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| 1 | 我国GNSS-R遥感技术的研究现状与未来发展趋势显示文摘全球导航卫星系统(GNSS)不仅能够为空间信息用户提供全球共享的导航定位信息、测速、授时等功能,还可以提供长期稳定、高时间和高空间分辨率的L波段微波信号源。近年来利用其作为外辐射源的遥感探测技术,形成了一门新的全球导航卫星系统气象学(GNSS/MET),其中GNSS-R反射信号遥感技术的兴起和发展格外引人注目。这是一种介于被动遥感与主动遥感之间的新型遥感探测技术,可以看作为是一个非合作人工辐射源、收发分置多发单收的多基地L波段雷达系统,从而兼有主动遥感和被动遥感两者的优点,越来越受到人们的关注和青睐,先后开展了许多利用GNSS系统进行大气海洋陆面遥感等领域研究工作。该文系统介绍了GNSS-R遥感技术的研究现状和发展趋势,并针对该技术给出了一个新的概念'外源助动遥感(Exogenous-Aided Remote Sensing,EARS)'。 | 李黄 夏青 尹聪 万玮 | 2013 | 雷达学报(中英文)2013，2，4： | 32 |
| 2 | 基于GNSS-R的海面风速探测技术研究显示文摘该文利用数值仿真手段分析了全球导航卫星系统海面反射(GNSS-R)信号的时延相关功率曲线特征,讨论了风速、风向、GNSS卫星高度角、接收机平台高度和速度等因素对海面散射信号相关功率的影响,给出了GNSS-R海面风速的反演方法和技术流程,并进行了试验验证。结果表明,在中低风速条件(<20 m/s)下,GNSS-R测量的海面风速与实测风速的基本一致,说明GNSS-R探测海面风速的可行性以及该文给出的海面风速反演方法的正确性。当风速超过20 m/s时,由于受海浪谱模型的限制,其反演的结果明显低于实测风速。最后,根据试验结果,初步给出了GNSS-R测量海面风速的修正模型。 | 周旋 叶小敏 于暘 邵连军 刘书明 李紫薇 | 2013 | 电子与信息学报2013，35，7： | 22 |
| 3 | 北斗系统在海风海浪探测中的应用研究显示文摘利用导航卫星的反射信号进行对地观测是一个新型的应用方向,北斗卫星导航系统的同步轨道、中轨道和倾斜轨道所构成的混合星座构成,使其在对地观测领域具有独特的优势,海风海浪观测是其重要应用之一。首先分析了国内外利用全球卫星导航系统反射信号进行海风海浪探测的情况,然后介绍北斗卫星反射信号接收机的设计及北斗应用软件系统设计。使用所设计的北斗反射信号海风海浪探测系统,在广东省深圳市进行了近3个月的台风探测实验,验证了北斗反射信号进行海风海浪探测的可行性。 | 杨东凯 李伟强 杨威 | 2014 | 导航定位学报2014，2，2： | 10 |
| 4 | GNSS-R航空遥感海面风场仿真技术显示文摘研究了机载GNSS-R遥感海面风场的仿真原理和技术,以KA-GO相关功率模型为基础,分析海浪谱,海面坡度和风速风向的关系,并针对不同风速、风向、接收机高度和飞行速度海面散射信号相关功率开展了数值仿真分析研究,并建立了仿真软件。仿真研究结果表明,以上因素对海面反射信号的相关功率波形的峰值和后沿斜率均有影响。本文的仿真结论为GNSS-R海面风场反演打下了理论基础,建立的仿真软件为GNSS-R海面风场反演提供研究平台。 | 周晓中 邵连军 | 2012 | 遥感学报2012，16，1： | 9 |
| 5 | 基于新一代GNSS-R星座海面测高原理提高水下惯性/重力组合导航精度研究进展显示文摘紧跟国际卫星测高反演和水下组合导航的最新热点,以满足中国迫切提出的科学和国防需求为导向,介绍了基于GNSS-R卫星海面测高原理提高水下惯性/重力组合导航精度研究进展。第一,介绍了GNSS-R测高精度研究进展、GNSS-R测高沿轨迹空间分辨率研究进展、GNSS-R反射点轨迹间空间分辨率研究进展、基于卫星测高反演海洋重力场研究进展、水下重力匹配导航研究进展等。第二,在GNSS-R海面测高方面,提出了新型大地水准面静态高程镜面反射点修正定位法、海洋潮汐时变高程镜面反射点修正定位法、法向投影镜面反射点修正定位法、GNSS-R星载下视天线接收信噪比模型构建法、GNSS-R星载下视天线可用镜面反射点筛选算法等,旨在提高卫星测高精度和空间分辨率;在水下重力匹配导航方面,提出了新型主成分加权平均归一化法、测地线周期性航向控制法、分层邻域阈值搜索法、先验递推迭代最小二乘误匹配修正法等,旨在提高水下重力匹配导航精度、匹配效率及可靠性。第三,预期提出新型二阶不动点时延提取法,旨在提高GNSS-R卫星海面测高精度;预期提出新型反射信号分解法,旨在提高GNSS-R卫星海面测高沿轨迹空间分辨率;预期提出新型海面粗糙度误差校正法,旨在提高GNSS-R卫星海面测高轨迹间空间分辨率;预期提出新型正则化稳健算法,旨在提高海洋重力场反演精度和空间分辨率;预期融合星载GNSS-R模拟测高数据、岸/空基GNSS-R验证测高数据等多源信息,联合几何配准收敛速度快和直接概率准则定位精度高的优点,构建新型几何配准-直接概率准则混合法,旨在提高水下惯性/重力组合导航精度和速度。 | 郑伟 李钊伟 吴凡 | 2019 | 科学技术与工程2019，19，36： | 4 |
| 6 | 基于北斗卫星反射信号的海面风速探测显示文摘通过研究北斗反射信号与海洋状态的关系,在岸基条件下提出一种利用反射信号一维时延功率谱面积间接计算海面风速的方法,并对威海岸基试验的数据进行处理和分析。通过分析不同阈值下的功率谱面积与有效波高(SWH)的相关系数大小,设定合适的功率谱阈值,建立功率谱面积与有效波高的经验关系,同时利用数据拟合建立有效波高与海面风速的关系。通过与海洋站同比风速的对比,反演风速的均方根误差为2.10 m/s,两者具有很好的一致性,验证了此方法的可行性。 | 公绪艳 张凤元 杨东凯 王强 | 2017 | 现代电子技术2017，40，5： | 2 |
| 7 | First spaceborne demonstration of BeiDou-3 signals for GNSS reflectometry from CYGNSS constellation显示文摘The full constellation of Chinese Global Navigation Satellite System(GNSS)Bei Dou-3 has been deployed completely and started fully operational service.In addition to providing global Positioning,Navigation and Timing(PNT)services,the Bei Dou-3 satellites transmissions can also be used as the sources of illumination for Earth Observation(EO)with a bistatic radar configuration.This innovative EO concept,known as GNSS reflectometry(GNSS-R),allows to measure the Earth surface characteristics at high resolution via the reflected L-band radar signals collected by a constellation of small,low cost and low Earth