|
|
|
题名
|
作者
|
年代
|
出处
|
被引量
|
| 1 | 0℃冷藏温度下草鱼新鲜度评价显示文摘采用常规新鲜度评价方法研究草鱼在0℃贮藏过程中的鲜度变化。本研究以菌落总数、挥发性盐基氮(TVB-N)、色差值、pH、ATP降解物和K值为指标,并结合电子鼻对其挥发性气味组分进行测定和分析。结果表明:菌落总数、TVB-N值和K值随时间的延长都有不同程度的增加。pH先降低后升高,色度值波动较大。电子鼻能较好的区分不同贮藏时间的草鱼新鲜程度。TVB-N值和菌落总数与K值呈显著正相关(R2=0.9139,R2=0.9612)。各理化指标间有很好的对应关系,能够有效表征草鱼在低温贮藏的新鲜度。 | 晋高伟 李婷婷 姜杨 张慧芳 丁婷 励建荣 | 2014 | 食品工业科技2014，35，13： | 17 |
| 2 | TVB-N与生鲜草鱼片储藏时间和温度的关系显示文摘挥发性盐基氮(TVB-N)是反映水产品鲜度变化的重要指标之一。通过测定不同贮藏温度下的TVB-N随时间的变化值,并配合感官评价和汁液流失率的测定,研究其与生鲜水产品草鱼(Ctenopharyngodon idellus)腐败的相关关系,并建立TVB-N值与贮藏时间和贮藏温度之间的动力学模型。结果表明,挥发性盐基氮的值与贮藏温度及时间均呈正相关,即温度越高,时间越长,TVB-N值越大且增长趋势越明显,感官评分下降,汁液流失率上升,指标变化均反应水产品腐败程度加深。不同温度下TVB-N值随贮藏时间变化呈显著正相关(R2>0.987)。其一级反应动力学模型和阿伦尼乌斯方程对TVB-N值的变化有很高的模拟精度。挥发性盐基氮变化阿伦尼乌斯方程的回归系数为7.77×109。 | 徐晨 耿胜荣 白婵 戴坤 熊光权 鉏晓艳 李海蓝 李新 廖涛 | 2016 | 湖北农业科学2016，55，23： | 12 |
| 3 | 鱼新鲜度检测方法研究进展显示文摘鱼是人类最主要的动物性食品来源之一,其新鲜度直接影响着消费者的健康甚至生命安全。传统的鱼新鲜度的检测方法主要包括感官评价、理化指标检测和微生物检测等。新型的检测方法包括感官仿生技术、光谱技术和生物传感技术等。较为全面地论述了目前鱼体鲜度快速评价的主要技术和方法,进行了适当的比较和讨论,并展望了未来研究发展的趋势,以期为进一步开展深入研究及制定我国鱼新鲜度判定规范提供可靠的理论依据。 | 吕日琴 黄星奕 辛君伟 蒋飞燕 穆丽君 顾菲菲 姚丽娅 管超 韩方凯 | 2015 | 中国农业科技导报2015，17，5： | 9 |
| 4 | 鲟鱼片冷藏过程中品质变化规律与预测模型显示文摘测定冷藏条件下鲟鱼(Acipenser sinensis)片的感官分值、菌落总数的对数值(lg[菌落总数/(CFU/g)])、挥发性盐基氮的质量分数(w(TVB-N))、鲜度指标(K)等品质指标,研究其品质变化规律,建立动力学和径向基神经网络组合模型。结果表明:随着贮藏时间的延长,lg[菌落总数/(CFU/g)]、w(TVB-N)、K均呈现明显的上升趋势,感官分值呈现下降趋势,各指标之间显著相关(P<0.05)。动力学和径向基神经网络组合模型用于鲟鱼片冷藏过程中品质变化的预测,其预测值与试验值之间的相对误差的绝对值小于1%。组合模型充分利用了动力学模型的线性预测和径向基神经网络的非线性预测的优势,预测准确度较高。 | 王回忆 孔春丽 罗永康 | 2016 | 中国农业大学学报2016，21，8： | 2 |
