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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	一种高效二进前馈神经网络学习算法显示文摘为解决二进前馈神经网络(BFNN)缺乏高效实用学习算法的问题,提出一种新的融合自适应调节结构和权值的BFNN学习算法.该算法借鉴并改进了极限学习机(ELM)方法,可以高效地训练单隐层的BFNN来解决分类问题.为了满足网络的训练精度,算法可以自动增加隐层神经元个数和调节网络隐层及输出层神经元权值;同时为了提高网络的泛化精度,算法通过建立二进神经元敏感性作为度量隐层神经元重要性的尺度,自动地裁剪重要性小的神经元,并对裁剪损失的信息进行补偿.实验结果验证了该算法在处理离散分类问题时的可行性和有效性.	曾晓勤周建新郑星钟水明	2016	哈尔滨工业大学学报2016，48，5：	4
	2	基于Madaline网络敏感性的主动学习算法研究显示文摘提出一种基于Madaline网络敏感性的主动学习算法。首先用部分样本训练Madaline网络,然后以Madaline网络输出对其输入在给定样本点附近变化的敏感性为尺度,主动从未参与训练的样本中挑选敏感性相对大的样本继续进行训练,循环反复这个过程直到满足训练要求为止。实验验证了该主动学习算法处理离散分类问题的有效性和可行性。	曾晓勤赵倩倩何嘉晟	2014	河海大学学报(自然科学版)2014，42，3：	0

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