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| 1 | 卷积神经网络在红木树种识别中的应用显示文摘【目的】不同类型的红木由于生长周期和木材特性的不同,导致商业价格差异悬殊,其中还包含有国家保护木种。本研究旨在找到能准确地识别红木种类的方法,以防止交易中的欺诈行为和保护树种。【方法】以国家林业和草原局木材与木竹制品质量检验检测中心(昆明)实际检测中累积的黄檀属Dalbergia和紫檀属Pterocarpus中的交趾黄檀D.cochinchinensis、刀状黑黄檀D. cultrata、卢氏黑黄檀D. louvelii、巴里黄檀D. bariensis、奥氏黄檀D. oliveri、大果紫檀P. macrocarpus、檀香紫檀P. santalinus等7种红木的376个样本作为基本数据,使用计算机算法扩展样本数量,提出自动化识别红木的卷积神经网络模型。【结果】该方法能够自动提取适合模型分类识别的特征,使用更为便捷,相比其他传统方法识别效果更准确的,结果证明平均识别精度达99.4%。【结论】自建的卷积神经网络可以有效识别红木树种,虽然在调参优化与训练时间大于VGG16等迁移学习方法,但泛化能力更强,证明了自建模型在红木识别应用上优于迁移学习模型。 | 黄鹏桂 赵璠 李晓平 吴章康 汤正捷 张严风 | 2020 | 浙江农林大学学报2020，37，6： | 7 |
| 2 | 一种快速图像分割算法显示文摘形态学分水岭是一种速度快,精度高的分割方法。但是传统分水岭分割算法存在过分割和对噪声敏感等问题,针对这些问题,本文提出基于形态学多尺度梯度重建的分水岭分割方法,该方法通过结合形态学多尺度的梯度算法和形态学开闭重建从而实现改进的分水岭分割方法,可以有效地处理阶跃边缘和模糊边缘,在去除细节和噪声的同时也保留了重要区域的轮廓。实验表明,该文改进的分水岭分割算法有效避免了过分割,该方法比传统分水岭分割方法更精确。 | 陈宝靖 张旭 | 2017 | 电脑知识与技术(过刊)2017，23，6X： | 2 |
| 3 | 一种用于抑制高密度椒盐噪声的中值滤波方法显示文摘在椒盐噪声等级较低时,现有的中值滤波方法能有效去除图像中的椒盐噪声。然而,随着噪声等级的增大,已有的中值滤波方法性能迅速降低。针对该问题,提出一种用于抑制高密度噪声的中值滤波方法。该滤波方法首先对选定窗口的像素进行估计,根据受噪声影响的程度给出不同的处理策略,最后通过组合均值和中值计算的优势解决了高密度椒盐噪声情况下图像滤波较难的问题。实验结果表明,给出的中值滤波器在有效抑制图像中椒盐噪声的同时,较好的保留了图像的细节信息。与已有的中值滤波器相比,给出的中值滤波器获得了更高的峰值信噪比(PSNR)和图像增强因子(IEF) | 罗维薇 | 2016 | 自动化与仪器仪表2016，，4： | 2 |
| 4 | A binocular vision-based UAVs autonomous aerial refueling platform显示文摘Unmanned aerial vehicles(UAVs) are highly focused and widely used in various domains, and the capability of autonomous aerial refueling(AAR) becomes increasingly important. Most of the research in this area concerns the verification of the algorithms while the experiments are conducted on the ground. In this work, in order to verify the vision system designed for boom approach AAR, an integrated platform is built and tested. The platform consists of a tanker UAV, a receiver UAV and a ground station. The pictures of the marker on the receiver UAV are captured by the binocular vision system on the tanker UAV and then used for flight control and boom control. Performance and feasibility of the platform are demonstrated by the real out-door flight tests, and the experimental results verified the feasibility and effectiveness of our developed binocular vision-based UAVs AAR. | haibin duan han li qinan luo cong zhang cong li pei li yimin deng | 2016 | Science China(Information Sciences)2016，59，5： | 2 |
| 5 | 多种边缘检测在电影电视图像字幕提取中的探索与实践显示文摘本文研究了电影电视图像在不同颜色空间中不同分量图的直观特征,然后探索了Sobel边缘检测、Prewitt边缘检测、Laplace边缘检测和Gauss-Laplace边缘检测在电影电视图像字幕提取中的应用。通过Delphi源代码编程实验得知,Laplace边缘检测在电影电视图像字幕提取中的效果最佳。 | 丘赟立 | 2016 | 有线电视技术2016，23，3： | 1 |
| 6 | 柔性矢量形态学梯度算子显示文摘经典的形态学梯度算子不能直接拓展到彩色图像处理中,现有的矢量形态学梯度算子对噪声较为敏感且性能较低。为解决该问题,提出了一种新的柔性矢量形态学梯度算子,并将其应用到彩色图像边缘检测中。新的形态学梯度算子利用柔性形态学原理有效地降低了噪声对彩色图像边缘的影响,从而提高了矢量形态学梯度算子的抗干扰能力。实验结果表明,新的柔性矢量形态学梯度算子在噪声条件下能获得较好的矢量梯度,对彩色图像的后续分割及目标识别具有重要的作用。 | 雷涛 樊养余 王小鹏 | 2014 | 电子科技大学学报2014，43，6： | 1 |
| 7 | 矢量对偶形态学算子显示文摘对偶性是形态学算子的重要性质之一,且具有重要应用.现有的矢量形态学算子均难以满足对偶性,从而限制了矢量数学形态学理论的发展及应用.为了解决该问题,研究了现有矢量形态学算子的性质,发现彩色空间和矢量排序算法是导致矢量形态学算子难以满足对偶性的两个关键因素.通过选用对称彩色空间,利用矢量对称距离实现了具有对偶特性的矢量形态学算子.为了验证矢量对偶形态学算子的性能,给出了满足对偶特性的矢量形态学滤波及梯度算子,并将其应用到彩色图像滤波及边缘检测中.实验结果表明,矢量对偶形态学算子较传统的矢量形态学算子具有更好的对称性,对噪声条件下的图像进行滤波及边缘检测,均获得了更好的处理效果. | 雷涛 张艳宁 樊养余 王小鹏 王履程 | 2016 | 电子学报2016，44，6： | 1 |
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