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| 1 | 深海声传播信道和目标被动定位研究现状显示文摘随着我国海洋技术逐渐从近浅海向深远海的战略性转移,深海目标远程探测技术逐渐受到重视。海洋中目前已知的可用于远距离传播的信号是声信号,海洋是'声透明'的。基于水声传播特性的新型水声技术是实现装备探测能力突破的关键。文章主要概述了目前研究比较集中的深海表面波导、表面波导泄露、会聚区、海底弹射和可靠声路径5种深海声传播信道,以及基于可靠声路径的目标被动定位方法。旨在通过梳理深海声传播规律及相关被动定位技术,为水声技术的快速发展提供思路。 | 杨坤德 李辉 段睿 | 2019 | 中国科学院院刊2019，34，3： | 15 |
| 2 | 南海北部表层颗粒有机碳的季节和年际变化遥感分析显示文摘海洋颗粒有机碳(POC)是海洋固碳的一个关键参数。为了研究南海北部陆架及海盆表层POC浓度的时空分布特征以及变化趋势,本文利用2009-2011年4个季节的实测数据,对NASA发布的MODIS/AQUA卫星月平均POC遥感产品,进行了验证和校正;并利用校正后的遥感数据分析了2003-2014年POC的时空分布特征和变化趋势。发现POC遥感产品与南海北部实测数据具有较好的线性关系(R2=0.72),但存在系统性偏高,需利用实测数据对遥感数据进行区域性校正。分析校正后的遥感数据发现,南海北部陆架POC浓度较高,平均为(33.34±8.02)mg/m3;吕宋海峡西南海域浓度较低,平均为(29.25±6.20)mg/m3;中央海盆区浓度最低,平均为(27.02±4.84)mg/m3。春夏季POC浓度较低,最低值一般出现在5月,冬季(12月至翌年1月)POC浓度达到最高。利用2003-2014年的长时间序列遥感叶绿素(Chl a)和海表温度(SST)、混合层深度(MLD)模式数据,以及实测数据对南海北部POC浓度的影响机制进行了分析。发现POC与Chl a在秋冬呈现较好的相关关系(R2=0.51),但在春夏季较离散,表明秋冬季生物作用对POC影响较大。2003-2014年期间,POC与Chl a、MLD及SST存在明显的年际变化,但并没有显著的上升或下降趋势。 | 崔万松 潘德炉 白雁 何贤强 朱乾坤 胡子峰 李腾 龚芳 张琳 | 2017 | 海洋学报2017，39，3： | 5 |
| 3 | 粒子群优化LSSVM与RBF的混合回归预测模型显示文摘为提高支持向量机预测模型的精确度,将最小二乘向量机与RBF神经网络引入预测模型,使用粒子群算法对RBF神经网络进行优化,使RBF神经网络能够提取向量机训练误差中的有效值,并再次进行数据集训练,使RBF神经网络模型能进一步预测支持向量机残差项。将粒子群算法优化的LSSVM-RBF混合回归预测模型用于大流域生态水环境预测,并将预测结果与其他4种模型进行对比。该模型的RMSE、MAE、MAPE、MSE分别达到了1.1077、0.9135、0.2500、1.2270,拟合程度进一步提高,表明基于粒子群算法优化的LSSVM-RBF⁃NN混合预测回归模型能够有效提高预测精度。 | 王博 彭硕 | 2021 | 软件导刊2021，20，12： | 0 |
| 4 | 南海温跃层深度对厄尔尼诺事件响应的空间不对称性显示文摘为了更好地研究厄尔尼诺事件对南海(South China Sea,SCS)温跃层深度(Thermocline Depth,TD)的影响,基于再分析资料,本文分析了1958—2010年南海温跃层深度对厄尔尼诺事件响应的空间特征。分析表明,在厄尔尼诺事件期间,南海温跃层深度异常存在空间分布不对称性,这种不对称性主要表现为南北不对称性。与中部型厄尔尼诺事件相比,南海温跃层深度对东部型厄尔尼诺事件的响应要更强。西北太平洋异常反气旋(Western North Pacific Anomalous Anticyclone, WNPAC)是连接厄尔尼诺现象和南海风场异常的重要桥梁。厄尔尼诺事件通过WNPAC使得南海风场异常具有南北不对称性,再进一步导致温跃层深度异常的南北不对称性;WNPAC的差异以及WNPAC导致的南海风场的差异是南海温跃层深度在不同厄尔尼诺事件中存在差异的关键原因。 | 翁博超 王玉 | 2023 | 海洋科学进展2023，41，1： | 0 |
| 5 | A study of response of thermocline in the South China Sea to ENSO events显示文摘This paper investigates the response of the thermocline depth(TD) in the South China Sea(SCS) to the El Ni?o-Southern Oscillation(ENSO) events using 51-year(from 1960 to 2010) monthly seawater temperature and surface wind stress data acquired from the Simple Ocean Data Assimilation(SODA), together with heat flux data from the National Centers for Environmental Prediction(NCEP), precipitation data from the National Oceanic and Atmospheric Administration(NOAA) and evaporation data from the Woods Hole Oceanographic Institution(WHOI). It is indicated that the response of the SCS TD to the El Ni?o or La Ni?a events is in opposite phase. On one hand, the spatial-averaged TDs in the SCS(deeper than 200 m) appear as negative and positive anomalies during the mature phase of the El Ni?o and La Ni?a events, respectively. On the other hand, from June of the El Ni?o year to the subsequent April, the spatial patterns of TD in the north and south of 12°N appear as negative and positive anomalies, respectively, but present positive and negative anomalies for the La Ni?a case. However, positive and negative TD anomalies occur almost in the entire SCS in May of the subsequent year of the El Ni?o and La Ni?a events, respectively. It is suggested that the response of the TD in the SCS to the ENSO events is mainly caused by the sea surface buoyancy flux and the wind stress curl. | 彭汉帮 潘爱军 郑全安 胡建宇 | 2018 | Journal of Oceanology and Limnology2018，36，4： | 0 |
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