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| 1 | 预警系统协同探测技术研究显示文摘为了提高基于网络信息体系的联合作战能力、全域作战能力,对装备联合运用和预警探测装备多层级协同提出了新的需求。文中系统研究了协同探测的概念内涵、协同类型、协同粒度、协同层级和协同内容,分析了导弹、空中、太空、临近空间目标协同探测的需求,并针对典型应用仿真分析了协同探测效益,提出了通过协同探测技术提升预警系统效能的建议。 | 马林 周琳 | 2020 | 现代雷达2020，42，12： | 8 |
| 2 | 基于动作捕捉的无人机运动状态识别显示文摘无人机运动状态识别是无人机运行状态分析的基础,是实现无人机航迹预测的必要条件。对于非合作目标来说,动作捕捉系统可以有效采集其航迹数据。提出一种基于动作捕捉的无人机运动状态识别方法。首先,通过插值、重采样、滤波等方法对包含噪声的无人机航迹数据进行预处理;然后,通过特征提取与特征选择方法,针对速度、加速度、曲率、转角这4个运动参数,提取无人机运动特征;并分割无人机航迹。最后运用支持向量机的方法进行无人机运动状态识别,对速度、加速度、曲率的分类精度分别达到了95%、90%和100%。证明了本方法的可行性。 | 赵嶷飞 杨明泽 | 2018 | 科学技术与工程2018，18，27： | 7 |
| 3 | 基于动态时间规整度量的k均值航迹聚类显示文摘为找到涵盖比较全面的各组类具有代表性的中心航迹,需要对航迹进行分类分析。首先介绍针对得到的航空器轨迹数据的处理方法及流程,并进行重要数据的转换和提取,标画出实际飞行总航迹。然后运用基于空间相似距离的k均值聚类算法进行聚类分析,并通过动态时间规整(dynamic time warping,DTW)算法对航迹聚类不同K取值的分类结果进行相似性度量,确定合适的K值,从而在众多航迹中将实际飞行航迹按照空间运行的相似性进行归类处理,找到中心航迹,实现航迹的分类。应用北京首都国际机场36L跑道上着陆航空器的航迹数据进行算例分析,分析结果证明,该算法可以有效地对航迹进行分类分析。 | 杜实 车雨桐 王利航 任景瑞 | 2019 | 中国科技论文2019，14，6： | 3 |
| 4 | 基于空间多特征综合推理的航迹航路关联显示文摘针对航迹分类问题,研究了基于空间多特征的综合推理在航路判读中的应用。首先根据空管系统对航路以及飞机飞行的要求,对航迹航路相关问题进行建模。然后根据已知的传感器系统输出的目标特性(位置,航向)与已知的多个航路信息分别进行相关度计算,构造基本信任函数,通过对其融合,得到目标单特征识别结果。其中,通过合理地引入复合类,实现了对目标类别的广义信任分类。建立了多特征折扣融合算法,对多特征基本信任函数进行折扣后再融合,得到目标多特征识别结果。仿真结果以及空管实际数据测试表明:该算法不仅可以实现航迹分类,同时可以有效地降低分类的错误率。 | 梁彦 王晓华 李立 张金凤 史志远 杨峰 | 2016 | 航空学报2016，37，5： | 2 |
| 5 | 基于TBM双层融合架构的航路属性异常检测显示文摘航路飞行目标的属性异常检测是确保及时发现飞行异常的关键问题.常用的概率框架需要受到先验信息的局限.可传递置信模型(Transferable Belief Model,TBM)不需要先验信息,能高效处理异质信息,但是传统的TBM无法处理时间上的不连续与不确定性,因此针对异常航路目标检测问题,将马尔可夫模型与TBM框架结合,建立了基于TBM的双层融合架构,实现了多特征融合航路属性异常检测.第一层是通过对多属性冲突信息的分析,实现对多特征的检测,并通过特征贡献度分析,对多特征信息进行打折后再融合;第二层是通过在时间序列上的指派融合,对比预测值和观测值差异,检测航路目标异常变化.仿真试验验证,在切换航路场景与偏离回归场景中,相较动态证据推理方法,本文方法具有更好的决策准确性与时间精确度. | 王晓华 邹杰 李立 梁彦 | 2017 | 电子学报2017，45，3： | 2 |
| 6 | 基于平衡核函数聚类的飞行航迹数据分析方法显示文摘目前,使用数据挖掘的方法对目标的飞行航迹进行分析来确定航迹类别具有许多应用价值。飞行航迹数据具有维数高、交连多、可分类性能差等特点,要做到尽可能精确的聚类和分类十分困难。文章立足提高飞行航迹数据聚类分析的准确性,在航迹特征数据的预处理阶段,提出了一种平衡核函数的K-均值聚类方法,可以解决高维特征数据带来的奇异性,还能提高交叠样本的聚类性能;设计了一种模糊支持向量机的算法框架实现航迹的分类。通过实际飞行航迹数据集测试了设计框架下航迹聚类和分类识别的有效性,在实际工程上具有广泛的应用前景。 | 唐静 王婧 李冬梅 | 2019 | 海军航空工程学院学报2019，34，6： | 1 |
| 7 | 基于动态证据推理的异常航路目标检测显示文摘针对概率框架下的航迹航路相关不能有效处理低信噪比跟踪系统中存在的高冲突以及不确定性的问题,考虑到证据推理在度量、处理不确定和高冲突信息的独特优势,提出了在证据推理框架下的航路目标分类算法。为了实现对空中伪装航路目标的识别,提出了一种基于动态证据推理的航迹航路相关算法,并完成相关的仿真验证。针对低信噪比下的雷达跟踪系统进行仿真验证,结果表明,该算法实现了对航迹目标的属性识别,并有效地完成了对异常航路的目标的检测和识别。 | 李立 王文旭 梁彦 | 2015 | 电子设计工程2015，23，9： | 1 |
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