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| 1 | 科学研究大数据挑战显示文摘现代科学研究的一个重要模式就是大科学项目,其特点是大科学装置和合作,并产生海量的科研数据.数据密集型的大科学项目对数据的采集、存储、分发和处理有着巨大的需求.本文以大科学项目为案例讨论了科研大数据在数据采集、处理、存储以及网络等方面的挑战,以及相应的应对方法.其中,国际上的高能物理实验每年产生数十拍字节(PB)的数据,这些数据需要妥善地记录和保存下来,并高效地分发到世界各地进行分析处理.高能物理学家基于网格技术合作建立了大数据处理的WLCG网格平台,该平台成功地支持了大型强子对撞机实验数据的处理和分析,同时也支持了其他大科学项目,取得很好的效果.另外,为了解决对数据的高效存储和访问,新的存储技术和网络技术,如软件定义网络和云存储等,被开发应用到科学大数据中.最后还介绍了云计算技术在科研大数据中的应用. | 陈刚 | 2015 | 科学通报2015，60，5： | 8 |
| 2 | 科研大数据平台关键技术与实践显示文摘首先,以高能物理领域数据处理为例,分析了支撑科学研究的大数据平台在存储和处理能力、传输和共享等方面的挑战,说明现有技术已经难以满足日益快速增长的数据处理需求。然后,给出了科研大数据平台的典型架构,并讨论科研大数据平台的关键技术,包括数据采集与清洗、数据存储、数据处理、数据传输、数据共享与安全等技术,同时介绍了各种关键技术的研究现状或者主流系统。最后,介绍了中国科学院高能物理研究所科研大数据开放平台的建设思路和实现框架,该平台试图解决目前大数据发展过程中面临的一些问题,如数据开放和跨领域融合不够、跨地域数据传输性能低等,从而激活数据价值,降低应用门槛。 | 程耀东 陈刚 | 2014 | 工程研究(跨学科视野中的工程)2014，6，3： | 5 |
| 3 | 一种数据本地化存储与处理系统显示文摘简述了当前大型数据中心普遍采用的计算节点集群与存储系统模块化设计的系统结构,说明了部署在各模块上的主要集群系统。分析了具有独立性的结构化数据本地化存储于计算节点的可能性,给出了系统基本框架,从总体拥有成本(TCO)的角度分析了其价值。结合高能物理研究的原始数据特点,认为数据本地化存储在节点上,有利于提高整体利用率,指出了关键部件——文件元数据管理系统的设计要点,分析了PBS作业批处理系统集成文件元数据管理系统的三种方案,给出第一种方案的详细设计,相应的用户提交作业方式的改变。在测试环境下,初步部署了文件元数据管理系统,测试了三种集成方案,给出了简要的分析比较。 | 徐永士 霍菁 孙功星 | 2012 | 计算机工程与应用2012，48，5： | 1 |
| 4 | 集群文件系统lustre的介绍及应用显示文摘本文在介绍集群文件系统Lustre的系统架构和运行机制以及drbd的基础上,在曙光集群TC5000的DS800部署了lustre集群文件系统,实现了集群各节点对DS800存储系统的共享访问,广泛应用于WRF,GRAPES,EPS,MM5等多种数值预报模式,为气象系统防灾减灾气象服务做出了贡献。 | 马艳军 吕爽 刘一谦 | 2012 | 科技信息2012，，5： | 0 |
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