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| 1 | 变分框架下的多尺度图像恢复与重建显示文摘变分图像分解,通过极小化能量泛函将图像分解为不同的特征分量,可以被应用到图像的恢复和重建.提出了变分框架下的多尺度图像恢复和重建的思想.基于这种思想,首先提出了一个单参数的(BV,G,E)三元变分分解模型,并且理论分析了参数与不同特征分量的尺度的关系.然后将此模型的参数选为一个二进制序列,得到多尺度的(BV,G,E)变分分解.该多尺度变分分解可以将图像分解为一序列图像结构、纹理和噪声.证明了此多尺度分解的收敛性并且基于对偶理论和交替迭代算法给出了其数值求解方法.最后将提出的多尺度的(BV,G,E)变分分解应用到图像恢复和重建,实验结果证实了理论分析的正确性,显示了将此模型进行图像多尺度恢复和重建的有效性,和与一些其他分解模型相比较的优越性. | 唐利明 黄大荣 | 2013 | 电子学报2013，41，12： | 5 |
| 2 | 图像的自适应三角分解法显示文摘图像的分解是图像处理与理解的基础与关键之一,有着广泛的应用。该文提出了一种自适应的三角形四叉树分解方法。该方法推广了传统的四叉树分解方法,充分利用图像的局部空间信息对图像分解问题进行了自适应的优化处理。实例表明,新方法可以显著减少分解后的数据,更有利于后续的图像理解与分析等处理。 | 范东光 陈小雕 连晔 | 2013 | 杭州电子科技大学学报(自然科学版)2013，33，6： | 1 |
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