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| 1 | 大气PM_(2.5)细颗粒物污染状况及对人体健康的影响显示文摘大气PM2.5不仅影响气候和空气质量,而且严重危害人群健康。WHO在2006年的"全球空气质量指导值"中增加了PM2.5的指导值和阶段目标。对PM2.5的污染状况及其对健康影响研究,可以为环境质量标准制定、修改提供科学依据。本文对细颗粒物污染状况及对人体健康影响研究进行综述。 | 王文朋 沈惠平 黄云彪 杨敏娟 孙乔 俞爱青 赵宜静 | 2015 | 上海预防医学2015，27，5： | 33 |
| 2 | 无锡市大气污染对成人内科门诊量影响的时间序列研究显示文摘目的探讨大气污染物对成人内科门诊量的影响,为预防大气污染物对人群的健康损害提供科学依据。方法收集2015年1月1日至2016年12月31日无锡市大气污染物数据、呼吸和循环系统疾病日门诊量资料,采用时间序列Poisson分布的广义相加模型(GAM)方法,在控制长期和季节变化趋势、星期几效应、气象因素和其他污染物等各种混杂因素的基础上,定量分析大气污染物对呼吸、循环系统疾病日门诊量的影响。结果 2015年1月1日至2016年12月31日无锡市PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2和NO_2对呼吸、循环系统疾病日门诊量的影响存在滞后及累积效应。PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2均在滞后0~5 d(lag05)的移动平均值,使呼吸系统疾病日门诊量的超额危险度(ER)达到最大,其中PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2浓度每升高10μg/m3,呼吸系统疾病日门诊量增加0. 44%(95%CI:0. 08%~0. 80%)、0. 47%(95%CI:0. 22%~0. 72%)、3. 85%(95%CI:2. 73%~4. 98%)、2. 63%(95%CI:2. 00%~3. 26%); PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2分别在滞后0~1 d(lag01)、0~1 d(lag01)、0~4 d(lag04)、0~4 d(lag04)的移动平均值,使循环系统疾病日门诊量的ER达到最大,其中PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2浓度每升高10μg/m3,循环系统疾病日门诊量增加0. 68%(95%CI:0. 52%~0. 84%)、0. 46%(95%CI:0. 34%~0. 58%)、6. 41%(95%CI:5. 66%~7. 17%)、4. 22%(95%CI:3. 81%~4. 63%)。结论大气污染物PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2和NO_2浓度的增加与居民呼吸、循环系统疾病门诊人数增加风险有关。 | 游颖琦 朱晶颖 张旭辉 张熙 周伟杰 | 2018 | 山东大学学报(医学版)2018，56，11： | 14 |
| 3 | 北京大气降尘中微量元素的空间变异显示文摘在北京市六环内均匀布点采集了城市核心区、城市扩展区、近郊区的大气降尘.对降尘中14种稀土元素(Y、Pm除外)以及Cr、Co、Mo、Cd、Pb等5种重金属元素的化学特征进行统计分析,并结合判别分析和Spearman相关分析方法阐释了影响各区域空间变异的主要元素.最后利用三角图解法揭示空间差异的成因.结果表明,各元素含量在空间上具有明显的阶梯变化,Cr、Mo、Cd、Pb含量沿城市核心区向近郊区方向呈递减趋势,Co与14种稀土元素含量的梯度变化特征则恰好相反,由市中心向外围郊区呈递增趋势.轻稀土富集程度表现为城市核心区>城市扩展区>近郊区,Eu亏损程度相反.Mo、Co、Pb元素可用来表征区域降尘的空间差异(68.2%).LaCeSm三角图解表明北京降尘主要来源于壳源物质.PbCoMo和CrCoMo三角图解可以很好地解释不同污染源贡献程度的差别是造成降尘中微量元素在空间尺度上的差异的原因.近郊区降尘受到土壤扬尘、燃煤的影响较大.城市核心区降尘主要受到交通排放的影响.城市扩展区处于过渡带,降尘受到交通、燃煤、土壤扬尘等的影响作用居中. | 郑晓霞 赵文吉 郭逍宇 | 2015 | 中国环境科学2015，35，8： | 8 |
| 4 | 湖北省大气颗粒物浓度时空变化特征显示文摘了解大气颗粒物浓度的时空变化格局对于大气污染防治、预警预报等具有重要理论和实践意义。根据2015年1月至2015年12月湖北省13个主要城市53个监测站点每小时发布的PM10和PM2.5浓度数据,研究了湖北省大气颗粒物浓度时空变化特征。结果表明,PM10和PM2.5浓度在空间上均呈现出鄂西部最低、中部最高、东部居中、南北向的均质性;时间上各城市均呈现颗粒物浓度随着月份变化先降低后升高,1月份最高,8月份最低,且呈现夏季浓度<秋季浓度<春季浓度<冬季浓度的变化规律。分析表明,湖北省大气颗粒物浓度时空变化特征与降水量、气温等气象因子呈现出显著负相关关系,与风速关系不显著;与其来源中建筑施工面积、机动车保有量、货运量和客运量、人均GDP和人均第二产值关系紧密。 | 邓绪伟 黄宇 李中强 李海波 苏命 朱志超 赵素娟 | 2017 | 环境工程学报2017，11，9： | 7 |
