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1超声衰减谱法颗粒粒径测量中遗传算法参数优化显示文摘在超声衰减谱法测量颗粒粒径分布的反问题求解中,反演算法至关重要,遗传算法作为一种全局最优化算法,其参数优化对于颗粒粒径分布反演效果极其关键.从最大代数、种群尺度、交叉和变异概率等参数优化角度,对于服从3种典型分布函数的颗粒系进行数值模拟.研究发现,当最大代数为300、种群尺度为60、交叉概率范围为0.4~0.85、变异概率为0.045~0.08时,获得的反演结果与设定值较吻合.在此优化参数下的数值算例和对两种玻璃微珠-甘油悬浮液样品的实验超声衰减谱反演,进一步验证了此优化参数下遗传算法具有较好的稳定性和抗噪性.汪雪 苏明旭 蔡小舒 2016上海理工大学学报2016,38,2:9
2采用简化Brown模型及改进BFGS法的相机自标定显示文摘为了精确地反映相机的几何成像关系,本文基于简化的Brown模型和改进的BFGS(Broyden-Fletcher-GoldfarbShanno)算法提出了一种相机自标定方法。该方法首先将线性模型和畸变模型拟合为非线性模型,通过线性模型的基本矩阵约束非线性模型参数得到约束方程;然后,提出了适用于非线性内参数约束方程的基于新拟牛顿方程的改进BFGS算法并求解了方程内参数。利用提出的模型和算法,该标定方法能够在较少的迭代次数和有噪声条件下保证标定结果的精度和鲁棒性。有、无噪声情况下的收敛性分析和鲁棒性分析显示:在噪声不大于±3pixel的情况下,迭代10次即能保证重投影误差小于0.4pixel。通过标定相机内参数并计算重投影误差进行了真实图像实验,结果表明:标定精度误差小于0.06%,重投影误差为0.35pixel,验证了提出方法的有效性。该方法适用于计算机视觉领域中的图像处理,模式分类和场景分析等。高瞻宇 顾营迎 刘宇航 徐振邦 吴清文 2017光学精密工程2017,25,9:8
3基于ECAH模型反演的气固两相流固相浓度测量方法显示文摘基于长波区简化ECAH模型对超声波在两相流中的传播进行数值模拟,对数值模拟结果进行拟合并整理出便于计算固相浓度的反演模型。设计了超声波垂直落粉试验台和超声波测量系统,以均匀粒径玻璃珠作为试验样品,在125和200kHz的超声波频率下进行固相浓度测量实验。结果表明:该方法对不同粒径的玻璃珠有着较好的区分度,浓度测量值与标称值接近,测量误差小于15%,该方法可用于实时测量系统。潘晗 王培红 2018热能动力工程2018,33,2:6
4基于新的拟牛顿方程的Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno算法显示文摘通过对函数的泰勒展开式进行误差分析,提出了对二次模型进行改进的新模型,在此基础上得到了改进的拟牛顿条件,并得到了与其相应的Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno(BFGS)算法.证明了在适当条件下该算法全局收敛.从试验函数库中选择标准测试函数,对经典的BFGS算法与改进的BFGS算法进行数值试验,试验结果表明改进的算法优于经典的BFGS算法.楚添定 马柏林 2012应用数学与计算数学学报2012,26,4:3
5基于混合割线方程修正的L-BFGS算法显示文摘L-BFGS方法是解决大规模无约束优化问题最有效的拟牛顿方法之一,该方法既保持了BFGS方法在理论上良好的收敛性,又克服了拟牛顿法储存量大、计算量大的困难。大量研究表明,对割线方程进行修正能更好地逼近目标函数的二阶曲率信息,进而改善BFGS方法的计算效率。基于Li和Yuan等人提出的两种割线方程,构造了一种新的混合割线方程,并用该方程修正了L-BFGS算法,提出了一个基于混合割线方程修正的L-BFGS算法(ML-BFGS)。在适当的假设条件下,建立了ML-BFGS方法在一致凸函数上的全局收敛性,并证明了该方法是R-线性收敛的。数值结果表明,在某些情况下,ML-BFGS方法要比L-BFGS方法更优。陈昱含 2020四川轻化工大学学报(自然科学版)2020,33,2:0
6基于加权非负最小二乘的颗粒粒径反演方法研究显示文摘针对超声衰减谱法的颗粒粒径测量,为减小实验超声衰减谱的测量误差对反演结果的影响,提出了一种基于最优正则化的加权非负最小二乘OrtWtls反演算法。基于McClements和BLBL模型预测,引入加权矩阵对衰减谱粗大误差进行修正。结果表明,信噪比分别为10 dB和20 dB含噪超声衰减谱反演得到的粒径分布体积中位径与设定直径的相对误差小于5%,且多次测量的标准差小于1μm。用提出的OrtWtls算法对质量浓度为10%和20%的石灰石浆液实验超声衰减谱进行反演计算,与图像法的相对误差分别为7.71%和9.64%,证明了OrtWtls算法求解颗粒粒径分布的可行性。岳朴杰 张世玮 孟磊 宁翔 俞天阳 2023测试技术学报2023,37,6:0
7基于混合割线方程修正的BB梯度法显示文摘在Barzilai-Borwein(BB)梯度法的基础上对步长的选择做出了一个新的改进,该步长公式是基于混合割线方程提出的,不仅利用了更多迭代点处的函数值和梯度值信息,而且其对应的算法能进一步改进一类经典的BB型方法.在基本假设下,该方法具有全局收敛性.数值结果表明,所改进的方法数值性能要优于这一类BB型方法.陈旦 2023绵阳师范学院学报2023,42,2:0
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