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| 1 | 微博中节点影响力度量与传播路径模式研究显示文摘针对微博信息传播特点刻画微博传播网络并定义节点影响力来描述节点重要性,从而分析微博信息传播路径模式。首先采集单条微博的转播/评论数据并进行预处理;然后给出微博传播网络的形式化描述,从局部和全局2方面定义节点的影响力来刻画节点的重要性;比较实验说明新定义的影响力度量方法方法是可行的。同时,结合影响力度量给出了微博网络中信息传播路径的几种典型模式;采用软件NodeXL的可视化结果说明给出的信息传播路径模式具有一定的典型性。 | 于洪 杨显 | 2012 | 通信学报2012，33，S1： | 27 |
| 2 | 基于拓扑势的重叠社区及社区间结构洞识别——兼论结构洞理论视角下网络的脆弱性显示文摘社会网络和复杂网络上的社区识别已经成为当前研究的热点和前沿课题.针对目前社区识别方法不能兼具较低时间复杂度、无须专家知识或先验知识和允许存在重叠节点的不足,提出了基于拓扑势理论的重叠社区识别方法.通过提出的重叠节点社区归属不确定性测度,该方法同时实现了社区间结构洞的识别.实验验证了该方法的有效性.另外,文章在理论证明的基础上提出了影响因子优化算法;论证了结构洞理论视角下网络的脆弱性. | 李泓波 张健沛 杨静 白劲波 初妍 | 2014 | 电子学报2014，42，1： | 8 |
| 3 | 基于社区节点重要性的社会网络压缩方法显示文摘针对目前图压缩方法中存在的时间复杂度较高、依赖先验知识设定参数、需要调节的参数过多、压缩有损、忽视网络社区结构等问题,提出基于社区节点重要性的社会网络压缩方法。该方法由基于贪婪策略的社区发现算法(GS)和社会网络压缩算法(SNC)两部分组成。GS算法采用拓扑势理论,不但可以实现社区发现,而且可挖掘出社区中的重要节点。SNC算法以网络社区为压缩对象,在保持社区间的关联关系的前提下实现了无损压缩,并可在必要时保留社区中的重要节点或基本结构。通过实验,对方法的可行性和有效性进行了验证。 | 李泓波 张健沛 杨静 白劲波 初妍 张乐君 | 2013 | 北京大学学报(自然科学版)2013，49，1： | 6 |
| 4 | Community discovery method with uncertainty measure of overlapping nodes based on topological potential显示文摘Community discovery of complex networks,esp.of social networks,has been a hotly debated topic in academic circles in recent years.Since actual networks usually contain some overlapping nodes that are difficult to assign to a certain community,overlapping community discovery is under great demand in practical applications.However,at present network community discovery is mainly done by non-overlapping community discovery methods,overlapping discovery methods are not common.In this context,an overlapping community discovery method is proposed hereby based on topological potential and specific algorithms are also provided.This method not only considers the spread of the uncertainty of community identity of the overlapping nodes in the network,but also realizes a quantified representation,i.e.,uncertainty measure,of the community identity of the overlapping nodes.The experiment results show that this method yields the results that are consistent with those by the classic methods and are more reasonable. | 张健沛 李泓波 杨静 白劲波 初妍 张乐君 | 2012 | Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)2012，19，2： | 1 |
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