| 5 | 灰霾期间常见一般和危重症状的急性效应分析显示文摘目的评估灰霾天气期间人群常见一般和危重症状的急性健康风险。方法收集济南市研究期(2013年1月)和7个备选期(2011年1、2、12月,2012年1、2、12月及2013年2月份)逐日平均温度、相对湿度和PM10浓度,及同期全市应急救治中心逐日呼叫记录中呼叫者主诉内容为常见一般症状(头晕、发热、头痛)和危重症状(昏迷、休克、中风)的记录数。计算不同时期内各症状的人群应急呼叫率(PECR)及其健康风险(RR及95%CI)。结果选择2012年1月为对照期,敏感性分析参考期选择2011年12月和2012年12月。研究期日均PM10浓度为80~602μg/m^3,中位数为316μg/m^3,高于国标限值。头晕(81.7%,935/1144)和昏迷(87.3%,527/604)分别是研究期常见一般症状和危重症状的最主要症状。6项症状中,头晕症状的PECR最高(13.72/10万),其次为昏迷(7.73/10万)。风险分析结果显示,研究期发热症状和昏迷症状的健康风险均比对照期和参考期增加(RR〉I)。结论2013年1月济南市灰霾天气与发热、昏迷症状的急性健康效应增加有关。 | 崔亮亮 周敬文 张军 李新伟 张济 | 2014 | 环境与健康杂志2014，31，7： | 7 |
| 6 | 2016—2018年福州市城区大气污染与居民每日循环系统疾病死亡人数相关性研究显示文摘目的探讨福州市城区空气污染对居民循环系统死亡的影响。方法收集福州市城区2016—2018年年空气污染物监测、居民死亡和气象数据。用时间序列分析污染物浓度与居民死亡的关系。结果大气污染与居民日死亡人数有显著的正相关关系,并且存在滞后效应。PM_(2.5)、PM_(10)、O_(3)的浓度每升高10μg/m^(3),非意外总死亡人数的ER值分别为1.54%(lag1)、1.09%(lag1)、0.68%(lag1),循环系统死亡人数的ER值分别为1.91%(lag1)、1.25%(lag2)、1.02%(lag2);PM_(10)浓度每升高10μg/m^(3),心血管系统死亡人数ER值为1.51%(lag2);PM_(10)、O_(3)浓度每升高10μg/m^(3),脑血管系统疾病死亡人数ER值为1.98%(lag1)、1.53%(lag0)。PM_(2.5)、PM_(10)和O_(3)浓度每升高10μg/m^(3),非意外总死亡人数的ER值分别为1.76%(lag04)、1.31%(lag02)、1.10%(lag04);PM_(2.5)、PM_(10)和O_(3)浓度每升高10μg/m^(3),循环系统死亡人数的ER值分别为2.26%(lag02)、1.56%(lag02)、1.34%(lag03);PM_(10)、O_(3)浓度每升高10μg/m^(3),脑血管系统疾病死亡人数ER值为2.35%(lag02)、1.78%(lag02)。结论福州市大气污染对居民日循环系统疾病死亡人数有显著的正效应作用,并且存在滞后效应;男性对PM_(2.5)、PM_(10)更敏感、女性对O_(3)更敏感。 | 吴传城 姜雨 周权 林鑫 季淑眯 杨双凤 张越 刘宝英 | 2020 | 中国预防医学杂志2020，21，11： | 6 |
| 7 | 2013年1月山东省济南市灰霾期间急性呼吸系统危重症状的研究分析显示文摘目的评估灰霾天气期间人群呼吸系统危重症状的急性健康风险。方法选择济南市作为研究城市,定义2013年1月为研究期、2012年1月为对照期,敏感性分析选择2011年12月和2012年12月。环境数据搜集研究期间内逐日气象指标(气温、湿度)和空气质量指标(PM10)。健康数据搜集研究期间内全市应急救治中心逐日呼叫记录中呼叫者主诉症状为呼吸困难、憋喘、呼吸停止、胸闷的记录数。采用描述性研究方法对环境数据和健康数据进行分析,环境数据比较分析采用Kruskal-Wallis方法。计算不同时期内各症状的人群应急呼叫率(PECR)及其健康风险(RR值及95%CI)。采用Excel和Epi Info 3.5.1软件进行数据整理和分析。结果研究期日均PM10中位数为316μg/m^3(范围值:80-602μg/m^3),高于国家环境空气质量标准24 h标准限值150μg/m^3。4项症状中,呼吸困难症状比例最高占73.8%(301/408),人群应急呼叫率(PECR)为4.42/10万,其次为憋喘症状PECR为1.19/10万。风险分析结果显示,呼吸困难症状(RR=1.09,95%CI:1.00-1.19)在研究期出现显著增加;憋喘和呼吸停止症状在对照期也出现显著性增加,但敏感性分析结果未发现一致性显著性增加。结论灰霾天气污染与呼吸困难症状的急性健康效应增加有关。 | 崔亮亮 李新伟 张扬 周敬文 | 2014 | 疾病监测2014，29，11： | 5 |
