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| 1 | 利用热带太平洋关键区海表面盐度指标区分两类厄尔尼诺显示文摘文章利用强化海洋数据(enhanceoceandata,简称EN4.4.1.f)1980—2016年的再分析逐月资料,根据海表盐度异常(SSSA)指标,找出与厄尔尼诺关系最为重要和密切的盐度变化区域,并区分两类厄尔尼诺。利用海表面温度作为两类厄尔尼诺的时间相关系数指标,通过研究其水平分布发现:在热带太平洋存在着多个能指示两类厄尔尼诺的盐度变化区域,在东部(EP)型厄尔尼诺时期,最显著的SSSA关键区主要出现在日界线附近的西太平洋暖池区域东边缘,并以赤道和日界线为轴线呈中心对称分布;而在中部(CP)型时期,关键区在日界线以西的赤道太平洋,且在日界线以东的SSSA分布则呈现沿赤道的经向非对称性,这种非对称性在东南太平洋出现了与EP型厄尔尼诺时期相比更为显著不同的正SSSA关键区。文章以此找到关键区域中能够较好代表并区分两类厄尔尼诺的区域,对挑选出的多个关键区进行有机组合,定义了一组以SSSA为指标进行有效区分两类厄尔尼诺的方法,并以此指数对近年来发生的两类厄尔尼诺进行合理再现。 | 方祝骏 智海 林鹏飞 魏翔 | 2019 | 热带海洋学报2019，38，2： | 1 |
| 2 | CMIP5多模式模拟两类El Nino海表盐度分布及与降水的关系显示文摘利用CMIP5提供的25个工业革命前控制试验(piControl)模拟数据评估了热带太平洋两类El Ni?o(即东部EP和中部CP型El Ni?o)的海表盐度(SSS)空间结构差异及其与海表温度(SST)和降水的关系。结果表明:(1)大部分模式能够模拟出EP和CP型空间结构,两类El Ni?o中的SST、降水和SSS的空间技巧评分依次减小,其中,EP型SST和降水水平分布的模拟能力强于CP型,SSS则为CP型强于EP型,CP型模拟的SST、SSS和降水异常中心位置较EP型偏西且强度偏弱;(2)CP型SST、降水和SSS三者空间分布的线性一致性比EP型好,即在CP型中,SST影响降水,进而影响SSS,同时SSS对SST调制的反馈机制较显著,而对于EP型,由于海洋水平平流和非局地效应等因素,使得SST与SSS空间对应较差;(3)依据多模式模拟的SSS空间技巧评分高低将CMIP5模式分为两类,技巧评分低(高)的模式模拟的SST、SSS和降水异常值的中心位置偏西(偏东),引起中心位置偏移的原因与模式模拟赤道太平洋冷舌的位置有关,即赤道太平洋冷舌西伸显著,导致发生El Ni?o时SST异常变暖西伸显著,进而使得降水异常和SSS异常位置偏西。同时,技巧评分低的模式还易出现向东南延伸的负SSS异常,原因是双赤道辐合带的东南分支过于明显,即降水偏多,导致SSS偏淡。SSS变化会影响ENSO的发生发展。因此,探讨两类El Ni?o盐度分布的差异及相关物理场的关系,为提高模式的气候模拟和预测提供有益的借鉴。 | 白文蓉 智海 林鹏飞 | 2017 | 大气科学2017，41，3： | 1 |
| 3 | Sea surface salinity-derived indexes for distinguishing two types of El Niño events in the tropical Pacific显示文摘In this study,sea surface salinity(SSS)indexes are derived from reanalysis and observational datasets to distinguish the two types of(Central Pacific(CP)and Eastern Pacific(EP))El Niño events in the tropical Pacific.Based on the SSS anomalous spatial and temporal pointwise correlations with sea surface temperature(SST)indexes of two types of El Niño events,the key areas with SSS variations for EP and CP El Niño events are identified.For EP El Niño events,the key areas are located over an arcuate area centered at(0°,130°E)and in the central equatorial Pacific covering(5°S–5°N,175°W–158°W).For CP El Niño events,the key areas are located in the northeastern western Pacific covering(2°N,142°E–170°E)and in the southeastern Pacific covering(20°S–10°S,135°W–95°W).The key areas for EP and CP El Niño events in this study are not located near the dateline in the equatorial Pacific and differ from those obtained from the regression or composite methods.Accordingly,these key areas are used to construct SSS indexes,termed as the CP/EP El Niño SSS index(CSI/ESI),to distinguish EP and CP El Niño events independently.The SSS indexes are verified by different datasets over varying time periods and they can be adequately used to identify the two types of El Niño events and serve as another useful tool for monitoring ENSO.These analyses offer novel insight into how to represent the diversity of El Niño events. | Hai ZHI Pengfei LIN Zhujun FANG Hailong LIU Rong-Hua ZHANG Wenrong BAI | 2021 | Science China Earth Sciences2021，64，8： | 1 |
| 4 | 区分热带太平洋两类厄尔尼诺事件的海表面盐度指数显示文摘本研究利用再分析资料和观测数据得到用来区分热带太平洋两种类型El Ni?o事件(中太平洋El Ni?o (CP El Ni?o)和东太平洋El Ni?o (EP El Ni?o))的海表面盐度(SSS)指数.通过计算SSS异常与海表面温度(SST)的空间和时间相关性,识别出了与CP和EP El Ni?o事件相关的SSS关键区.确定出的EP El Ni?o事件SSS关键区位于以(0°,130°E)为中心的弧形区域和由赤道太平洋覆盖(5°S~5°N, 175°W~158°W)的区域;CP El Ni?o事件SSS关键区位于西太平洋东北部(2°S~9°N, 142°E~170°E)和东南太平洋(20°S~10°S, 135°W~95°W).本研究中获得的CP和EP El Ni?o事件的关键区与传统的回归和合成方法不一致,并不位于赤道太平洋的日界期线附近.根据这些关键区,分别构建SSS指数,称为CSI指数(CP El Ni?o SSS index)和ESI指数(EP El Ni?o SSS index),用于独立区分CP和EP El Ni?o事件.利用不同时段的多种来源的数据进行检验,表明CSI和ESI可以有效地用于区分两类El Ni?o事件,并作为监测ENSO的另一个有效工具.本研究为表征和理解El Ni?o事件的多样性提供了可能的新方法. | 智海 林鹏飞 方祝骏 刘海龙 张荣华 白文蓉 | 2021 | 中国科学:地球科学2021，51，8： | 0 |
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