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    题名 作者 年代 出处 被引量
1人眼检测技术研究进展显示文摘基于计算机视觉的人眼检测研究是人脸识别和视线追踪等技术的关键,具有重大的应用价值,并且对模式识别研究的发展有重要的理论意义。本文通过回顾人眼检测近20年来的主要研究成果,分别根据算法使用的模式识别原理及检测结果提出两种全新的人眼检测分类方法;然后按检测结果分类阐述了各种人眼检测方法的基本思想及其优缺点,并尝试通过不同的分类方法从不同的角度揭示各类算法的本质;最后分析总结了人眼检测研究的发展现状,展望了其应用前景及发展趋势。常胜江 孟春宁 韩建民 林淑玲 2015数据采集与处理2015,30,6:9
2基于眼睛状态检测的驾驶员疲劳驾驶分析显示文摘利用眼睛的状态对驾驶员疲劳进行分析主要有人眼检测和疲劳判断两大问题。驾驶过程中受到光照、角度及眼睛闭合等因素的影响,传统的人眼检测技术误码率较高,而混合复杂的检测技术实时性较差。针对该问题,文章提出一种适用于驾驶员驾驶过程中的人眼快速定位算法。该方法由粗到细,综合运用基于OpenCV的人脸识别、二值化、改进型灰度积分投影、Susan算子角点提取等技术,并结合PERCLOS(percentage of eyelid closure)方法进行疲劳分析。实验结果表明,该方法对各种驾驶环境下驾驶员眼睛的定位,都能快速地获得较高的精度,疲劳检测正确率较高。蒋建国 王雷 齐美彬 詹曙 2015合肥工业大学学报(自然科学版)2015,38,2:7
3基于OpenCV的视频图像人眼跟踪方法的研究显示文摘在机动车驾驶员疲劳状态监控过程中,为了实时地跟踪驾驶员的眼部位置,定位并跟踪眼睛,进而判断眼睛的状态,提出了一种基于OpenCV的人眼识别和跟踪的视频图像检测方法。在VC++开发平台上,结合OpenCV相关封装函数和外接的摄像头,编写程序实现了对人眼的识别和跟踪。编译运行结果表明,该算法可靠性高,能够满足驾驶员眼睛监测的初步要求,在正常情况下能够检测出人眼,准确度较好,具有一定的实用性。梁涛 张志文 2013科学技术与工程2013,21,5:5
4权重约束AdaBoost鱼眼识别及改进Hough圆变换瞳孔智能测量显示文摘针对传统鱼眼瞳孔直径测量方法耗时、耗力,且数据主观性强的问题,该文提出基于权重约束AdaBoost和改进Hough圆变换的鱼眼瞳孔直径智能测量方法。首先,利用工业相机采集实验板上的鱼图像,从正负鱼眼图像样本中训练出基于权重约束AdaBoost算法的鱼眼分类器;然后,采用该分类器对试验图像进行检测,将检测到的鱼眼局部图从整体图中分离出来;最后,采用改进的Hough圆变换检测出鱼眼的瞳孔,并计算得到瞳孔直径。对100条金鲳鱼进行试验,鱼眼分类精度达97.1%,瞳孔正确检测率达94.2%,相比改进前分别提升了1.7个百分点和10.5个百分点,与人工测量瞳孔直径值的平均偏差为6.5%,比改进前低了5.9个百分点,总的平均测量时间为324.371 ms,比改进前减少了10.707 ms。试验证明:该文提出的方法能够精确、实时、自动地测量出鱼眼瞳孔的直径,有效避免了传统测量方式的复杂性和测量数据的主观性,可为鱼体生长状况评估、良种选育提供重要参考。胡祝华 张逸然 赵瑶池 曹路 白勇 黄梦醒 2017农业工程学报2017,33,23:4
