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| 1 | 北京2011年10月连续灰霾过程的特征与成因初探显示文摘选择2011年北京地区灰霾典型发生月——10月,利用在中国环境科学研究院监测的φ(SO2)、φ(O3)、φ(NO2)、φ(CO)、ρ(PM10)、ρ(PM2.5)、ρ(BC)等数据,对该地区秋季典型灰霾过程特征及成因进行了研究.在观测期间51.5%的时间内出现了灰霾,其中13.6%属于重度灰霾.对灰霾期间污染物时间分布特征的分析表明:在灰霾过程中ρ(PM1)、ρ(PM2.5)、ρ(PM10)及ρ(BC)较各自月均值的升幅均大于20%,ρ(PM1)ρ(PM2.5)(78.7%)也明显增大.大气能见度的降低与细颗粒物及亚微米颗粒物有直接关系.对观测期间的气象因素、气体污染物时间序列和颗粒物浓度累积特征的研究表明,10月连续灰霾过程的成因可能是该月频繁出现的鞍型场静稳天气及北京周边地区存在的基数较大的细颗粒物排放源所致. | 高健 张岳翀 王淑兰 柴发合 陈义珍 | 2012 | 环境科学研究2012，25，11： | 64 |
| 2 | 2013年10月长株潭城市群一次持续性空气污染过程特征分析显示文摘2013年10月21~31日长株潭城市群经历了一次持续性空气污染过程.利用地面空气质量监测资料、地面气象资料及探空资料综合分析了此次污染过程与大气环流、边界层气象条件之间的相互关系,并利用卫星遥感火点监测资料和HYSPLIT4模式,分析了此次过程大气污染物的来源及输送路径.结果表明,过程前期(21~26日),污染物缓慢积累,过程后期(27~31日),PM2.5、CO、NO2等焚烧特征污染物浓度急剧升高,秸秆焚烧污染物的长距离输送是后期空气污染加重的主要原因.火点监测和后向轨迹分析表明,过程前期气流主要流经长株潭城市群东北方向的安徽、湖北等地,流经地区火点分布较少,后期气流主要流经长株潭城市群东南方向的江西等地,流经地区火点分布较多.高压均压场背景环流导致的稳定大气层结、南北冷暖气流对峙造成的地面静小风,是长株潭城市群污染过程发展、维持和加强的重要条件,污染物长距离输送对长株潭城市群区域空气质量有重要影响. | 廖志恒 范绍佳 黄娟 孙家仁 | 2014 | 环境科学2014，35，11： | 30 |
| 3 | 北京2011年10月连续重污染过程气团光化学性质研究显示文摘于2011年10月份对北京市大气痕量气体、颗粒物及单颗粒组成进行了观测,分析了观测期间各项污染物的关系、单颗粒物物理化学特征及气团光学性质,并结合后向气流轨迹分析了污染物来源.结果显示,2011年10月份存在3次明显的重污染过程:第1次过程区域性特征明显,气团光化学年龄较长,主要来源于河北省和山西省交界处;第2次过程呈区域与局地性叠加特征,气团光化学年龄开始呈现缩短趋势,气团主要来源于河北省;第3次过程中局地特征较明显,气团光化学年龄较短,主要来源于京津及河北省中北部. | 高健 张岳翀 柴发合 王淑兰 张萌 张敬巧 王峰威 | 2013 | 中国环境科学2013，33，9： | 24 |
| 4 | 降水对武汉2次空气污染过程的湿清除特征显示文摘为了研究降水对空气中污染物冲刷作用,利用2014年秋季发生在武汉市2次持续性空气污染过程的地面空气质量、气象观测和雨滴谱等监测资料,对比分析了不同类型降水对雾霾天气中污染物的湿清除特征。结果表明:(1)这2次过程首要污染物均为颗粒污染物PM,在均压场天气条件下,污染物不易扩散,容易累积叠加,导致'09.26—29'和'11.13—24'2次重度雾霾天气过程,过程末期由于分别受对流云和层状云降水的冲刷,各污染物浓度迅速下降,空气质量显著好转;(2)'09.26—29'过程后期受对流云降水影响,对各污染物清除效果依次是PM10、PM2.5颗粒污染物最好,O3、SO2和NO2次之,最差的是CO,而受层状云降水影响的'11.13—24'过程,对各污染物清除效果依次是PM2.5、PM10最好,NO2、SO2和CO次之,最差的是O3;(3)通过这2个过程分析,不同类型降水对应的平均碰并系数E也不同,武汉地区对流云和层状云降水对气溶胶的平均碰并系数分别可取0.33~0.43和0.25~0.35。 | 李德俊 熊守权 柳草 熊洁 | 2017 | 中国农学通报2017，33，29： | 8 |
| 5 | Aerosol size distributions during haze episodes in winter in Jinan, China显示文摘 | Yuwei Sun Xuehua Zhou Wenxing Wang | 2016 | Particuology2016，14，5： | 7 |
