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1一种基于内点算法的三重目标过滤器优化算法的研究与仿真显示文摘大规模非线性最优化一直是规划中的研究热点。内点算法是一种有效的求解大规模不等式约束问题的算法,然而大多数过滤内点算法仅考虑了可行性和稳定性,忽略了辅助性对算法性能的影响,为此本文在综合过滤器法和内点算法特点的基础之上,提出了一种新的适用于大规模非线性优化的基于内点算法的三重目标过滤器法。新算法依据内点算法的卡罗需-库恩-塔克(KKT)条件,以可行性、辅助性和稳定性作为搜索步长的目标,将等式约束违反量,障碍目标函数和辅助条件作为过滤器选项计算搜索步长。通过搭建计算机仿真环境进行数值测试,从迭代次数、函数估计次数和运行时间三方面与基本过滤器法相比。测试结果表明,相同条件下三重目标过滤器法可以获得更大的搜索步长,实现快速收敛的目的。该算法具有良好的全局收敛性、鲁棒性和有效性。宋翌 阳彩霞 魏妮妮 2013科技导报2013,31,1:1
2一簇修正的正割过滤线搜索方法解约束优化问题显示文摘结合过滤机制和内点法,提出了求解非负约束及非线性等式约束最优化问题的过滤原始对偶正割方法.数值结果证实了算法的有效性.王祝君 朱德通 2015湖南工程学院学报(自然科学版)2015,25,4:0
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