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| 1 | 基于B参数的改进HMM动态手势识别算法显示文摘针对目前动态手势识别中隐马尔可夫模型(HMM)在训练B参数的过程中,训练过程复杂、易陷入局部最优解的不足,提出了一种基于B参数的改进HMM动态手势识别算法.该算法在计算HMM观测状态转移概率的过程中,引入了支持向量机(SVM)改进算法,利用SVM的强分类能力将其输出通过Sigmoid函数转换为概率,并作为HMM中各个隐状态的输出概率,优化了HMM的B参数,从而改进了HMM算法的性能,提高了系统的识别率.实验结果证明:该方法能够准确地识别出动态手势轨迹,平均识别率由86.1%提高到97.4%,并且对光照和复杂背景均具有较强的鲁棒性. | 张毅 姚圆圆 罗元 | 2015 | 华中科技大学学报(自然科学版)2015，43，S1： | 2 |
| 2 | 基于嵌入式系统的手势识别显示文摘随着嵌入式技术不断普及,小型化、操作自由、交互智能成为新一代人机交互技术的发展趋势,基于嵌入式的手势识别就是其中的一项关键技术。主要是成功将Open CV移植到嵌入式平台,通过V4L2架构实现USB摄像头的视频采集以及LCD显示,利用Open CV丰富的视觉库实现色彩空间转换,转换到HSV空间,阈值分割得到二值化图像,最后通过滤波处理、轮廓提取、轮廓树匹配的方法实现手势识别,实践证明通过该方法实现嵌入式系统的手势识别可行。 | 滕岳 吕勇 毛海波 | 2015 | 现代计算机2015，21，1： | 0 |
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