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| 1 | 基于小波变换的医学超声图像去噪及增强方法显示文摘目的探求一种基于小波变换的医学超声图像去噪及增强方法。方法提出了一种基于小波分析理论的医学超声图像噪声的综合抑制方法,首先对医学超声图像进行对数变换,将乘性噪声变成加性噪声;然后进行多尺度小波变换,将图像分解成一系列不同尺度上的小波系数,对变换后不同尺度的高频子图像进行非线性小波软阈值处理,阈值处理后的高频子图像进行增强;最后,经小波逆变换和指数变换恢复去噪后图像。结果原图像中斑纹噪声被有效去除,图像边缘细节得以保留。结论该方法可有效保留细节信号,极大限度地去除斑纹噪声。 | 郭敏 马远良 朱霆 | 2006 | 中国医学影像技术2006，22，9： | 28 |
| 2 | 基于小波变换的一种图像增强去噪算法显示文摘利用小波变换的自适应特征,将小波的多分辨理论应用于图像的去噪、增强处理中,针对传统的阈值去噪和子带增强的缺点,提出了一种改进的自适应图像去噪增强算法。该算法对图像的噪音进行了估计,采用软阈值和硬阈值相结合的处理方法,利用3次B样条插值函数的特性,设计一个平滑的过渡区,有效地避免了单独使用软阈值或硬阈值处理的缺点,保证了图像达到比较好的去噪效果;同时引入的增益因子,可以自适应地补充图像的弱信息。 | 袁修贵 王军 黄修建 张泊 | 2005 | 中南大学学报(自然科学版)2005，36，2： | 15 |
| 3 | 带预处理的双树复小波医学超声图像去斑显示文摘针对现有方法在去除医学超声图像斑点噪声上的局限,提出一种带预处理的双树复小波变换的去斑算法。先从超声I/Q图像中提取实部,并从中'盲估计'出系统的点扩散函数;然后通过维纳滤波,估计组织反射率图像;接着对该图像作同态变换将乘性噪声转化为加性,并进行噪声高斯化处理;最后采用双树复小波变换和双变量收缩函数,获得去斑后的超声图像。分别对同质和边界区域的超声仿真图像、实际超声血流图像采用本文方法和现有方法进行比较实验,结果表明,采用本文方法可将超声图像的斑点信噪比和边界保留指数平均提高2.066和4.091倍,归一化均方差平均降低3.831倍,整体性能指标优于现有方法。 | 侯涛 汪源源 | 2010 | 仪器仪表学报2010，31，6： | 14 |
| 4 | 自适应SUSAN扩散的超声图像去噪算法显示文摘为了降低超声图像斑点噪声的影响,提出一种自适应SUSAN(ASUSAN)扩散的超声图像去噪算法。通过引入SUSAN算法检测出图像的边缘,然后采用K均值法对模板区域特征值进行分类,自适应获得图像的全斑点噪声区域和相关参数,最后将SUSAN算法与非线性扩散方法相结合,提出一种新的扩散方程对图像进行非线性去噪。实验证明,相比于其他的各向异性扩散算法,本算法能得到更高的PSNR值和FOM值以及更小的MSE值,且在细节保留方面也能取得更好的效果。 | 徐宇贵 沈民奋 张琼 方若宇 | 2012 | 电子测量与仪器学报2012，26，4： | 13 |
| 5 | 基于各向异性扩散的超声医学图像滤波方法显示文摘目的将各向异性扩散方法应用于超声医学图像的去噪处理。方法采用基于各向异性扩散的偏微分方程,其初始值为输入图像,转化为差分格式迭代求解滤波结果,并通过修改方程中的噪声比例函数使方程更加适用于超声医学图像的滤波。结果通过与其他3种传统滤波方法比较,修正系数后的各向异性扩散滤波方法能够较好地平滑图像的噪声,并且图像的边缘和细节部分依然清晰可见。结论各向异性扩散方法是一种去除超声图像Speckle噪声的有效方法,为超声医学图像的滤波开辟了一条新途径。 | 彭韵 李德玉 林江莉 汪天富 郑昌琼 唐红 饶莉 | 2005 | 航天医学与医学工程2005，18，2： | 12 |
| 6 | 基于小波变换的图像增强技术研究显示文摘利用小波变换后特有的图像数据结构,将小波分析与传统的增强方法有机地结合起来,进行了图像增强方法的探讨和研究。实验结果表明,使用该方法后原图像中较模糊、对比度差的细节得到增强,纹理清晰,层次感强,其处理结果比传统的图像增强方法更令人满意。 | 李正飞 | 2009 | 机械工程与自动化2009，，2： | 10 |
