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1作物品种区域试验的评价体系及评价方法显示文摘从作物品种区域试验的实际需要出发,提出了区域试验的试验评价和品种评价的体系,并 对具体评价方法和指标作了概述和比较,指出了其中尚待解决的难点,同时论述了区域试验中应 注意的问题。表1,参29。张群远 孔繁玲 廖琴 杨付新 王磊 2000农业系统科学与综合研究2000,16,2:78
2耐旱多年生观赏草春季观赏性评价显示文摘以植株长势、观赏性、花序美感、叶片颜色及越冬成活率等为评价指标,利用灰色关联分析,对20个耐旱多年生观赏草品种越冬能力和春季景观效果进行了综合评价,结果表明:Elytrigia repens,Festuca ovina,Stipa krylovii,Ar-rhenatherum elatius,Eragrostis curvula5种观赏草与理想品种的关联度较高,具有很好的景观效果,可直接应用于园林美化,且各有优势;Anemathele lessoniana和Imperata cylindrical春季观赏价值较低,与理想品种的关联度分别为0.443 5与0.553 5;Arundo donax虽具一定的观赏性,但越冬成活率低。武菊英 滕文军 王庆海 2006华北农学报2006,21,1:49
3东北地区春小麦主要性状与产量间的灰色关联分析显示文摘为了给春小麦品种选育和栽培提供依据,应用灰色系统理论,对2003年全国春小麦区域试验中的东北早熟旱地组和东北春小麦中晚熟组区域试验结果进行了分析。结果表明,春小麦主要性状对产量的关联顺序是:早熟组中,抗旱指数>单位穗数>生育日数>穗粒数>千粒重>株高;晚熟组中,穗粒数>有效分蘖率>株高>单位穗数>生育日数>千粒重。李玉发 何中国 李淑芳 郭中校 曲祥春 刘洪欣 2005麦类作物学报2005,25,1:37
4DTOPSIS法和灰色关联度法在亚麻新品种综合评价中的应用比较显示文摘采用DTOPSIS法和灰色关联度法对2006-2007年度云南省亚麻区域试验品种进行综合评价。结果表明,此2种方法综合评价结果基本相同,且与品种实际表现相符,对全面评价亚麻品种的综合性状有更好的应用价值。同时本文还对DTOPSIS法和灰色关联度法在亚麻品种综合评价中的优缺点进行了探讨。杜刚 刘其宁 吴学英 2009西南农业学报2009,22,6:37
5小麦新品种(系)的灰色关联度分析显示文摘为给小麦新品种(系)的选育和确切评价以及品种审定提供参考依据,应用灰色关联度分析法,对参加2003~2004年度山东省高肥乙组区域试验11个小麦新品种(系)的13个主要性状进行了综合评估。结果表明:依据品种(系)的灰色关联度顺序所进行的综合评估与品种(系)的实际表现是一致的。良星99、954(5)-4、泰山008的加权关联度位列试验前三位,至2006年分别通过山东省农作物品种审定委员会审定,其余品种(系)已先后淘汰。结果表明,与等权关联度相比,加权关联度结果与品种的实际表现更接近。赵倩 刘兆晔 刘春蕾 修明霞 殷岩 2007中国农学通报2007,23,9:33
6灰色关联度分析法对不同处理下草坪质量的综合评判显示文摘应用灰色系统理论对不同施氮量和施肥次数处理下的草坪质量进行了分析与评判。结果表明:施用氮肥是提高草坪质量的重要措施,在35 g/m2施量水平下,草坪质量与施肥量呈正相关(R2>0.910 0);施肥次数对其影响不显著。建议在实践中施肥量以25 g/m2为宜。张鹤山 张德罡 刘晓静 刘洋 李文卿 2007草业科学2007,24,11:30
7灰色关联度分析法在鲜食大豆区试结果分析中的应用显示文摘应用灰色关联度分析法对2005年度江苏省鲜食夏大豆区试的14个新品种(系)11个主要性状指标进行了综合分析和评价。结果表明:通00-419、天鹅蛋1号关联度最高,综合性状优良,评价结果与品种实际表现一致;灰色关联度分析法适用于鲜食大豆品种的综合评价。姜永平 吴春芳 刘水东 2008现代农业科技2008,,19:26
8木瓜属观赏品种的灰色关联度综合评价显示文摘采用灰色关联度法对27个木瓜属观赏品种的13个性状进行了综合评价。结果表明:皇族、紫玉、大富贵3个品种排前三位,综合评价高;日落、秀美、单白等品种排名比较靠后,综合评价较低。花大、花色有变异、花型及瓣型奇特的品种综合评价普遍高。杜淑辉 臧德奎 孙居文 2011山东农业科学2011,43,1:26