| 8 | 我国人为源大气污染物排放清单研究进展显示文摘大气污染物排放清单不仅能够提供大气污染物排放源的基本信息,助力大气污染防治决策的制定,还能为空气质量模式模拟提供基础数据。排放清单的准确性会极大程度上影响大气污染治理决策的有效性及模型建模的准确性,因此一份准确的大气污染物排放清单在大气污染防控工作中至关重要。本文总结了我国人为源大气污染物排放清单的研究现状,包括大气污染物排放清单编制方法、不同尺度排放清单研究现状以及排放清单评估方法三个方面,同时提出我国排放清单研究中存在的问题。在此基础上,结合我国当前“减污降碳”防治需求,分别从大气污染物排放清单与温室气体排放清单相结合,制定统一的减污降碳政策、建立即时更新的排放因子库、统一规范排放清单编制体系、统一各地精细化排放清单以及构建更精准的国家大气污染物排放清单等方面对我国人为源大气污染物排放清单的研究方向进行了展望。 | 黄浩瑜 高艳珊 王强 | 2023 | 能源环境保护2023，37，3： | 1 |
| 9 | Characterization and source identification of submicron aerosol dur ing ser ious haze pollution periods in Beijing显示文摘Submicron aerosol is of extensive concern not only due to its significant impact on air quality but also because it is detrimental to human health.In this study,we investigated the characteristics,sources and chemical processes of submicron aerosol based on realtime online measurements of submicron aerosols(NR-PM 1)during December 2015 at an urban site in Beijing.The average mass concentration of NR-PM 1 was 92.5±84.9μg/m^(3),the hourly maximum was 459.1μg/m^(3) during the entire observation.The organic aerosol(OA)(55%)was the largest contributor to NR-PM 1.The average mass concentration of PAHs was 0.217±0.247μg/m^(3),exhibiting the highest concentration at night and the lowest levels in the daytime.The average mass concentration of organic nitrate was 2.52±2.36μg/m^(3) and that of inorganic nitrate was 7.62±8.22μg/m^(3),accounting for 36%and 64%,respectively,of the total nitrate mass.Positive matrix factorization(PMF)differentiated the OA into five chemical components including LV-OOA,SV-OOA,COA,HOA and CCOA,accounting for 22%,16%,13%,25%and 24%respectively,of the total OA.The average NR-PM 1 mass concentration on the heavy polluted days(HPD)was 182.8±70.2μg/m^(3),which was approximately 9 times that on clean days(CD).The enhanced secondary formation of SNA was evident on HPD,especially the rapid increase of sulfate(23%)and nitrate(19%). | Peng Xu Yuan Yang Junke Zhang Wenkang Gao Zirui Liu Bo Hu Yuesi Wang | 2022 | Journal of Environmental Sciences2022，34，2： | 0 |
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