| 6 | 鄂尔多斯市夏秋季气溶胶新粒子生成过程影响因素分析显示文摘利用宽范围粒径谱仪于2019年8月16至10月4日在鄂尔多斯市观测了10 nm^10μm气溶胶粒径分布,结合PM(PM2.5和PM10)、污染气体、气象数据和HYSPLIT模式,分析了新粒子生成(NPF)特征及其主要影响因素.结果表明,观测期间一共出现19次NPF过程,占总观测期间的37.5%.NPF过程中对不同模态气溶胶数浓度日变化的影响不同.NPF使得核模态和爱根核模态气溶胶数浓度急剧增加,但是对积聚模态和粗模态气溶胶数浓度的影响较小.NPF发生时往往温度较高,风速较大,总辐照度较高,RH较低.NPF天PM2.5、PM10、CO和NO2的浓度较低,O3和SO2浓度较高.40.0%的偏北气团和29.6%的偏南气团可观测到NPF过程.不同气团类型NPF过程中气象要素存在显著差异.南部气团类型NPF过程中风速最小,平均为(2.4±1.5)m·s^-1;RH最高,平均为(48.8±10.8)%;北部气团类型NPF过程中风速最大,平均为(4.2±1.9)m·s^-1;总辐照度最高,平均为(664.5±255.6)W·m^-2;西部气团类型NPF过程中RH最低,平均为(29.8±12.7)%.不同气团类型NPF过程中新粒子的生成速率相差不大,为1.5~1.8 cm^-3·s^-1.南部气团类型NPF过程中增长速率最大,为(12.7±13.6)nm·h^-1,是北部气团类型和西部气团类型的1.2倍和1.4倍. | 孔祥晨 王红磊 张连霞 呼群 李瑞锋 许彩琴 | 2020 | 环境科学2020，41，12： | 6 |
| 7 | 黄山大气气溶胶新粒子生长特性观测分析显示文摘利用2012年9月22日~10月28日黄山地区大气气溶胶、二氧化硫和臭氧观测数据,结合气象数据,分析气溶胶新粒子的生成-增长特征.分析发现,在33个有效观测日中,有新粒子生成-增长的观测日占总数的18.2%,其中晴天的发生频率为37.5%,新粒子生成-增长都开始于晴天上午,与无新粒子观测日相比,太阳辐射量、风速、SO2及O3浓度较高,环境温度和相对湿度较低.气溶胶新粒子的增长具有由小及大的特点,核模态气溶胶粒子(10~20nm)数浓度最先增加,爱根核模态粒子(20~50nm)数浓度随着时间推移逐渐增大,但浓度峰值依次下降,平均增长率为3.58nm/h.SO2浓度先于核模态气溶胶数浓度到达峰值,其氧化后的产物H2SO4为新粒子的核化提供前体物,并且参与新粒子的增长过程,当SO2浓度较低时,不会发生新粒子生长事件. | 郝囝 银燕 肖辉 袁亮 高晋徽 陈魁 | 2015 | 中国环境科学2015，35，1： | 6 |
| 8 | 降水对河北沧州大气污染物质量浓度的影响显示文摘基于2014—2019年河北沧州逐小时气象与环境监测数据,采用风力+背景浓度订正方法,进一步探讨降水对大气污染物浓度的影响。结果表明:风力+背景浓度订正方法可以较好地消除污染物浓度自身的日变化特征,并剔除了风的影响,从而更准确地获取降水对大气污染物浓度的影响。在风力+背景浓度订正条件下,降雨对PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)、O_(3)有较好的清除作用,而对SO_(2)、CO的清除作用不明显。不同强度降雨对PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)均具有较好的清除作用,且清除率随着雨强的增强而增大;雨强小于8.0 mm·h^(-1)的降雨对O_(3)有显著清除作用,而大于6.0 mm·h^(-1)的降雨对SO_(2)有清除作用。伴随着降雨的持续,PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)、O_(3)质量浓度不断下降,降雨清除效率也随之降低,当污染物质量浓度降至一定阈值后降雨清除作用不明显。 | 熊险平 张唯 朱锐 李二杰 | 2021 | 干旱气象2021，39，2： | 6 |
| 9 | 云南省蒙自市2020年春季一次持续污染过程特征分析显示文摘为了分析造成蒙自市本次污染的原因。利用地面环境空气质量监测数据、地面气象数据、探空资料综合分析了此次污染过程与气象条件之间的相互关系,卫星遥感火点监测资料和HYSPLIT-4模式分析了此次过程大气污染物的来源及输送路径。结果表明:东南亚国家生物质焚烧排放污染物的长距离输送是造成蒙自市此次污染的主要原因。另外,受静止锋(弱冷空气)影响,蒙自市逆温状态稳定、大气湍流作用微弱,不利于气流的垂直运动,不利于污染物在随风飘移过程中不断向四周扩展,加剧了污染物的累积,从而导致持续污染。因此,在外源传输影响无法控制前提下,建议下一步通过坚持精准治污、科学治污、依法治污,强化污染天气预判、夯实应急减排措施、加强环境执法监管等手段做好内源防控。 | 刘启龙 | 2021 | 四川环境2021，40，5： | 2 |
| 10 | 大连市冬季一次传输回流型空气重污染过程分析显示文摘利用地面观测的空气质量数据、3D可视激光雷达观测数据、在线单颗粒气溶胶质谱仪在线解析数据,结合后向轨迹模型分析气流来源,对大连市2016年12月31日—2017年1月4日出现的一次空气重污染过程进行了多维度的分析。 | 徐洁 | 2020 | 农业与技术2020，40，23： | 1 |
