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1一种改进的基于OMP重建的宽带频谱感知算法显示文摘在宽带认知无线电中应用压缩感知理论进行频谱检测有效地降低了采样速率对硬件的要求,但是复杂的信号重建过程会影响频谱感知的实时性。针对这种情况,文中提出了一种改进的基于OMP重建的压缩频谱感知算法。改进算法在原有的OMP重建算法基础上,通过利用前一感知时刻获得的频谱占用信息,减少了重建算法的计算量。仿真表明,在频谱占用情况变化缓慢的认知无线网络中,改进算法能有效地减少重建耗时,并得到和原有方法基本一致的重建效果,提高了频谱感知的实时性。刘洋 季薇 侯晓赟 2013计算机技术与发展2013,23,1:4
2基于频谱池边界检测的宽带压缩频谱感知方法显示文摘频谱感知是认知无线电的一项重要内容,引入频谱池策略能够有效降低其复杂度,由于频谱池具有内在稀疏性,利用压缩感知技术能够进一步减少频谱感知的实现开支。提出一种基于频谱池边界检测的宽带压缩频谱感知方法,该方法能够利用较少的采样数据恢复出频谱池子带功率在边界发生跳变的程度并据此完成频谱感知。分析了压缩采样信号和频谱池边界的数学联系,并在此基础上建立了基于频谱池边界检测的宽带频谱感知的压缩感知模型。分析和仿真表明,该方法在不同虚警概率和压缩比下,相对基于边界检测的压缩频谱感知方法具有更优的检测性能和更低的计算复杂度。李明阳 柏鹏 王徐华 李浩 王峰 2014重庆邮电大学学报(自然科学版)2014,26,1:4
3对WLAN无线网络规划及优化技术的分析显示文摘经过理论分析和OPNET仿真比较所提出的针对WLAN无线接入网络的规划从传播预测及覆盖设计方面研究覆盖规划、分析研究基于DCF协议的容量规划以及干扰分析和信道优化配置等方法,能有效的降低数据包的碰撞概率,从而降低了时延,增加了系统吞吐率、和网络容量。提出的基于RTS/CTS机制改进的退避算法是对基于CSMA/CA协议的DCF性能的分析和改进,并得出的饱和条件下系统归一化吞吐率、丢包率、网络延时等性能,以此指标用来指导实际吞吐量的估算和网络容量规划。韩勇 2017通讯世界2017,23,9:3
4基于多层分簇优化的认知无线电网络协作频谱感知策略显示文摘针对认知无线电网络(CRN)中基于簇的频谱感知策略的检测性能和能耗问题,提出一种基于多层分簇优化的协作频谱感知策略。首先,将CRN分成多个簇,进而将簇分成多个组,再将组分成多个子组,构建三层分簇结构;然后,利用提出的优化算法获得最优的分簇参数和决策阈值;最后,通过投票机制和K-out-of-N规则对各级决策进行聚合,进行频谱感知。实验结果表明,该方案在获得较高主要用户(PU)频谱占用检测率的同时,能够最大限度地减少信道开销,提高了网络的吞吐量。张亚梅 刘保菊 2016现代电子技术2016,39,17:2
5一种改进的基于DCS的分布式多用户协作频谱感知方法显示文摘分布式压缩感知(DCS)理论扩展了压缩感知理论的应用,将单信号的压缩采样扩展到信号群的压缩采样。协作频谱感知技术利用空间的宏集合弥补了单用户在认知无线电宽带频谱感知过程中可能出现检测错误的问题,但在复杂的信号重构过程中增加了计算量。针对这种情况,提出了一种改进的基于DCS的分布式多用户协作频谱感知方法。该改进方法的重构过程是在原OMP算法的基础上,通过利用上一时刻频谱感知所得到的频谱占用情况减少重构算法的计算量。仿真结果表明,在频谱占用情况变化缓慢的情况下,所提的改进方法不仅具有与原算法相同的重构效果,而且在认知用户数量较多的情况下,重构复杂度明显减小。章坚武 陈晓燕 许晓荣 2013电信科学2013,29,11:1
6单比特协作压缩频谱感知显示文摘提出了一种低开销的协作压缩频谱感知方案,其中每个认知用户利用单比特量化获取压缩采样值的符号信息作为测量值.融合中心收到不同认知用户的符号信息后,利用2种联合感知算法来确定频谱的占用情况.仿真结果表明,新方案具有较好的感知性能,不仅优于独立感知方案,而且在低信噪比时优于多比特量化感知方案.徐文波 田耘 齐彦松 2012北京邮电大学学报2012,35,5:0
7双向拍卖协议结合自适应模糊推理的认知无线电网络频谱共享方案显示文摘针对认知无线电(CR)网络中频谱资源有限且利用率较低的问题,提出了一种基于连续双向拍卖(CDA)协议和自适应模糊推理的认知无线电协作频谱共享方案。首先,SU通过对接收到的PU信号进行能量计算,粗略估计PU频带的利用率情况。然后,PU和SU进行双向拍卖过程,SU根据PU的频带利用率情况给出一个较为合理的应价,以此减少讨价还价轮数。最后,通过模糊逻辑推理获得最终交易价格,完成交易,以此实现SU对PU空闲频带的有效利用。实验结果表明,该方案在平均拍卖轮数、PU收益和频带利用率方面具有较高的性能。刘俊霞 卜宇 刘智勇 2016微型电脑应用2016,32,6:0
8一种改进的基于BOMP的宽带频谱感知算法显示文摘块稀疏信号是一种典型的稀疏信号,在块稀疏信号的压缩感知问题中,现有的理论研究往往假设信号的非零子块边界已知,然而这一先验信息对次用户往往是受限的。文中基于块稀疏信号压缩感知理论,研究块稀疏信号在非零子块边界信息未知时的压缩感知重建问题,提出一种融合了传统的单点重构算法和块稀疏重构算法的新算法。该算法将能量检测嵌入到重构算法中,用以判断块的完整性,实现了频谱感知与压缩感知的有机结合,不仅利用信号的块稀疏性提高了频谱检测速度,而且利用单点的OMP提高了算法的准确度。仿真表明,改进算法在非零子块边界信息未知时,依然能在很短的检测耗时下以较低的检测错误概率检测出信道的占用情况。刘正其 季薇 2014计算机技术与发展2014,24,6:0
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