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12002-2014年中国免费艾滋病抗病毒治疗进展显示文摘目的 分析艾滋病“四免一关怀”政策实施12年来中国免费艾滋病治疗进展特征.方法 采用回顾性队列研究和多次横断面调查分析,从全国艾滋病综合防治信息系统治疗库中收集2002-2014年所有免费艾滋病抗病毒治疗者368449例,选取其治疗基线信息(开始治疗日期、CD4+T淋巴细胞计数、治疗药物方案)和随访信息[随访日期、CD4+T淋巴细胞(CD4)计数、病毒载量、随访状态],分析治疗进展和效果.结果 共368 449例艾滋病病毒感染者/艾滋病患者(HIV/AIDS)接受治疗.新治例数逐年增长,2010-2014年新治者占70.4%.治疗基线CD4计数<200 cells/μl者和临床诊断AIDS的构成比,从2006年的81.0%降至2014年39.7%.截至2014年底,拉米夫定替换去羟肌苷、依非韦仑替换奈韦拉平、替诺福韦替换司他夫定,这3种药物优化方案的使用率分别为99.5%、75.7%和60.6%.艾滋病治疗与管理由疾病预防控制中心主导平稳转交至医院,治疗县/区占全国县/区的75.4%.每年2次CD4检测比例,2010年以后为75.2%.每年1次病毒载量检测比例,从2010年70.8%增至2014年87.4%.病毒载量检测者病毒学失败率从2010年17.6%降至2014年11.8%.所有接受治疗者1、5、10年生存率分别为92.2%、80.5%和69.6%,其中基线CD4计数<50 cells/μl和>350 cells/μl者1、5、10年生存率分别为81.6%、69.9%、60.9%和97.9%、89.8%、81.0%.结论 我国免费艾滋病抗病毒治疗项目是一个人数规模巨大的动态治疗队列,药物与治疗标准跟进WHO推荐的药物和标准,所有接受治疗者10年生存率为65%.同时,随着治疗人数大幅增长而不断增加的经费、药品、人力需求等,艾滋病抗病毒治疗也面临着严峻的挑战.豆智慧 张福杰 赵燕 晋灿瑞 赵德才 甘秀敏 马烨 2015中华流行病学杂志2015,36,12:98
2抗病毒治疗患者HIV耐药发生的研究进展显示文摘由于HIV的高度变异性,患者在服用抗病毒药物时易产生耐药,耐药的产生是影响治疗效果和患者预后的重要原因。本文对抗病毒治疗人群HIV耐药流行及其影响因素相关文献进行回顾。左中宝 邢辉 2015传染病信息2015,28,6:16
3广西壮族自治区2008-2015年艾滋病病毒感染者基线CD4+T淋巴细胞计数水平对抗病毒治疗脱失的影响显示文摘目的探讨HIV感染者开始抗病毒治疗(ART)时基线CD4+T淋巴细胞计数(CD4)不同水平对治疗脱失的影响。方法采用回顾性队列研究方法,从艾滋病防治基本信息系统ART库选取2008-2015年广西壮族自治区(广西)首次开始ART、年龄≥18岁的HIV感染者,分析其ART脱失情况,随访时间截至2016年5月30日。采用Cox比例风险模型分析ART时基线CD。不同水平对ART脱失的影响。结果共计58502例HIV感染者进入队列,平均脱失比例为4.8/100人年。在控制了年龄、性别、婚姻状况、感染途径、ART前WHO临床分期、初始治疗方案、目前治疗方案、治疗方案改变、ART开始年份等因素后,基线CD4为200~、351~、≥500个/ul组HIV感染者的脱失风险分别是〈200个/μl组的1.110(95%CI:1.053~1.171,P〈0.001)、1.391(95%CI:1.278~1.514,P〈0.001)、1.695(95%CI:1.497~1.918,P〈0.001)倍。HIV感染者因为依从性差而停药的比例为56.0%(1601/2861)。结论随着HIV感染者接受ART时CD4水平提高,ART脱失风险明显增加。为减少ART脱失,应充分考虑开始ART时CD4水平,加强依从性宣传教育和治疗机构人员培训。刘玄华 朱秋映 苏锦明 孟琴 周信娟 沈智勇 唐振柱 杨文敏 阮玉华 邵一鸣 2018中华流行病学杂志2018,39,9:16
4无锡市HIV-1毒株耐药基因突变的调查研究显示文摘目的 了解无锡市人类免疫缺陷病毒Ⅰ型(human immunodeficiency virus1,HIV-Ⅰ)/获得性免疫缺陷综合症(acquired immunodeficiency syndrome,AIDS)人群耐药基因变异的流行情况。方法 收集2012年10月~2013年6月无锡市HIV-1/AIDS人群血标本343例,提取前病毒DNA,采用巢式聚合酶链式反应(polymerasechain reaction,PCR)扩增HIV-1pol区基因片段并测定编码蛋白酶和部分逆转录酶的基因序列,将序列提交至美国斯坦福大学HIV耐药数据库,进行耐药基因突变分析。结果 最终有279例成功扩增并获得了pol基因序列,共发现36例存在耐药基因突变,未用药人群的耐药率为1.8%(4/220),用药人群的耐药率为16.9%(10/59)。耐药突变主要包括D30N、L90M、K65R、M184I/V、K103N和Y181C等点突变所引起的不同类型抗病毒药物的高度或中度耐药,而其他耐药突变则引起低度或潜在低度耐药。结论 该地区HIV-1耐药株的传播尚处于低流行态势,耐药突变主要由已有抗病毒药物的使用所诱发,然而药物间的交叉耐药及耐药株的传播警示该地区应加强HIV-1/AIDS人群的耐药监测。袁瑞 成浩 陈璐斯 季亚勇 须凡帆 张轩 王蓓 2016中华疾病控制杂志2016,20,12:6