9糯高粱品种主要农艺性状与产量的灰色关联分析显示文摘为探索糯高粱品种的主要农艺性状对产量的影响程度,应用灰色关联度分析方法,对2006和2007年糯高粱全国区试4个品种的主要农艺性状与产量的关联度进行了分析。结果表明:糯高粱品种的主要农艺性状与产量的关联顺序依次为千粒重、穗粒重、生育期、株高、穗长,也就是说,这5个性状对产量影响的重要性依次千粒重>穗粒重>生育期>株高>穗长。其中,影响最大的主要性状是千粒重,其次是穗粒重,生育期对产量的影响相对居中,相比之下,株高、穗长的影响相对较小。该研究为糯高粱品种选育决策和优质栽培提供重要的理论依据。柳青山 周福平 梁笃 段冰 李团银 2008中国农学通报2008,24,7:22
10灰色关联度分析法在夏大豆综合评判上的应用显示文摘采用灰色关联度分析法对1996 ~1997年河北省夏大豆参试品种进行了多个性状的综合评估。结果表明,化诱542 、邯93 -420,综合性状好,产量水平高,并且本结果与实际表现一致。王茹芳 1999作物杂志1999,,5:23
11灰色关联度对腰果新品种的综合评估显示文摘对选育的11个腰果(Annacardium occidentale L.)品种从产量、品质、花期和果实形态等16个性状应用灰色关联度分析法进行综合评估。结果表明:GA-63和FL-30的关联度大,与参考品种最接近,综合性状表现优,具有产量高、品质优、雌花比例高、着果率和成果率高等特点:同时,FL-30还具有坚果大、果仁大的特点;GA-63也具有出仁率高、早熟等特点。GA-51的关联度小,综合性状表现最差,其余各参试品种综合性状经加权后,由好到差的排序为CP-63—36、HL-2—21、HL-2—13、CP-6.15、B-1、HL-7—23、CP.5-11、HL-6-3。结果分析指出,灰色关联度综合评估排序结果是符合各品种的客观实际的。邓穗生 2004热带作物学报2004,25,2:20
12干旱地区玉米产量性状与产量的灰色关联度分析显示文摘应用灰色关联度法对干旱地区7个玉米品种的农艺性状及产量的关联度进行分析,判断各性状对产量的影响程度,从而确定干旱地区玉米选育目标及制定相应栽培技术措施。结果表明,玉米产量与各产量性状的关联度表现为:株高0.595 93、穗位高0.571 86、穗长0.809 2、穗粗0.623 93、秃顶长0.667 3、穗行数0.661 57、行粒数0.796 67、千粒重0.615 08,关联序为穗长>行粒数>秃顶长>穗行数>穗粗>千粒重>株高>穗位高。穗长和行粒数是影响玉米产量的主要因素。王磊 李尚中 赵刚 党翼 张建军 唐小明 2010贵州农业科学2010,38,8:20
13超甜玉米新品种灰色关联综合评估初探显示文摘采用灰色关联度分析法对参加广东省1999年秋植超甜玉米(Zea mays var.rugosa)新品种区域试验的8个品种,从优质、高产、早熟、株高和果穗形态特征等共17个性状进行了分析。综合评估结果表明:超甜711综合性状表现最优,与参考品种最为接近,具有鲜穗单产最高,茎秆粗壮,果穗大等特点;穗甜2号表现好,具有早熟、品质优良、株高和穗位高度适中等特性;粤甜2号综合性状表现最差。其余各参试品种综合性状表现由好至差的排序为金凤3号、金银2号、粤甜3号、超甜28和穗甜1号。此结果还表明,按各品种的灰色关联度大小排序所进行的综合评估结果能充分反映品种的综合性状表现,是符合客观实际的。禹玉华 梁承邺 段俊 王子明 叶锦瑞 张旭林 王鸿昌 2001热带亚热带植物学报2001,9,1:20
14灰色关联度分析法在啤大麦育种中的应用显示文摘本文应用灰色关联度分析法 ,对1 998~ 1 999年啤大麦产比试验的 8个品种 (系 )1 2个主要性状进行了综合描述和量化评估 ,较全面、客观地分析了参试品系的综合表现及各个性状的作用与关系 ,为鉴定和培育啤大麦新品种提供科学依据。刘辉 侯乐新 2001作物杂志2001,,6:19
15玉米品种主要农艺性状与产量的灰色关联分析显示文摘为探索玉米品种的主要农艺性状对产量的影响程度,应用灰色关联度分析方法,对2006年和2007年7个玉米品种的主要农艺性状与产量的关联度进行了分析。结果表明:玉米产量与各性状的关联度按大小顺序依次为生育期、株高、千粒重、穗长、穗行数。该结果不仅表明了影响玉米产量较大的因素,同时也表明了各因素对产量影响的主次关系。其中,影响最大的主要性状是生育期,其次是株高,千粒重对产量的影响相对居中,相比之下,穗长、穗行数的影响相对较小。李爱军 李占录 史红梅 周福平 2008山西农业科学2008,36,8:19
