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| 1 | 基于机器视觉的玻璃缺陷检测显示文摘随着科学技术的进步,高端显示屏产品对平板玻璃的质量要求越来越高,玻璃的表面缺陷检测技术也因此备受关注。传统的人眼检测方法工作量大且准确率低,已经无法满足生产实际要求。研究了一种基于机器视觉的玻璃质量检测系统,采用先进的CCD成像技术和背光式照明获取图像,用MATLAB图像处理工具箱对采集到的图像进行灰度值化、滤波降噪和阈值分割处理,实现对缺陷区域的特征提取和识别。最后用BP神经网络对玻璃表面的三种缺陷进行分类,该神经网络识别的平均误差率为9.84%,表明此检测方法具有一定的应用价值。 | 亓宁宁 常敏 刘雨翰 | 2020 | 光学仪器2020，42，1： | 14 |
| 2 | Hough算法在印刷电路板焊孔缺陷检测中的应用显示文摘印刷电路板(Printed Circuit Board,PCB)作为现代电子产品最重要的组成部分,是众多元器件发挥其功能的舞台,而电路板上焊孔的好坏直接影响了元器件的焊接,进而影响其功能的发挥,因此PCB焊孔缺陷的检测具有重要的现实意义。该文简要介绍了Hough变换算法应用在圆孔检测方面的研究现状,在MATLAB环境下研究分析了PCB板图像预处理、边缘提取等处理工程,通过对比经典Hough变换和随机Hough变换两种算法,对PCB板上焊孔进行仿真检测。给出检测结果,分析对比算法性能,根据实践应用确定较为合适的检测算法。 | 吴全玉 周署 俞洋 潘玲佼 刘晓杰 | 2015 | 工业仪表与自动化装置2015，，6： | 7 |
| 3 | 基于堆栈式自编码网络的电子线路分类算法显示文摘由于电子线路细节特征种类多且与背景细节特征相似度较高,基于图像颜色、纹理形状等低层特征的分类算法不能满足高精度分类的需求。针对是否具有数字背景的电子线路分类问题,利用深度学习方法堆栈式降噪自编码网络以及方向梯度直方图特征提取算法对1 840张工业电子线路图片的分类进行研究。实验结果表明,对缩放到68×68大小的电子线路图像进行去均值、归一化及白化等预处理能有效降低不同光照强度的影响,同时降低了像素间的相关性,因此在后续训练过程中能得到更加具有分类代表性的特征使分类的准确率提高约6%;预处理后提取图片1 152维的方向梯度直方图特征作为输入,通过两层隐含层降噪自编码训练及反向传播权值微调后能更加准确、稳定地区分出具有数字背景的电子线路。 | 肖可 何俊杰 刘畅 陈松岩 | 2018 | 计算机应用研究2018，35，9： | 1 |
| 4 | DW设备电气焊点的定位与识别技术研究显示文摘DW设备中电气焊点的形状很多,为了实现其焊接过程的自动化,必须能准确地定位和识别这些焊点。出于对实际情况的考虑,本文提出了一种基于图像处理的自动定位和识别方法。首先,采用自适应阈值分割技术实现对图像特征区域的增强;其次,采用Canny边缘检测算子精确定位特征区域边缘;再次,在特征区域边缘内执行膨胀算法获得闭合完整的特征区域;最后,利用模板匹配技术实现焊点特征的定位和识别。实验结果表明,本文提出的方法有效地解决了DW设备中焊点的定位和识别问题。 | 陈志峰 | 2013 | 电子制作2013，21，11X： | 0 |
| 5 | 手机U盘表面焊点缺陷自动检测系统研究显示文摘针对手机U盘加工生产中焊点缺陷问题,研究基于机器视觉和图像处理技术的缺陷自动检测系统。使用专用光源与工业相机进行图像采集;经过预处理、倾斜校正、阈值分割、质心提取等图像处理步骤进行焊点区域定位;采用水平投影直方图和连通区域面积作为特征对焊点缺陷进行识别。实验表明,该系统能对任意角度摆放的样品中的焊点区域进行准确定位,且具有良好的缺陷识别效果。 | 李昂 潘晴 万相奎 | 2015 | 制造业自动化2015，37，8： | 0 |
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