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| 1 | 稀疏阵列天线综合的遗传算法优化显示文摘通过遗传算法优化选择常规满阵中一定比例的工作单元,使阵列在欠饱和状态下达到窄波束低副瓣的要求。以单元的工作状态和激励幅度为优化参量,波束宽度和副瓣电平为适值函数,通过适值缩放和多种群进化竞争使遗传进化稳定地收敛到全局最优。详细分析了稀疏阵的单元布局、稀疏率及单元激励对优化阵列特性的影响。 | 张浩斌 杜建春 聂在平 | 2006 | 微波学报2006，22，6： | 17 |
| 2 | 基于改进遗传算法的非均匀稀布阵列优化显示文摘提出了一种对非均匀稀布阵列阵元间距进行优化的改进的遗传算法。该算法在编码时,将阵元间距依据尺寸步长划分为不同的节点,通过对节点的二进制编码,灵活实现带约束阵元间距的遗传编码。在遗传操作过程中,依据不同的进化阶段自适应设定算子系数,有效地提高了遗传算法的收敛性。文中采用同时考虑副瓣电平和波束宽度的双适应度函数,使优化得到的天线阵列方向图比采用单适应度函数有较好的综合性能。最后通过大量仿真结果验证了这一算法的有效性。 | 夏菲 陶海红 李军 | 2009 | 雷达科学与技术2009，7，6： | 12 |
| 3 | 基于遗传算法的波达方向估计的圆阵优化显示文摘在保证估计精度的前提下,提出利用遗传算法优化双圈圆阵,减少波达方向估计的阵元数以及计算阵元位置。在单源和多源入射条件下,为了探测阵的主瓣宽度或最大旁瓣水平尽可能小,对双圈圆阵进行了稀疏优化。仿真结果标明:优化阵的主瓣宽度比原始阵小1°左右,最大旁瓣水平降低近3 dB,而且优化后的阵列在不同频率和低信噪比情况下仍具有较好的DOA估计性能。 | 袁辉 | 2011 | 国外电子测量技术2011，30，8： | 9 |
| 4 | 基于粒子群算法的非均匀稀布阵列综合显示文摘给出了一种基于粒子群算法的非均匀稀布阵列综合方法,设计有最小阵元间距约束的稀布阵,通过加入间距约束向量改进了适应度算法,不仅减小了布阵空间,而且消除了优化过程中的不合格个体。在给定阵列孔径和阵元数的条件下,实现了最小阵元间距约束下抑制栅瓣,降低旁瓣电平的阵列综合。通过仿真实例,验证了此方法的高效可行性。 | 孙绍国 | 2014 | 火控雷达技术2014，43，1： | 6 |
| 5 | 基于改进自适应遗传算法的阵列优化显示文摘提出了一种改进的自适应遗传算法,对约束了阵列孔径、阵元数目和最小阵元间距的非均匀稀布阵列进行优化布阵。该算法采用实值编码,改进了适应度函数,避免了不可行解的产生。同时选取新的选择算子和改进的双重最佳保留策略,对传统自适应遗传算法的交叉、变异概率进行了动态改进。仿真结果表明,该方法能较好地抑制'早熟',增加了获取全局最优解的概率,获得了更低的峰值旁瓣电平。 | 黄超 张剑云 朱家兵 | 2016 | 火力与指挥控制2016，41，3： | 6 |
| 6 | 基于改进遗传算法的分布式阵列栅瓣抑制算法研究显示文摘分布式阵列的研究是一个具有挑战性的难题,而遗传算法是一种研究分布式阵列的有效算法。然而,现存的文献大多集中在阵元级的研究;实际上,基于子阵级的研究更具有工程应用价值。本文提出了一种基于遗传算法的分布式阵列栅瓣抑制算法。首先建立了分布式阵列的算法模型,然后对传统的遗传算法进行了一些改进,最后利用改进的遗传算法对分布式阵列进行位置优化,在一定程度上有效的抑制了栅瓣。仿真验证了该算法的有效性和可行性。 | 安政帅 | 2017 | 火控雷达技术2017，46，1： | 5 |
| 7 | 任意位置稀布阵天线的遗传优化显示文摘任意位置稀布阵通常具有较高的副瓣。为降低副瓣,本文使用遗传算法,提出了一种新的编码方法表示阵元位置。对于一个孔径为50λ,由25个阵元组成的阵列天线,本文得到了较低的副瓣,满足了工程应用的需要。 | 张昭阳 赵永波 黄敬芳 | 2009 | 火控雷达技术2009，38，3： | 5 |
