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| 1 | Tolerance-based multigranulation rough sets in incomplete systems显示文摘一会儿, multigranulation 的观点被带到我们的注意。在这份报纸, multigranulation 技术被介绍进不完全的信息系统。忍耐关系和最大的一致的块被用来构造 multigranulation 不平的集合。不仅基本性质在附近学习的这些模型,而且在不同 multigranulation 之间的关系不平的集合被探索。由使用最大的一致的块,象从忍耐关系的更大的更低的近似和一样的上面的近似能被获得,这被显示出。如此的结果与一个单个使成粒状的框架的一致。 | Zaiyue ZHANG Xibei YANG | 2014 | Frontiers of Computer Science2014，8，5： | 4 |
| 2 | 直觉模糊信息系统下基于优势关系的邻域粗糙集显示文摘粗糙集是处理不确定性信息的有效数学工具,然而,在复杂的环境下,经典粗糙集并不能满足某些特殊的现实需要,因此,为粗糙集引入拓展要素,是增强模型可靠性的重要手段。文章在直觉模糊信息系统下,基于优势关系研究邻域粗糙集模型。首先将直觉模糊数与邻域粗糙集近似算子结合,刻画直觉模糊邻域粗糙近似算子,建立直觉模糊邻域粗糙集模型。然后,引入了优势关系,构建优势邻域类,进而构建基于优势关系下的直觉模糊邻域粗糙集模型,并研究了该模型的上下近似、优势邻域类、集合的基本运算等性质,给出了模型不精确性度量指标。最后通过实例验证了所提出模型的有效性。 | 钞娜 万仁霞 苗夺谦 | 2023 | 山西大学学报(自然科学版)2023，46，1： | 0 |
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