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| 1 | 时变时滞神经网络的时滞相关鲁棒稳定性和耗散性分析显示文摘研究时变时滞神经网络的鲁棒稳定性和耗散性问题.充分利用积分项的时滞信息和激励函数条件构造一个合适的增广LK泛函;利用自由矩阵积分不等式处理LK泛函的导数,得到一个低保守性的时滞相关稳定判据;将所获得的结论延伸至神经网络的耗散性分析,并推导出一个确保神经网络严格(X,Y,Z)-γ-耗散的充分条件.最后通过3个数值算例验证了所提出方法的可行性和优越性. | 肖伸平 练红海 陈刚 冯磊 | 2017 | 控制与决策2017，32，6： | 5 |
| 2 | 具有概率分布时滞的神经网络稳定性新判据显示文摘基于概率理论和Lyapunov稳定性理论,研究一类具有概率分布时滞神经网络稳定性问题。通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii(LK)泛函,运用Wirtinger不等式和倒凸技术来估计LK泛函导数的上界,得到了确保该类时滞神经网络在均方意义下的全局渐近稳定的新判据。该判据以LMIs形式表出,它不但依赖于时滞的上界,而且依赖于时滞的概率分布。给出两个数值例子,仿真表明所提方法的有效性和较弱的保守性。 | 张芬 张艳邦 | 2016 | 计算机工程与应用2016，52，16： | 1 |
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