orbiting satellites.For the first time in orbit,earth reflected Bei Dou-3 signal has been detected from the limited sets of raw data collected by the NASA’s Cyclone GNSS(CYGNSS)constellation.The feasibility of spaceborne Bei Dou-3 reflections on two typical applications,including sea surface wind and flooding inundation detection,has been demonstrated.The methodology and results give new strength to the prospect of new spaceborne GNSS-R instruments and missions,which can make multi-GNSS reflectometry observations available to better capture rapidly changing weather systems at better spatio-temporal scales. | Weiqiang LI Estel CARDELLACH Serni RIBO Antonio RIUS Bo ZHOU | 2021 | Chinese Journal of Aeronautics2021，34，9： | 2 |
| 8 | 利用机载GNSS-R的有效波高反演技术显示文摘采用自主研发的多源多宿GNSS-R(Global Navigation Satellite System-Reflections,全球导航卫星系统反射信号)海洋环境遥感探测系统,在天津渤海湾特定区域进行了3次机载校飞试验,获得了大量有效GNSS-R信号数据,对自然条件下的海面有效波高进行了反演处理。该系统通过对接收的GNSS直达信号和海面反射信号进行相关运算处理,可以获得DDM(Delay-Doppler Mapping,时延—多普勒映射)图谱,再利用DCF(Derivative of the Correlation Function,相关函数的导数)在DDM图谱基础上进行相关功率波形的计算,进而通过计算DCF的函数波形宽度得到海面有效波高,验证了该方法的可行性。该方法具有全天时、全天候、高分辨率、低成本等优点,对全球范围内中小尺度海洋状态和物理现象的监测具有重要意义。 | 徐飞 孙协昌 刘馨宁 李瑞东 黄宇 李勐 | 2017 | 飞行器测控学报2017，36，3： | 2 |
| 9 | A first comprehensive evaluation of China's GNSS-R airborne campaign: part II—river remote sensing显示文摘The Global Navigation Satellite System Reflectometry(GNSS-R) has been proven to be a powerful technique for retrieving geophysical parameters of ocean and land. Airborne GNSS-R is an important experimental platform, because it is not only needed as validation for spaceborne application, but also possesses the advantages to be capable of remote sensing of small and medium scale targets, such as rivers and lakes. This paper presents an overview of China's airborne GNSS-R campaign conducted on May 30, 2014, in Henan. The campaign has two objectives, i.e.:(1) to examine the capability of a GNSS-R payload developed by National Space Science Center,Chinese Academy of Sciences(NSSC, CAS) for airborneobservations and(2) to study the algorithms for soil moisture and river remote sensing, including altimetry and flow velocity measurement. A previous paper has presented results of soil moisture retrieval as part I, and in this paper,initial results of the Yellow River remote sensing are presented as part II. This paper presents the river altimetry results and explores a new potential application of GNSS-R technology, which is used to detect the flow velocity of the river. The river surface height results observed by code delay altimetry method were consistent with the height results of GPS dual-frequency differential positioning altimetry. The GNSS-R altimetry results showed that decimeter level heights were achieved in 1-min sliding average. Comparing with in situ measurements, the GNSSR flow velocity result was reasonable; the error was about0.027 m/s, which indicated the validity and feasibility of using GNSS-R technique to detect river flow velocity. | Weihua Bai Junming Xia Wei Wan Limin Zhao Yueqiang Sun Xiangguang Meng Congliang Liu Hua Chen Qifei Du Dongwei Wang Danyang Zhao Xianyi Wang Cheng Cheng | 2015 | Science Bulletin2015，60，17： | 0 |
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