| 8 | 遗传算法在低副瓣天线阵综合中的应用显示文摘应用遗传算法进行低副瓣天线阵的综合 .针对低副瓣天线阵综合的特点 ,通过构造适当的适应度函数 ,大大减少了计算量 .通过对适应度函数进行非线性变换 ,增强了遗传算法的搜索能力 .由于遗传算法固有的隐并行性、鲁棒性和简单易行等特点 ,提高了计算效率 ,可以获得全局最优解 ,并且收敛稳定 . | 董涛 徐晓文 | 2001 | 北京理工大学学报2001，21，6： | 4 |
| 9 | 相控阵超声探伤中一维稀疏阵列的优化设计研究显示文摘运用Matlab软件,提出一种改进的粒子群算法,对不同的相控阵一维稀疏阵列进行仿真优化分析,计算出能反映成像的空间分辨率和对比度分辨率的阵列方向图,得到了综合声学性能接近参考满阵阵列的稀疏阵列.实验分析表明,粒子群算法的引用能为稀疏阵列提供有效的优化设计. | 郑晖 林春深 杨天雪 | 2014 | 福州大学学报(自然科学版)2014，42，3： | 3 |
| 10 | 天线阵列综合中的遗传算法应用综述显示文摘自适应天线阵列综合技术是现代无线电通信技术发展的一个重要领域。首先在对遗传算法的发展、基本思想、特点等方面作简要概述的基础上,进而着重介绍该算法在天线阵列综合中的几个研究应用方向,展示了其广泛的适用性及处理天线阵列综合问题的卓越能力,同时对出现的难点和应注意的问题发表了看法。 | 丁刚 杨剑炜 | 2006 | 舰船电子工程2006，26，4： | 3 |
| 11 | 用于微波热疗的球面波导天线阵列的设计显示文摘设计了一种工作在2450MHz频率的球面波导阵列天线,用于浅层肿瘤的体外热疗,即通过微波近场功率聚焦,实现对人体组织进行局部加热的目的。通过矩量法进行仿真,改进天线阵列排布方式,确定了'57875'的32元阵列排布设计,并利用遗传算法进行了优化。对天线在真空中的近场分布进行了测量,对仿人体组织模型进行热疗试验,结果均满足微波体外热疗的要求。 | 石帅 许家栋 谢松云 韦高 | 2014 | 计算机仿真2014，31，6： | 2 |
| 12 | 遗传算法用于波达方向估计的圆阵稀疏优化显示文摘关于阵列信号优化问题,利用遗传算法对双圈圆阵进行优化,尽量用最少的阵元个数达到甚至取得更好的DOA估计,改善了CBF算法的方位估计性能。在单源和多源入射条件下,分别设定了不同的目标函数,为了探测阵的主瓣宽度或最大旁瓣水平尽可能小,对双圈圆阵进行了稀疏优化。仿真结果表明:优化阵的主瓣宽度比原始均匀圆阵阵小1°,最大旁瓣水平降低近3dB左右。优化后的阵列在不同频率和低信噪比情况下仍具有较好的DOA估计性能,为设计提供了可靠的参考。 | 辛渊博 侯宏 陈志菲 陈涛 | 2011 | 计算机仿真2011，28，3： | 2 |
| 13 | 利用遗传算法优化阵列改善波达方向估计显示文摘利用遗传算法优化线阵波达方向估计性能。优化过程中,不仅优化阵元位置改善方位估计,而且将阵元个数作为优化变量,从而提供了更多的自由度来控制阵列性能。在满足空间谱估计精度的条件下,利用较少的阵元实现超分辨估计。优点是减少信号处理量的同时,简化了设备。仿真实验结果验证了其正确性和有效性。 | 于斌 尹成友 黄冶 | 2007 | 微波学报2007，23，2： | 2 |
| 14 | 基于遗传退火算法的数字阵列稀疏布阵显示文摘应用遗传退火算法对32个数字阵列天线单元在64个位置进行了稀疏布阵,将单元间距和激励作为优化变量,在控制主瓣形状的同时,改善了阵列的副瓣电平,提供了更多的自由度来控制稀疏阵列的性能。结果表明,全局优化峰值旁瓣可低至-26dB,遗传退火算法能够避开遗传算法在搜索过程中的早熟收敛。 | 代培龙 张仕元 肖文书 | 2010 | 航天电子对抗2010，26，4： | 2 |