| 7 | 三维超声成像方法的研究显示文摘三维超声成像是当前医学超声工程界研究的一个热点。本文首先介绍了三维超声成像的发展现状。在讨论了三维超声成像的研究内容与其中的关键技术之后 ,介绍了我们研制的Freehand三维超声成像系统。在该系统中 ,我们初步解决了斑点噪声抑制、不规则采样平面的三维重组、三维图像分割与显示等问题 ,并进行了物理实验和人体组织三维成像的临床实验研究。结果表明 ,系统的设计是成功的。文章在最后展望了三维超声成像未来的发展趋势。 | 高上凯 高小榕 张志广 吴雅峰 郝晓辉 | 2000 | 中国医疗器械信息2000，6，3： | 10 |
| 8 | 超声成像新技术及其临床应用显示文摘超声成像是临床上应用最广泛的医学成像模式之一。近年来,随着电子技术、计算机技术的发展,超声成像设备在成像方法和技术等层面上不断得到改进,临床诊断能力也得到进一步提高。本文主要介绍二维和三维超声成像的新技术及其临床应用,包括自适应图像处理、编码激励、大视野成像、空间复合成像、三维成像技术等。 | 王艳丹 高上凯 | 2006 | 北京生物医学工程2006，25，5： | 9 |
| 9 | 基于量子衍生参数估计的医学超声图像去斑算法显示文摘本文提出了一种基于量子衍生参数估计的医学超声图像去斑方法.通过对对数变换的超声图像小波系数建模,提出了一种带自适应参数的概率分布函数.该方法充分考虑了小波系数的尺度间相关性,利用父-子代小波系数的归一化乘积,首次在高频子带中引入量子衍生信号与噪声出现概率.并利用贝叶斯估计理论,提出了一种基于量子衍生参数估计的自适应收缩函数.实验结果表明本方法较相关算法具有更好图像细节保持能力,去斑效果显著. | 付晓薇 丁明跃 蔡超 周成平 | 2011 | 电子学报2011，39，4： | 7 |
| 10 | 小波阈值法在图像去噪领域的应用研究显示文摘小波阈值法在图像去噪领域已经成为热门的研究方向,为了使人们能对小波阈值法有概括性的了解。在对小波阈值法现有技术的优缺点进行分析的前提下,总结出小波阈值法在图像去噪领域的三个主要研究方向,即阈值选择的自适应性,小波系数的分布模型,以及防止Gibbs振荡,并探讨了小波阈值法在图像去噪领域的发展方向。 | 许立腾 | 2009 | 科学技术与工程2009，9，22： | 7 |
| 11 | 基于形态学重构的超声医学图像滤波方法显示文摘Speckle噪声是造成超声医学图像质量下降的最主要原因。我们通过修改形态学重构算法-Downhill算法的初始条件,使其适用于超声医学图像的去噪处理。首先在掩模图像中确定标记图像作为算法的初始化和开始区域,再使用改进的Downhill算法对超声医学图像进行滤波处理。实验结果表明,与其他3种传统滤波方法相比,该方法能快速有效地去除心脏腔室内的Speckle噪声同时保留图像的轮廓细节信息。 | 张建炜 林江莉 李德玉 汪天富 | 2007 | 生物医学工程学杂志2007，24，3： | 6 |
| 12 | 小波变换在果品图像处理中的应用显示文摘针对果品图像处理常用方法不能同时在时域和频域分析图像,且不具有多分辨率特性的问题,应用小波变换理论和技术,以红枣图像为例,对果品图像进行了去噪、增强等处理。小波去噪所需时间为9s,还不及数学形态学的1/4;小波变换用于红枣图像增强所用的时间仅为7s,是模糊数学形态学的1/495。试验结果表明:小波变换用于果品图像增强和消噪,具有方便快捷、去噪效果好、目标明确等优点;小波变换用于果品图像处理是有效的、可行的。 | 杨福增 王宏斌 杨青 王峥 | 2005 | 农业机械学报2005，36，5： | 6 |
| 13 | 基于改进各向异性扩散的超声医学图像滤波方法显示文摘为了能有效地去除超声医学图像中的噪声,又能较好地保持图像的边缘和重要细节信息,在η-ξ正交坐标系下研究并分析了各向异性扩散模型(P-M模型)的扩散滤波机制,并在此坐标系下建立了一种新的各向异性扩散滤波方案。实验结果表明,改进的扩散模型不仅能够有效地保持图像边缘,而且还能够克服P-M模型对小尺寸噪声的敏感问题。 | 谢勤彬 罗代升 宋海波 | 2008 | 电子技术应用2008，34，2： | 5 |
