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| 1 | 智能算法在球团制造流程中的应用显示文摘智能算法是铁前数据建模与决策分析的重要支持,也是数据与工艺生产及控制的关键桥梁。为了探索不同智能算法在球团厂的适应场景,按照球团矿的生球粒径识别智能算法、球团矿制备智能控制技术、球团矿质量预测智能算法3个方向展开研究,重点比较不同方向算法的优劣,同时还对如何改善工厂数据的时滞性、冗余性等问题进行归纳总结。期望能结合智能算法,对选择球团矿原料配比、改进造球工艺、提高球团矿冶金性能以及更好地控制焙烧设备提供思路,也为后续的研究提供参考。 | 江天宇 薛涛 李泽政 杨爱民 李杰 张遵乾 | 2022 | 中国冶金2022，32，5： | 1 |
| 2 | 基于机器学习的球团矿质量预测模型研究现状显示文摘链篦机-回转窑是一种生产球团矿的新工艺,因其能生产出满足高炉需求的高质量球团矿而被各球团矿生产企业广泛采用。然而链篦机-回转窑生产球团矿的工艺复杂,成品球团矿的质量又与各生产工艺和操作密切相关,这使得球团矿的质量控制和调整滞后并呈现较强的周期性。当前大多数球团矿生产企业采取现场人工取成品球团矿样送检,这使得球团矿检测结果不能实时指导生产且具有很大的不确定性。因此,建立成品球团矿的质量预测算法模型就显得尤为重要。国内外学者在球团矿质量预测算法做了大量工作,主要有基于案例的推理算法、基于神经网络的算法、遗传算法和其他算法。本文对球团矿质量预测算法进行了分析,并对算法的性能和该领域的未来发展进行了评价和反思。 | 杨会利 李跃 赵克 张建良 刘征建 王耀祖 孙庆科 | 2022 | 天津冶金2022，，6： | 0 |
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