| 15 | 遗传算法的进展及其在电子对抗中的应用显示文摘介绍了遗传算法是一种源于进化论和基因遗传学的新的智能优化算法.概述了其基本思想、操作方法、优点和问题,并介绍了近年来对遗传算法的改进和应用研究,最后对其在电子对抗领域中的应用现状作了分析和展望. | 王东明 | 2007 | 战术导弹技术2007，，1： | 2 |
| 16 | 遗传算法用于波达方向估计的线阵优化显示文摘利用遗传算法优化阵列设计来改善声目标波达方向估计性能。研究波达方向估计采用信号相位匹配原理的奇异值分解法SVDSPM,利用遗传算法对线阵进行了优化。优化时,阵列孔径不变,将阵元数目作为优化变量,优化目标是降低DOA估计误差。仿真结果标明:优化后在阵元数目减少的情况下,DOA估计偏差和均方误差更小。而且优化的阵列有好的低信噪比及宽带信号波达方向估计的能力。 | 曹攀 侯宏 辛渊博 孙进才 | 2009 | 计算机仿真2009，26，12： | 1 |
| 17 | 非均匀线阵波束方向图优化方法显示文摘对于非均匀线型阵列,在给定阵元数和阵列孔径的约束条件下,以降低波束方向图峰值旁瓣为目标,进行阵元布阵优化和波束形成权值优化。对于布阵优化,利用多种群并行进化遗传算法,分别采用稀疏栅格编码和实数编码对阵元位置进行优化,方向图峰值旁瓣分别达到-11.8dB和-14dB;利用凸优化方法结合遗传算法对阵元位置和波束形成权值进行联合优化,进一步把方向图旁瓣压低到-16.58dB。仿真实验说明了优化方法的有效性。 | 牛朝阳 张剑云 郑志东 | 2011 | 弹箭与制导学报2011，31，5： | 1 |
| 18 | 基于AMAGA的天线波瓣综合显示文摘提出了一种新型的混合遗传算法—基于排序的主动变异型退火-遗传算法(AMAGA),描述了相控阵天线部分单元仅相位加权降低副瓣方法,并将量化效应考虑在内,避免了量化所带来的误差,计算结果可直接工程应用。部分单元仅相位加权降低副瓣比满阵相位加权更具有可实现性和灵活性。最后给出仿真实例,分析了不同加权单元数的天线性能。 | 王华 徐慧 李建新 | 2008 | 微波学报2008，24，S1： | 0 |
| 19 | 两级递阶遗传算法优化稀布直线阵列显示文摘非均匀稀布直线阵列通常具有较高的旁瓣,为了降低旁瓣,对传统遗传算法进行改进用于阵列优化。为了更好的解决早熟收敛问题,利用两级递阶遗传算法THGA(Two-level Hierarchic Genetic Algorithm)在各阵列电流激励幅度相同的情况下对阵元位置进行了优化,最大旁瓣降低至-15.2498dB。在各阵列电流激励幅度不同的情况下,提出了“微调”“粗调”的思想对激励和阵元位置同时进行优化。仿真结果表明,对于一个孔径为50λ的25个阵元组成的稀布直线阵列,可获得了更低的旁瓣,最大旁瓣可降至-22.5955dB。 | 陈大昊 张剑云 邓鹏飞 | 2005 | 计算技术与自动化2005，24，4： | 0 |
| 20 | 利用整体退火遗传算法优化阵列改善方位估计显示文摘该文将非比例选择、保证收敛且易于判断收敛的整体退火遗传算法应用于优化线阵方位估计性能。优化过程中,不仅优化阵元位置改善方位估计,而且将阵元个数作为优化变量,从而提供了更多的自由度来控制阵列性能。在满足空间谱估计精度的条件下,利用较少的阵元实现超分辨估计。优点是减少信号处理量的同时,简化了设备。仿真实验结果表明该方法收敛速度快,有极强的避免过早收敛及避免局部极值的全局优化能力。 | 于斌 黄东 | 2007 | 电子与信息学报2007，29，5： | 0 |
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