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| 1 | 基于改进随机森林算法的停电敏感用户分类显示文摘目前,我国电网企业对于识别停电投诉风险,开展用户停电敏感程度分析的研究工作还处在起步阶段.为了有效地分析停电用户的敏感程度,提出了一种基于改进随机森林算法的停电敏感用户分类算法.首先,对原始数据进行清洗、特征选择等预处理;接着,采用SMOTE算法增加少数敏感用户样本数据量,解决数据分布不均匀问题;然后,以Fisher比作为特征的重要性度量,按比例随机采样选取具有代表性的特征构成子特征空间;最后,利用随机森林算法识别停电敏感用户.通过在真实停电数据上的实验,验证了提出的方法不仅具有较好的准确性和时间性能,而且可以有效处理高维、冗余特征的数据. | 谢国荣 郑宏 林伟圻 徐鸣 郭昆 陈基杰 | 2019 | 计算机系统应用2019，28，3： | 7 |
| 2 | Delaunay三角剖分的节点模糊信息三维定位方法显示文摘为了有效提高三维空间中无线传感器网络节点定位算法的效率,提出了一种基于简单Delaunay三角剖分的模糊信息节点定位方法(Fuzzy Information Node Localization on Delaunay Triangulation,FINL-DT),该方法在定位前先对网络中的锚节点实现Delaunay三角剖分,然后通过测量各三角形中锚节点与未知节点的方向角和俯仰角实现节点定位。每一轮定位结束后,判断并更新无效锚节点的位置。网络中的节点被定位后充当二级锚节点辅助定位其他节点。通过实验仿真,与SLPM-FI算法和3D-ADAL算法相比,FINL-DT算法提高了节点定位精度,降低了网络能耗。 | 党小超 李芬芳 郝占军 | 2016 | 计算机工程与应用2016，52，23： | 5 |
| 3 | 基于Steffensen迭代和模糊信息的节点定位算法显示文摘为了提高无线传感器网络节点定位精度,提出了一种基于Steffensen迭代和模糊信息的节点定位算法。算法在模糊信息定位方法的基础上,通过引入Steffensen迭代求精提高节点定位精度。算法将锚节点分为静态锚节点和移动锚节点,利用移动锚节点不断的运动来辅助静态锚节点进行定位。首先利用节点间的模糊信息实现未知节点位置的粗略定位,然后利用Steffensen迭代对节点位置进行不断迭代求精,以实现未知节点的精确定位。通过仿真实验证明,相比3D-ADAL算法和改进的TOF测距算法,本文算法不仅降低了定位误差率,减小了网络的通信开销,还提高了节点定位效率。 | 齐小文 | 2018 | 传感技术学报2018，31，2： | 1 |
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