a basis of reference for the reasonable allocation of water resources and restructuring of vegetation patterns in salinized areas. | WANG Qian-feng TANG Jia ZENG Jing-yu QU Yan-ping ZHANG Qing SHUI Wei WANG Wu-lin YI Lin LENG Song | 2018 | Journal of Integrative Agriculture2018，17，9： | 4 |
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