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| 1 | 基于广义回归神经网络的广西农业机械需求预测显示文摘提出了一种基于广义回归神经网络的农业机械需求预测模型。该模型以GRNN神经网络为基础,运用循环测试法,结合k折交叉验证进行了参数寻优和网络训练,能在历史数据样本较少的情况下获得满意的预测精度。同时,引用广西1995-2010年农机总动力以及相关影响因素的数据进行测试,验证了模型的有效性。 | 罗薇 | 2013 | 农机化研究2013，35，1： | 2 |
| 2 | 电动汽车保有量预测研究现状显示文摘电动汽车以其能耗和减排等方面的优势,预计未来将会有大量电动汽车通过专用充电站、住宅区充电桩和家用充电器接入电网,这将显著地改变电力系统居民和商业负荷的特性,势必会对为传统负荷设计的配电系统造成冲击。评估配电系统对电动汽车接入的支持能力,必须对电动汽车的充电负荷进行研究,而充电负荷与电动汽车接入的数量直接相关,因此对电动汽车保有量进行预测非常重要。本文总结并比较了已有的电动汽车保有量预测方法,即时间序列法、弹性系数法、Bass模型等,并阐述了这些方法的不足。 | 刘晓欣 普碧才 刘镇 邓亚琪 徐天奇 | 2017 | 云南电力技术2017，45，2： | 2 |
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