5基于客户端/服务器结构的中国艾滋病抗病毒治疗信息系统的升级改造显示文摘目的对原艾滋病抗病毒治疗信息系统进行改造,以应对治疗规模不断扩大所带来的信息收集利用方面的新挑战。方法以客户端/服务器模式(Client/Server,简称C/S)信息系统,替代原先以DataFax为核心的信息系统。结果 2010年1月,基于C/S结构的信息系统正式上线运行,数据录入工作下放至治疗机构,数据上报流畅,运行状况良好,2012年当年收集治疗数据超过108万条。根据系统运行中暴露的问题,在保证信息安全和数据质量的前提下,建立富有弹性的新系统,解决原系统面临的主要矛盾;通过多重校验加强质控,提高数据质量;强化数据利用和展示,为各级用户提供业务帮助。结论基于C/S结构的新系统增加了稳定性,提高了效率,保证了数据质量,适应中国当前的艾滋病抗病毒治疗需求。赵德才 马烨 张福杰 宫伟彦 房华 赵燕 刘霞 孙鑫 豆智慧 于兰 刘中夫 李言飞 2013中国艾滋病性病2013,19,6:4
62003—2019年四川省成人艾滋病抗病毒治疗效果评价显示文摘目的分析2003—2019年四川省开展艾滋病抗病毒治疗工作的进展与效果。方法采用回顾性队列研究和多次横断面调查方法研究2003—2019年四川省成人艾滋病抗病毒治疗者人群特征、治疗进展和治疗效果。采用SAS 9.4软件进行统计分析,应用寿命表法计算治疗者生存概率,应用Log-rank检验比较不同基线CD4水平生存概率的差异。结果共166514例HIV感染者/AIDS病人接受治疗,其中2018—2019年新治疗者占47.68%,年度治疗覆盖率于2019年首次达到90%。治疗基线CD4计数<200 cells/μl者从2006年之前的95.65%,降至2019年的33.14%。医院入组病例占比从2005年的11.54%增加到2019年的70.94%。病毒载量检测比例从2010年的83.48%增至2019年的94.92%。病毒学失败比例从2008年的42.86%下降到2019年的9.21%。接受治疗者1、5和10年生存率依次为93.82%、80.51%和67.87%。不同基线CD4水平者生存率差异有统计学意义(χ^(2)=3278.40,P<0.001)。结论四川省艾滋病抗病毒治疗管理体系趋于合理、治疗人数增加迅速,治疗覆盖率和有效率均达到了90%,但近一半的感染者入组治疗时间尚不足2年,高基线CD4计数病例长期存活状况尚不理想,治疗有效率和生存率较国内经济、医疗技术发达地区有一定差距,艾滋病抗病毒治疗仍需持续投入与发展。曾亚莉 喻航 杨薇 李恬 李菊梅 卓玛拉措 龚毅 苏玲 袁风顺 张灵麟 赖文红 2022预防医学情报杂志2022,38,5:3
7南宁市HIV-1/AIDS人群治疗前pol区遗传特性及蛋白结构分析显示文摘为探讨南宁市某县艾滋病病毒1型(HIV-1)感染人群中治疗前pol区遗传特性及蛋白结构变化情况,本研究通过RT-PCR扩增pol区部分序列并进行测序,将序列同源比对构建系统进化树;分型确定毒株亚型和斯坦福大学HIV耐药性数据库比对,分析耐药相关位点;SWISS-MODEL蛋白质同源数据库进行建模分析氨基酸的突变对蛋白质结构和功能的影响。本研究在90份HIV-1标本中获得46个pol区有效序列,共发现4种亚型,其中CRF01_AE占76.08%(35/46)、CRF08_BC占15.22%(7/46)、CRF07_BC占(3/46)6.52%、CRF59_01B1占2.17%(1/46);46个序列中有4例(8.69%)出现耐药突变位点,没有针对核苷酸反转录酶抑制剂(NRTI)的耐药突变;针对蛋白酶类抑制剂(PIs)1例,PR蛋白酶的柔性部位I47V位点发生突变,β折叠结构的I84V位点发生突变,都是异亮氨酸突变为缬氨酸;针对非核苷酸反转录酶抑制剂(NNRTI)有3例,2例位于活性中心的Y181C位点由酪氨酸突变为半胱氨酸,1例位于转角处的E138G位点由谷氨酸突变为甘氨酸。研究表明,南宁市某县HIV-1病毒CRF01_AE重组亚型比例最大,未经抗病毒治疗HIV1感染者中已经出现pol区耐药突变株,突变位点主要位于活性中心及柔性部位,传播水平已经处于中等流行状态。深入分析蛋白质与抑制剂相互作用机制,有助于为艾滋病抗病毒及耐药性监测方案提供科学依据。裴建新 唐驰 秦剑秋 潘海西 栾苑 周吉 2019基因组学与应用生物学2019,38,7:0
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