| 5 | 加工过程与贮藏温度对淡腌青鱼品质变化与优势腐败菌种群变化的影响显示文摘为分析加工条件与贮藏温度对淡腌青鱼品质及腐败菌种群的影响,对淡腌青鱼加工过程与三个温度条件(5±0.1)、(15±0.1)、(25±0.1)℃贮藏下的感官品质、挥发性盐基氮、硫代巴比妥酸、菌落总数与优势腐败菌随贮藏时间的变化进行研究。结果表明:在(5±0.1)、(15±0.1)、(25±0.1)℃贮藏条件下淡腌青鱼的货架期分别为150、86、47 d,货架期终点的感官评分、挥发性盐基氮、硫代巴比妥酸和菌落总数分别为(1.33±0.02)、(31.29±0.80)mg/100 g、(0.512±0.010)mg/100 g和(7.91±0.15)lg(cfu/g)。采用Biolog微生物鉴定系统与MIDI气相色谱法相结合对不同贮藏温度下的细菌进行鉴定,得出三种温度货架期终点时的优势腐败菌为木糖葡萄球菌,比例分别为100.0%、88.0%和91.7%。 | 董艺伟 郭全友 李保国 姜朝军 顾天生 | 2015 | 食品工业科技2015，36，23： | 1 |
| 6 | 腌制鳙鱼4℃冷藏条件下导电特性与鲜度的相关性显示文摘为了研究阻抗技术应用于快速检测低盐腌制鳙鱼冷藏条件下鲜度变化的可行性,在4℃冷藏条件下用质量分数1.1%的食盐腌制鳙鱼,测定了鱼体的阻抗相对变化率Q值和鱼片的感官评分、细菌总数和TVB~N,分析了Q值与感官评分值、细菌总数和TVB-N的相关性,建立了腌制鱼体的Q值与鱼片的感官评分、细菌总数和TVB-N的相关性方程。结果表明,Q值与鱼片的感官评分、细菌总数和TVB-N的相关系数|R|>R_(0.05),利用鱼体Q值预测腌制鳙鱼鱼片的感官评分、细菌总数和TVB-N的准确度分别为76.9%,63.2%,71.1%,4℃冷藏时可以用Q值快速、无损伤地评估低盐腌制鳙鱼的鲜度(p<0.05)。 | 周忠云 罗永康 洪惠 沈慧星 | 2013 | 农产品加工(下)2013，，2： | 1 |
| 7 | 金鲳鱼贮藏品质BPNN和RBFNN预测模型的构建与评价显示文摘针对金鲳鱼(Trachinotus ovatus)贮藏过程中品质变化难以预测的问题,测定金鲳鱼片在0、3、6、9、12℃贮藏条件下挥发性盐基氮质量分数(w(TVB-N))、菌落总数、K值和感官评价值,构建径向基函数神经网络(Radial basis function neural network,RBFNN)和反向传播神经网络(Back propagation neural network,BPNN)预测模型以预测品质,并对模型的预测结果进行残差分析和相对误差分析以评价预测准确度。结果表明:1)BPNN模型和RBFNN模型的残差都是随机且不规则的,说明2种模型都适用于预测金鲳鱼片的新鲜度,但RBFNN模型残差绝对值更小;2)对于4℃贮藏条件下金鲳鱼片的各项品质指标,BPNN模型预测相对误差绝对值小于15%(除K值第0天),RBFNN模型预测相对误差绝对值大部分小于5%,RBFNN模型预测相对误差绝对值较小。对于金鲳鱼片新鲜度的预测,RBFNN模型准确度较高,BPNN模型准确度较低,RNFNN模型更适合用于预测金鲳鱼贮藏品质。 | 张靖暄 梁释介 吴昕宁 李鸣泽 罗永康 | 2023 | 中国农业大学学报2023，28，3： | 0 |
您所在的机构暂未开通此部分的功能，请联系管理员