16福建花生种质资源筛选及灰色关联度分析显示文摘为探索福建省近年引进花生种质资源的利用价值,以汕油71为对照,间比法设计,对其中142份种质资源的产量性状、植物学性状、抗逆性等进行较全面的观察测定。结果表明:有27份种质的产量达到3 750.2kg.hm-2,其中高于对照汕油71的有28份,产量高出对照10%的有10份,有27份种质单株结果数达到18个,有11份种质的单株生产力达到20 g,有28份种质的百果重高于200 g,有42份种质的百仁重高于80 g,有35份种质的出仁率高于75%。小区产量高于900 g的种质普遍具有单株结果数多,百果重、出仁率高,抗旱性中抗的特点。在综合比较分析的基础上,选出15份有希望的材料进行灰色关联分析,结果经花20号、选33、梧油6号与标准品种的灰色关联度最大,可供作杂交亲本和进一步试种鉴定。朱鸿 官德义 杨军 蔡来龙 2008福建农业学报2008,23,4:19
17旱地玉米种植密度与产量及农艺性状的相关和灰色关联度分析显示文摘利用相关性分析方法和灰色关联度分析方法,研究旱地玉米种植密度与产量和农艺性状的关系。结果表明,种植密度与产量及主要农艺性状的关联度从大到小的顺序为穗位高>秃尖长>产量>穗粗>株高>穗长>千粒重>茎粗,表明受密度影响较大的性状因子主要是穗位高和秃尖长,与种植密度与穗位高、秃尖长分别呈极显著和显著正相关的结果一致。密度与产量尽管相关性不显著,但关联度较大,说明合理密植对提高产量具有重要作用。史向远 李永平 周静 张晓晨 籍增顺 2012玉米科学2012,20,6:19
18灰色关联度分析法在花生品种综合评价上的应用显示文摘运用灰色系统理论关联度分析法,对吉林省12个引进花生品种和1个对照品种的9个主要农艺性状进行分析,综合评价花生品种的优劣。结果表明:花小宝、花育23、阜花11、豫花9327、801、唐油4、花育28、白沙1016、远杂9847、锦9743-1、阜花12、山花7号、淮花8号的加权关联度分别为0.0665、0.0761、0.0688、0.0654、0.0746、0.0642、0.0722、0.0683、0.0666、0.0644、0.0674、0.0734、0.0779。淮花8号、花育23、801、山花7号、花育28、阜花11品种综合性状优良,适宜在吉林省推广种植。牛海龙 刘红欣 李伟堂 朱统国 王佰众 李晓伟 李玉发 何中国 2017东北农业科学2017,42,5:19
19灰色关联度分析法应用于玉米杂交种综合评判的初探显示文摘本文采用灰色系统理论中的灰色关联度分析法,对玉米杂交种区域试验中的各参试杂交种进行了多性状的综合评判。分析结果表明:在注重产量,兼顾生育期、抗病性等情况下,所进行的综合评判结果与杂交种实际表现相吻合。高素玲 王文贤 娄麦兰 姜书贤 1995玉米科学1995,3,2:18
20灰色关联分析法在夏大豆育种上的应用显示文摘选用河南省1985—2005年间通过国审的16个大豆品种,应用灰色关联分析法研究了产量、蛋白质和脂肪含量与农艺指标之间的相关关系。结果表明:产量与株高(r=0.69^**)、单株荚数(r=0.69^**),百粒重(r=0.65^**)分别极显著正相关,且株高、单株荚数和百粒重三者之间相互极显著正相关。蛋白质和脂肪含量与农艺指标之间相关均不显著。产量、蛋白质含量和脂肪含量与农艺性状之间的关联序分别为单株荚数(0.7534)〉株高(0.7449)〉百粒重(0.7375)〉生育期(0.6981)〉分枝数(0.6517),百粒重(0.67979)〉株高(0.67743)〉分枝数(0.65838)〉单株荚数(0.64921)〉生育期(0.62917),生育期(0.67170)〉百粒重(0.65976)〉株高(0.65568)〉单株荚数(0.63310)〉分枝数(0.60824)。表明在河南省生态条件下,夏大豆高产育种的主攻方向为:选择单株荚数多、植株较高的品种(系),同时加强对百粒重的选择,而对生育期和分枝数的选择可适当放宽要求。通过农艺性状的选择对优质育种有促进作用,但效果不显著,实现优质育种和高产育种协调统一的困难较大。成雪峰 张凤云 2009大豆科学2009,28,1:18
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