共被期刊论文引用了2次
您的检索式：您选中1篇文献正在查看引证文献汇总
|
|
|
题名
|
作者
|
年代
|
出处
|
被引量
|
| 1 | 基于叶绿素荧光光谱指数的温室黄瓜病害预测显示文摘温室蔬菜病害的发生及大面积流行严重影响设施农业的生产管理,大大降低设施农业的经济效益。为了实现温室蔬菜病害的无损准确预测,以黄瓜霜霉病害为例,利用激光诱导叶绿素荧光构建光谱特征指数,建立了温室蔬菜病害的预测模型。在试验中采用对比分析的方法,通过对作物健康叶片接种病菌孢子,分别采集健康、接种2d、接种6d和出现明显病症共4组试验样本的光谱曲线,定性分析了荧光强度随叶片样本感染病菌孢子的变化规律;利用光谱曲线不同波段峰谷值创建了叶绿素荧光光谱指数k_1=F_(685)/F^(512)和k_2=F_(734)/F^(512),根据数值的变化范围,设定k_1和k_2分别为20和10时可以作为判断样本出现明显病症与未出现明显病症的特征值,其判断的准确率分别达到96%和94%;利用构建的光谱指数与样本健康状况的分类结果,选择光谱指数F_(685)/F^(512),F_(685)-F_(734),F_(715)/F_(612)可以定性判断样本健康状况,并选择光谱指数F_(685)/F^(512),F_(734)/F^(512),F_(685)-F_(734),F_(715)/F_(612)作为建立定量分析模型的输入量,以预测集分类准确率作为评价标准,对比判别分析、BP神经网络、支持向量机三种数据建模方法,结果表明支持向量机作为霜霉病害预测的建模方法,其预测能力达到91.38%。利用激光诱导叶绿素荧光构建光谱指数方法,研究植物病害的预测问题,具有很好的分类和鉴别效果。 | 隋媛媛 王庆钰 于海业 | 2016 | 光谱学与光谱分析2016，36，6： | 11 |
| 2 | 温室黄瓜蚜虫害的荧光光谱监测与预警显示文摘利用叶绿素荧光光谱分析技术研究温室黄瓜蚜虫害的侵染及发生等级。从光谱形态的角度建立监测特征点,确定F632波段强度值作为健康与蚜虫害叶片的第一特征点,F512~F632光谱曲线的变化速率K值作为第二特征点,对于符合特征点的植株进行及早预警。采用最小二乘支持向量机数据挖掘方法的径向基核函数建立蚜虫害的侵染及发生等级模型,通过对比不同峰谷值所在波段对于蚜虫害的分类准确率和预测准确率,确定采用F632波段建立模型,它的预测能力达到96.34%。 | 隋媛媛 于海业 张蕾 罗瀚 任顺 赵国罡 | 2012 | 光谱学与光谱分析2012，32，7： | 2 |
您所在的机构暂未开通此部分的功能，请联系管理员