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1智能电网与智能广域机器人显示文摘与欧美智能电网建设偏重配电网不同,中国智能电网建设有着自己鲜明的特点。该文对此进行了详细分析,指出要迎接这些挑战,需要将电网建设成为智能广域机器人(smart wide area robot,Smart-WAR),亦即具有'多指标自趋优运行能力'的电网;其后,指出实现这一最高智能形式的电网是可能的,其运行理论基础是电力混成控制论;最后,对实现Smart-WAR所需要的关键技术进行了讨论。卢强 戚晓耀 何光宇 2011中国电机工程学报2011,31,10:39
2先进控制理论在电力系统中的应用综述及展望显示文摘自20世纪50、60代以钱学森《工程控制论》为代表的经典控制理论和以线性系统及最优控制为代表的现代控制理论问世以来,理论创新与工业应用成果丰硕,特别在电力系统中获得了广泛的应用。鉴于该领域文献众多,主要以大型发电机组励磁控制为主线,从稳定性、最优性、鲁棒性与实用性情况等方面综合对比经典控制与现代控制理论在电力系统中的应用情况,明确指出现代控制是经典控制的发展,经典控制是现代控制的基础,二者不可分割,具有天然的互补性,为此将二者合称为先进控制理论。进一步,在总结综述经典与现代控制理论在电力系统应用状况的基础上,对未来电力系统先进控制技术的发展做了若干展望。魏韡 梅生伟 张雪敏 2013电力系统保护与控制2013,41,12:25
3现代电力系统控制评述——清华大学电力系统国家重点实验室相关科研工作缩影及展望显示文摘改善与提高电力系统稳定性的最经济和最有效的手段是采用先进的控制理论和方法.自20世纪五六十年代以线性系统和最优控制为代表的现代控制理论问世以来,理论创新与工业应用成果丰硕,特别在电力系统中获得了广泛的应用.主要以清华大学电力系统国家重点实验室近四十年来在电力系统控制领域的科研工作为主线,梳理总结其中里程碑式的研究成果并对未来电力系统控制理论和技术的发展做出若干展望.卢强 梅生伟 2012系统科学与数学2012,32,10:13
4Multi-level multi-area hybrid automatic voltage control system and its trial operation in Northeast China Grid显示文摘In order to coordinate automatic voltage control(AVC)systems of a large interconnected system,a multi-level multi-area hybrid automatic voltage control(MLMA-HAVC)system was constructed.This system began its trial operation in the Northeast China Grid in January 2010,and for the first time in China and abroad it realized automatic close-loop control of multi-area and multi-level interconnected power grid and multi-objective self-approaching optimization in aspects of security,high quality and economic operation.This system has three breakthroughs in theory and engineering application:1)Established the MLMA-HAVC theory to solve multi-objective optimization of large-scale system;2)proposed reactive power/voltage coordination control method to inhibit or further eliminate regional oscillations;3)presented advanced state estimation algorithm to guarantee acquisition of high reliability data.This paper summarizes the basic principle of MLMA-HAVC,and reports engineering realization of MLMA-HAVC system in the Northeast China Grid.ZHANG XueMin MEI ShengWei SU XinYi WANG Gang JIA Wei SHAO GuangHui XU XingWei 2011Science China(Technological Sciences)2011,54,9:6
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