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| 1 | 基于Android智能手机内置传感器的人体运动识别显示文摘文章提出了一种利用智能手机的人体运动识别算法,将手机按使用者的习惯放置在任意的口袋中(对手机的方向和位置没有任何限制)。利用手机内置的运动传感器采集人体的运动数据,然后将手机采集的数据在WEKA环境下进行特征值的挖掘,并利用其工具箱中的J48决策树、贝叶斯、序列最小优化3种分类器对实验者的数据集进行离线分析,其中J48的分类精度最高达到了90.7%。最后利用分类效果比较好的J48决策树,在手机上开发了一种实时运动分类算法。 | 刘进磊 袁清珂 李烨 吕雪 | 2014 | 集成技术2014，3，3： | 3 |
| 2 | 基于微机电系统运动传感器在人体运动测量中的应用显示文摘背景:基于微机电系统的运动传感器以其安装简易、使用便利、成本低廉的特点给人体运动测量变革带来了契机。目的:分析总结运动传感器中适合人体运动测量的几型传感器,以及利用这些运动传感器取得的研究成果。方法:应用计算机检索CNKI和ISI数据库中2005/2011-08关于基于微机电系统运动传感器技术的文章,在标题和摘要中以'微机电系统、运动传感器、人体运动'或'micro electro mechanical systems sensor,human motion,human movement'为检索词进行检索。选择内容与微机电系统运动传感器技术在人体运动测量中的应用相关的文章,且尽量选择近5年发表或发表在权威杂志的文章。结果与结论:初检得到180篇文献,根据纳入标准选择34篇文章进行综述。人体运动测量中对各种运动传感器技术的关注和应用越来越多,运动传感器能够迅速简便地检测人体的运动信息,而其捕获的运动信息可广泛运用于各种临床领域。随着软硬件技术的不断发展将成为人体运动测量的主流手段。 | 叶强 戴建松 高杉 高润 | 2012 | 中国组织工程研究2012，16，9： | 3 |
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