| 11 | 红河州人为源大气污染物排放清单及特征研究显示文摘通过收集红河州人为源活动水平数据,基于《城市大气污染物排放清单编制技术手册》方法,建立了2017年红河州人为源大气污染物排放清单。结果显示,2017年红河州CO、NOx、SO2、VOC S、PM 2.5、PM 10、BC、OC和NH 3的排放总量分别为414340、53148、62272、70546、29486、58539、2954、6664和97452 t。化石燃料和固定燃烧源是SO2、NO x和CO的最大排放贡献源,扬尘源、固定燃烧源、工艺过程源和生物质燃烧源是颗粒物的主要排放源,溶剂使用源是VOC S排放主要贡献源,NH 3排放主要来源于农田氮肥施用和畜禽养殖,BC主要来源于化石燃料和固定燃烧及生物质燃烧,OC主要来源于生物质燃烧。个旧、开远、蒙自、弥勒和建水是CO、NOx、SO2、VOC S、PM 2.5、PM 10、BC、OC和NH 3的主要排放城市,分别占全州排放总量的92.72%、79.22%、92.23%、63.90%、61.94%、51.96%、61.94%、61.94%和53.54%。 | 刘启龙 | 2020 | 环保科技2020，26，5： | 0 |
| 12 | Exploring the impact of new particle formation events on PM_(2.5) pollution during winter in the Yangtze River Delta,China显示文摘New particle formation(NPF)events are an increasingly interesting topic in air quality and climate science.In this study,the particle number size distributions,and the frequency of NPF events over Hefei were investigated from November 2018 to February 2019.The proportions of the nucleation mode,Aitken mode,and accumulation mode were 24.59%,53.10%,and 22.30%,respectively,which indicates the presence of abundant ultrafine particles in Hefei.Forty-six NPF events occurred during the observation days,accounting for 41.82%of the entire observation period.Moreover,the favorable meteorological conditions,potential precursor gases,and PM_(2.5)range of the NPF events were analyzed.Compared to non-NPF days,the NPF events preferentially occurred on days with lower relative humidity,higher wind speeds,and higher temperatures.When the PM_(2.5) was 15–20,70–80,and105–115μg/m^(3),the frequency of the NPF events was higher.Nucleation mode particles were positively related to atmospheric oxidation indicated by ozone when PM_(2.5) ranged from 15 to 20μg/m^(3),and related to gaseous precursors like SO_(2) and NO_(2) when PM_(2.5)was located at 70-80 and 105–115μg/m^(3).On pollution days,NPF events did not directly contribute to the increase in the PM_(2.5) in the daytime,however,NPF events would occur during the night and the growth of particulate matter contributes to the nighttime PM_(2.5) contents.This could lead to pollution that lasted into the next day.These findings are significant to the improvement of our understanding of the effects of aerosols on air quality. | Jinping Ou Qihou Hu Haoran Liu Shiqi Xu Zhuang Wang Xiangguang Ji Xinqi Wang Zhouqing Xie Hui Kang | 2022 | Journal of Environmental Sciences2022，34，1： | 0 |
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