| 14 | Speckle reduction for medical ultrasound images with an expectation-maximization framework显示文摘鉴于在医药图象的固有的点缀噪音,一个点缀减小方法基于一个期望最大化他们框架被建议。首先, in-phase/quadrature I/Q 超声图象的真实部件被提取。然后,盲目地估计点散布了成像系统的函数 PSF 被用来。基于他们框架,最后,在维纳过滤器和各向异性的散开广告之间轮流出现的一个反复的算法被利用生产 despeckled 图象。比较实验被执行在上模仿并且在 vivo 超声图象。关于 I/Q 图象,建议方法平均由 1.94 和 7.52 的因素改进 speckle-signal-to-noise 比率 S-SNR 和图象的边保藏索引,这被显示出。同时,它平均由 3.95 的因素减少规范的摆平平均数的错误 NMSE。模拟并且在 vivo 结果显示建议方法比退出的有更好全面的表演。 | HOU Tao WANG Yuanyuan GUO Yi | 2011 | Chinese Journal of Acoustics2011，30，4： | 4 |
| 15 | 天气雷达图像中对流云区识别算法显示文摘对流云和层状云是形成暴雨的重要因素,准确地识别两者,对降水精度估测有积极的作用。为此,提出了一种小波分析区域识别算法(WLS)。该算法借鉴了小波分析的突变点检测原理,对天气雷达原始反射率数据和顶高数据进行小波变换,进而对检测出的模极大值点进行奇异性分析,滤除噪声点的干扰,最后用数学形态学方法检测边缘并填充对流云区域。实验中对采自呼和浩特雷达站的真实数据进行了算法识别分析,WLS方法较准确地识别出特征云体的相应区域,并将实验结果与采用BL和SHY95方法的识别结果进行了对比,表明WLS方法不仅对特征云体进行较好的识别,同时还有效地处理了杂波和边缘问题。 | 闫军 何小海 王海梅 吴学宏 | 2009 | 计算机应用2009，29，12： | 4 |
| 16 | 复杂背景下蚜虫目标识别方法研究显示文摘为提高蚜虫种间识别的准确率,提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)和支持向量机(Libsvm)的蚜虫图像种间识别方法。该方法首先对图像进行预处理;其次应用DT-CWT对选定的三种农作物蚜虫图像样本进行特征提取,以确定Libsvm训练模型中的训练参数;最后用Libsvm分类器对蚜虫图像进行种间识别。实验对比了Gabor小波变换和传统上基于灰度共生矩阵的特征提取算法,结果表明该方法具有更高的准确率和较低的时间复杂度,为蚜虫的种内识别提供条件。 | 张继红 赵惠燕 | 2009 | 计算机工程与应用2009，45，11： | 4 |
| 17 | 一种新的线边界检测方法显示文摘提出了一种超声图像的多尺度非线性抑噪的自适应线边界检测方法 ,首先对超声斑点图像进行多尺度分解 ,然后对高频部分应用非线性软阈值方法来抑制斑点噪声 ,再利用逆小波变换重建图像 ,最后采用基于“窄条”的线边界检测方法对降噪图像进行处理 ,以不同方向与大小的“窄条”来近似组织边界 ,其中“窄条”的大小由基于区域增长的局部统计特性决定 . | 郭圣文 罗立民 | 2003 | 计算机学报2003，26，7： | 3 |
| 18 | 超声医学图像滤波和对比度增强新方法显示文摘较低的对比度和独有的speckle噪声是影响超声医学图像质量的主要原因,本研究利用各向异性扩散滤波,在去除图像中大量噪声的同时,计算滤波过程中图像信息的丢失,从而得到对比度增强模型中的对比度函数,并利用对比度增强模型达到图像对比度增强的目的。实验结果表明,与滤波后的直方图均衡化后结果相比,不仅能够有效地去除图像中的噪声,也能明显提高图像对比度。因此,本文方法是提高超声医学图像质量的一种有效途径。 | 陈科 林江莉 李德玉 汪天富 | 2007 | 生物医学工程学杂志2007，24，2： | 3 |
| 19 | 一个基于C语言的小波变换的图像压缩方案显示文摘本文简单介绍了小波变换的基本原理,并且结合小波变换介绍了一种基于C语言的小波变换的图像压缩方法。 | 付皓 肖兵 刘宝健 | 2005 | 微计算机信息2005，21，12X： | 3 |
| 20 | 基于各向异性扩散的超声图像混合滤波方法显示文摘提出基于各向异性扩散的混合滤波新方法,以图像梯度为依据,利用各向异性扩散、各向同性扩散和自适应脉冲噪声滤波对医学超声图像进行分段滤波.为提高模型的稳定性与适用性,通过实验优化模型中的高斯平滑系数σ、步长△t、梯度阈值Ymin和Ymax4个主要参数,并确定各参数默认值及其修正范围.实验结果表明,该方法在去噪效果、滤波速度、边缘保护、稳定性和适用性方面优于现有的单一滤波方法,具有较好的应用前景. | 张新宇 陈桓 汪天富 王睿 陈思平 | 2008 | 深圳大学学报(理工版)2008，25，4： | 2 |
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