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| 1 | 波兰小麦品系XN555×普通小麦品系中13衍生重组自交系(RILs)群体中籽粒品质相关性状QTL定位显示文摘小麦籽粒品质相关性状属于数量性状,由多基因控制。为了探索小麦(Triticum aestivum L.)品质相关性状的遗传基础,以波兰小麦(Triticum polonicum L.)品系XN555×普通小麦品系中13产生的重组自交系(recombinant inbred lines,RILs)群体(包含99个F10株系)为研究材料,采用SSR(simple sequence repeat)分子标记技术构建遗传连锁图谱;根据2012年和2013年的表型数据,采用完备区间作图法(inclusive composite interval mapping,ICIM)定位籽粒硬度、籽粒蛋白质含量、面粉蛋白质含量和湿面筋含量等品质性状QTL。获得了由241个SSR标记位点组成的A、B染色体组的14个连锁群图谱,覆盖基因组1 338.92 cM,标记间的平均遗传距离为5.56 cM。共定位24个品质性状QTL,分布在1A、3A、4A、5A、6A、1B、2B、3B和5B等9条染色体上。其中,籽粒蛋白质含量和面粉蛋白质含量各7个QTL,湿面筋含量和籽粒硬度各5个QTL,4个性状的单个QTL可分别解释表型变异的8.30%~29.69%、6.90%~29.50%、10.10%~18.43%和7.93%~30.49%。两年都在6A染色体的Xbarc104~Xcfa2114标记区间内与Xbarc104相距1.2 cM处检测到湿面筋含量QTL,并于2012年和2013年分别检测出了面粉蛋白质含量和籽粒蛋白质含量的QTL。本研究为利用波兰小麦改良普通小麦以及在小麦品质改良中应用分子标记辅助选择提供依据。 | 沈玮囡 王竹林 杨睿 李美霞 梁子英 奚亚军 孙风丽 刘曙东 | 2014 | 农业生物技术学报2014，22，5： | 6 |
| 2 | 基于SNP和SSR标记的小麦品质性状的QTL定位显示文摘为给小麦品质性状的标记辅助选择提供备选分子标记,并进一步定位和克隆小麦部分品质相关性状的QTL,本研究利用普通小麦Heyne×Lakin杂交F2代单粒传获得的145个F8代重组自交系(Recombinantinbred line, RIL)群体,构建了含有2 082对标记(1 980对SNP标记和102对SSR标记)、总长度为2 120.13 cM的遗传连锁图谱,并利用该图谱对小麦连续两年的品质性状(蛋白质含量,湿面筋含量,淀粉含量和Zeleny沉降值)进行了 QTL分析。结果表明,共检测出11个QTL,其中,蛋白质含量有2个QTL,位于2A和5A染色体上,可解释的表型变异率6.94% 12.55%;湿面筋含量QTL有1个,位于5A染色体上,可解释的表型变异率8.40%~ 12.96%;淀粉含量QTL有3个,位于2A和5A染色体上,可解释的表型变异率9.78%~11.23%;Zeleny沉降值QTL有5个,位于2A、5A和7D染色体上,可解释的表型变异率4.75% 20.15%。其中5A染色体上存在这些品质性状QTL富集区,同时具有“一因多效”QTL位点。这个区段的发现,为小麦品质育种提供了参考依据。 | 黄梦豪 刘天相 强琴琴 李春莲 王中华 | 2019 | 分子植物育种2019，17，12： | 5 |
| 3 | 宁春4号×河东乌麦F_(2∶5)家系遗传图谱构建与籽粒蛋白质性状QTL分析显示文摘为适应宁夏回族自治区小麦绿色优质高效品种选育和产业提质增效的需求,以宁春4号与河东乌麦杂交后代的248个F_(2∶5)家系为材料,对其进行遗传图谱构建与籽粒蛋白质数量性状基因座(quantitative trait locus,QTL)分析,以期为该地区小麦蛋白质性状遗传改良提供育种中间材料和QTL。结果表明:用197个SSR(simple sequence repeats)标记构建了包括小麦21条染色体的分子遗传图谱,总长度为2342.63 cM,标记间平均距离为11.89 cM;蛋白质性状在F_(2∶5)家系出现较大分离,粗蛋白质含量、湿面筋含量的群体平均值(分别为14.49%、30.96%)介于双亲该性状之间,稳定时间的群体平均值(10.86 min)均超过高亲;粗蛋白质含量、稳定时间、湿面筋含量的超中亲比例分别达50.81%、77.82%、50.00%,超高亲比例分别达21.77%、59.27%、22.98%;籽粒蛋白质性状3个指标间均呈极显著正相关(P﹤0.01)。利用22个标记共检测到36个籽粒蛋白质QTL,分别为14个粗蛋白质含量QTL、6个稳定时间QTL和16个湿面筋含量QTL,涉及1A、2A、3A、5A、7A、1B、2B、6B、1D、2D、3D、4D、5D、6D、7D等15条染色体,36个QTL的连锁系数(LOD值)最大为14.9,表型贡献率为3%~6%,加性效应为-1.71~1.17,有11个标记所在的位点存在籽粒蛋白质性状QTL富集区。 | 王掌军 姚明明 余慧霞 王彦青 李清峰 刘凤楼 刘彩霞 张双喜 张晓岗 刘生祥 | 2021 | 浙江农业学报2021，33，8： | 4 |
| 4 | 小麦品质性状QTL元分析及候选基因挖掘显示文摘小麦(Triticum aestivum)品质性状是多基因控制的复杂数量性状,深入挖掘重要基因组区域和候选基因对小麦品质分子遗传改良具有重要意义。本研究从31个独立数量性状位点(quantitative traits locus,QTL)定位研究中,对293个控制小麦品质性状的初始QTL进行了图谱整合和QTL元分析,获得40个一致性QTL(meta quantitative trait loci,MQTL)位点,其中35个MQTL与籽粒硬度(grain hardness,GH)相关,23个MQTL与沉降值(sedimentation value,SV)相关,16个MQTL与淀粉含量(starch content,SC)相关。这些MQTL平均置信区间(confidence interval,CI)为3.87 cM,比初始QTL(14.80 cM)缩小3.82倍,特别是5个核心MQTL平均CI缩小至0.80 cM。通过同源比对和植物基因组数据库序列信息,在40个MQTL区间内共获得839个候选基因。借助转录组数据,筛选出113个在籽粒胚乳和糊粉层中高表达候选基因。本研究所获得的小麦品质性状重要基因组区域和候选基因将为小麦品质性状的分子遗传改良提供理论依据。 | 李娜 王鹏 孔斌雪 马靖福 窦佳欣 陈涛 张沛沛 刘媛 杨德龙 | 2024 | 农业生物技术学报2024，32，1： | 0 |
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