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    题名 作者 年代 出处 被引量
1冷轧板带板形识别及控制的研究进展显示文摘目前带钢板形的质量水平还不能满足各行业用户的要求,其主要原因之一就是板形自动控制系统不完善,而且在信号检测、信号处理、板形模式识别等方面研究滞后,使之成为板形控制中的薄弱环节。综述了冷轧板带板形信号检测、板形缺陷判别及板形控制的研究成果,比较了各项研究工作的优缺点,并提出了发展方向。黄长清 赵旻 2013钢铁研究学报2013,25,12:17
2新一代高技术宽带钢冷轧机全机组一体化板形控制显示文摘针对新一代高技术宽带钢冷轧机冷轧薄板高精度板形质量边降、凸度、同板差和平坦度等多指标日趋严苛难题,结合生产实践分析宽带钢冷轧机国际主流机型及其板形控制特点,提出宽带钢冷连轧'门户机架''中间机架组'和'成品机架'全机组一体化板形控制策略。研究结果表明:从四辊和六辊冷轧机的凸度和边降构成特征可知,四、六辊轧机轧辊压扁的不均匀变形和'有害接触区'弯矩在带钢凸度和边降构成均占主要比例,四辊轧机板形控制能力随着宽度的增加而显著增强,且对四辊和六辊轧机高精度一体化板形控制应采取明显不同的实现途径。曹建国 江军 邱澜 李艳琳 何安瑞 张勇军 2019中南大学学报(自然科学版)2019,50,7:13
3一种基于五次CVC和SmartCrown复合辊型的板形控制方法显示文摘为改善轧机的板形调控能力,在分析连续变凸度CVC辊型和SmartCrown辊型特性的基础上,提出了一种基于五次CVC和SmartCrown的复合辊型的板形控制方法。将五次CVC和SmartCrown辊型在控制板形缺陷方面的特性相结合,采用分解与迭加的方法重新确定其二次和四次凸度及调控能力。通过设计实例和效果分析验证,表明该方法有效改善了五次CVC和AVC辊型因辊径差较大不利于板形控制的缺点。唐忠 李文强 陶冶 2015中国机械工程2015,26,21:5
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