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1MRI动态增强扫描定量参数对脑胶质瘤分级诊断价值的研究显示文摘目的:探讨MRI动态增强扫描定量参数对脑胶质瘤病理分级的诊断价值。方法:经手术病理证实的脑胶质瘤患者19例,其中高级别胶质瘤(HGG)12例,低级别胶质瘤(LGG)7例。所有患者均行常规MRI平扫及MRI动态增强(DCE)扫描。利用北京大学前沿交叉学科研究院开发的Ktrans计算系统,分别测量颅内占位性病变实质区及瘤周水肿区的Ktrans值和Ve值。不同级别胶质瘤Ktrans值的比较采用Mann-Whitney U检验。采用受试者工作特征曲线(ROC)对Ktrans和Ve值进行分析。结果:HGG及LGG组的Ktrans值分别为(0.24±0.17)和(0.07±0.04)min-1,差异有统计学意义(t=2.625,P=0.018);Ve分别为0.92±0.15和0.50±0.25,差异有统计学意义(t=4.613,P<0.001);Ktrans以0.12min-1为阈值,诊断敏感度为83%,特异度为86%;Ve以0.88为阈值,敏感度为83%,特异度为85%。结论:采用Ktrans值结合常规MRI序列,对于胶质瘤的分级诊断具有一定的临床应用价值。范兵 杜华睿 王霄英 许玉峰 李沙 张珏 2014放射学实践2014,29,8:22
2常规MR与弥散加权成像对原发性中枢神经系统淋巴瘤及脑胶质瘤的鉴别诊断作用比较显示文摘目的研究常规MR及弥散加权成像(DWI)对原发性的中枢神经系统淋巴癌(PCNSL)以及脑胶质瘤(GBM)的鉴别及诊断作用。方法将2016年5月~2017年9月于我院治疗的30例PCNSL患者和30例GBM患者纳入研究。回顾性分析病例的常规MR的图像,并分析图像的信号特点,并测量肿瘤的平均表现、对侧正常的脑白质区及肿瘤校正的弥散系数(ADC)。结果观察组在T1WI及T2WI上信号的特点与对照组差异无统计学意义(P>0.05)。观察组在强化均匀的方面与对照组的差异有统计学意义(P<0.05),观察组ADC值显著高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论 DWI以及ADC值可辅助PCNSL及GBM鉴别诊断,为常规的MR补充信息,效果较好,值得给予推广。王威 李红 冀鹏 谭文刚 2020中国CT和MRI杂志2020,18,7:15
3不同测量方法所得直肠腺癌肿块ADC值与其病理学特征的对照研究显示文摘目的:探讨采用3种表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)测量方法所得不同病理学分化程度直肠腺癌的ADC值与病理学检查结果的相关性。方法:对44例直肠腺癌患者行磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)扫描,采用3种不同感兴趣区(region of interest,ROI)选取方法测量肿块ADC值。方法Ⅰ:选择增强序列强化最明显的部位作为ROI,在ADC图相应区域勾勒强化区范围并测量ADC值。方法Ⅱ:选择指数表观扩散系数(exponential apparent diffusioncoefficient,eADC)图上直肠癌病灶内信号最明亮部位,沿其边缘勾勒,测量ADC值。方法Ⅲ:在ADC图上选择肿块最大层面,并沿病灶边缘勾勒病灶范围,测量ADC值。对比分析ADC值与病理学分化程度的相关性。结果:方法Ⅰ所得数据与病理学检查结果有相关性(r=0.718,P=0.000);方法Ⅱ所得数据与病理学检查结果有相关性(r=0.637,P=0.000);方法Ⅲ所得数据与病理学检查结果有相关性(r=0.643,P=0.000)。结论:方法Ⅰ测量所得ADC值与直肠癌病理学分化程度的相关性最好。郑欣 张宏江 赵英 吴昆华 2018肿瘤影像学2018,27,6:2
4MR扩散加权成像在22例胶质瘤患者的诊断应用显示文摘目的探讨MR扩散加权成像(DWI)在胶质瘤诊断中的应用价值,为临床医生正确诊断和合理治疗提供可靠的影像学支持。方法采用荷兰飞利浦1.5T MR磁共振成像系统,选取22例手术后病理证实脑胶质瘤患者,术前均常规行MR增强扫描加平扫、DWI成像扫描并影像为胶质瘤病例。对照分析病变的实质部分、周围水肿区以及正常脑组织的表观弥散系数(ADC值),并进行统计学分析。结果胶质瘤的ADC值与正常的脑组织比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 MR扩散加权成像在胶质瘤的诊断中应用价值较高。孟庆锐 2015中国现代药物应用2015,9,21:1
5不同测量方法所得直肠腺癌肿块ADC值与其病理特征的对照研究显示文摘目的探讨采用3种表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)测量方法昕得不同病理分化程度直肠腺癌的ADC值与病理结果的相关性。方法对44例直肠腺癌患者行MRI扫描,采用3种不同感兴趣区(region of interest,ROI)选取方法测量肿块ADc值。方法1:选择增强序列强化最明显的部位作为ROI,在ADC图相应区域勾勒强化区范围并测量ADC值。方法2:选择指数表观扩散系数(exponential apparent diffusion coefficient,eADC)图上直肠癌病灶内信号最明亮部位,沿其边缘勾勒,测量ADC值。方法3:在ADC图上选择肿块最大层面,并沿病灶边缘勾勒病灶范围,测量ADC值,并对比分析ADC值与其病理分化程度间的相关性。结果方法1所得数据与病理结果有相关性(r=0.718,P=0.000);方法2昕得数据与病理结果有相关性(r=0.637,P=0.000);方法3昕得数据与病理结果有相关性(r=0.643,P=0.000)。结论方法1测量昕得ADC值与直肠癌病理分化程度的相关性最好。郑欣 张宏江 赵英 吴昆华 2018肿瘤影像学2018,27,3:0
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