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| 1 | 我国现代农业信息技术及其集成应用显示文摘随着科学技术的越来越发达和普及化,在信息技术极大地改善了人类的生产与生活的同时对于各行各业的发展都起到了积极的推动作用。我国是一个农业超级大国,但从整体来看,我国的农业生产方式相比发达国家还比较落后,如果不加以整治这将会制约了我国农业的现代化发展。伴随着我国的新农村新经济建设,推动农业生产的发展成为了如今的首要任务。在这一背景下,通过运用计算机信息技术领域等相关知识,将会更有利于我国的农业现代化的转变,从而提升我国农业的整体生产水平,促进农业的可持续发展。本文意在学习了解科学的农业信息技术在我国农业上的应用现状,通过对具体应用实例的分析,总结其中的宝贵经验,利于日后对于我国信息化农业的更好发展。 | 韩静瑶 | 2019 | 农业与技术2019，39，14： | 3 |
| 2 | 通量及其不确定性对农业区高塔CO_2浓度模拟的影响显示文摘利用WRF-STILT模型模拟玉米种植区生长季(6-9月)小时CO_2浓度,并基于美国最大农业种植区‘玉米带’100m高塔CO_2浓度观测数据,对WRF-STILT模型的模拟能力及CO_2通量的不确定性对模拟结果的影响进行分析。结果表明:(1)WRF-STILT能够模拟高塔观测的CO_2浓度日变化特征,模拟值与观测值的均方根误差为13.70mmol×mol^(-1),模拟结果偏高7.26mmol×mol^(-1)。(2)EDGAR和Carbon Tracker两种典型化石燃料的CO_2通量,其区域平均值相差<6%,但两者对CO_2浓度增加值的模拟结果相差约10%;(3)CO_2通量空间分辨率的差异会导致模拟结果产生偏差,使用区域边长为1o的EDGAR化石燃料CO_2通量模拟的浓度贡献值仅为0.1o的0.4倍,且空间分辨率越低,模拟误差越大;(4)白天和夜晚Carbon Tracker模拟的植被生态系统净交换数据是高塔涡度相关方法观测结果的2.26和1.56倍,下垫面分类的误差以及相应的通量模拟误差使模拟的CO_2浓度贡献出现12mmol×mol^(-1)的差异,这是模拟结果偏高7.26mmol×mol^(-1)的潜在误差来源。研究认为,WRF-STILT模型和高空间及时间分辨率的CO_2通量能够较好模拟出农业区生长季的CO_2强日变化特征,CO_2通量的误差是模拟结果误差的主要来源,研究结果表明该方法具有评估和优化通量的巨大潜力。 | 胡诚 张弥 肖薇 王咏薇 王伟 Tim Griffis 刘寿东 李旭辉 | 2017 | 中国农业气象2017，38，8： | 3 |
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