5人脸识别在疲劳驾驶检测中的应用研究显示文摘论文将卷积神经网络应用于人脸识别,对瞳孔定位算法进行改进,有效地克服了原算法计算量大的问题.根据驾驶员眼睛在不同状态下宽高比例不同的特点,实现了一种简单可行的眼睛状态判断方法,并通过PERCLOS算法对驾驶员的疲劳状态进行判定.论文采用改进Hough变换方法定位驾驶员眼睛,准确率为92%,平均响应时间为29ms,驾驶员眼睛状态的判断准确率为83.9%.设计了一种基于人脸识别的疲劳驾驶检测原型系统,实现驾驶员脸部特征检测、眼睛定位、眼睛状态判断、疲劳判定等功能.实验结果表明,系统对疲劳状态的识别率为87.5%,疲劳判断的响应时间为17ms,有较好的实际应用价值.李军 幸坚炬 黄超生 谢伟彬 钟菊萍 邹思昕 2019广东技术师范学院学报2019,40,3:3
6基于DirectShow的人眼检测显示文摘为实现基于无侵扰立体显示技术的裸眼3D立体显示器,针对用户跟踪式立体显示(3Ddisplay by user tracker)关键技术之一的人眼定位,提出基于DirectShow的人眼检测算法。通过将肤色检测、AdaBoost和主动变形模板(ASM)相结合,完成人眼位置检测的目的;提出双焦视距拼接技术,增加人眼检测的纵向探测范围;描述通过DirectShow消除数据传输、硬件差异、同步性对应用程序的影响的方法,在几乎不改变系统的情况下完成摄像头的切换,以最少的Filter数量实现系统功能。通过实例验证了该方法在实时、精确和纵向探测范围几方面拥有良好效果。万泉 徐斌 刘晓亮 王元庆 曹利群 周必业 李鸣皋 2015计算机工程与设计2015,36,7:2
7智能化交互人体表面特征点三维运动轨迹检测技术的研究显示文摘人体表面特征点三维空间坐标的实时监测是实现自然高效、非接触的智能化人机交互的关键技术。算法在提取肤色区域外轮廓的基础上,依据手指和手势的多种形状约束特征实现指尖定位。基于Adaboost算法确定人脸区域,针对是否佩戴强干扰性眼镜,采用不同的灰度及空间结构特征实现人眼中心的准确定位。对左右内眼角点或是黑框眼镜内框曲率点进行改良性的光流跟踪。通过多尺度逐级定位算法提升特征点的定位精度。基于双目立体视觉原理实现特征点的三维空间坐标重构,并依靠三维信息反馈有效重启跟踪错误的光流算法。算法将特征与统计方法相结合,通过多尺度以及多信息(灰度、色调、空间结构、三维)的综合运用,相对于传统算法进一步提升了算法的时间处理效率和复杂背景中多状态下(强干扰佩戴物、较大角度的姿态变化、遮挡、光照)目标特征点的检测正确率。韦争亮 周伦彬 周建英 王嘉辉 2013光学技术2013,39,4:2
8基于欧氏距离的人脸检测窗口合并方法显示文摘为了解决人脸检测过程中同一人脸在不同尺度下检测结果的位置和大小不能完全重合的问题,对基于统计训练的人脸检测窗口的合并方法进行了研究,提出了一种基于欧氏距离的人脸检测窗口合并方法,在人脸检测结果不存在误检和漏检的情况下,根据人脸检测窗口中心坐标的分布特征,利用判定圆以及欧氏距离实现了人脸重复检测窗口的合并。分别针对不同情况的图片对方法进行了验证实验,实验结果表明该方法简单有效。黑建业 熊淑华 马娅丽 2013计算机应用2013,33,4:1
9嵌入式驾驶疲劳检测系统设计显示文摘随着机动车交通事故数量的快速增长,交通安全已成为研究的热点。疲劳驾驶是引起交通事故的一个关键原因。为了减少疲劳驾驶带来的损失,论文利用TI公司的DSP芯片TMS320DM642,设计了嵌入式驾驶疲劳检测系统。该系统集图像采集,图像处理,图像识别以及疲劳预警于一体。实验结果表明此设计能进行实时疲劳检测,可以有效地减少交通意外,并具有尺寸小,成本低,实时好的优势。杨杰 陈万培 乔延婷 韩恒 2021计算机与数字工程2021,49,4:1
10基于红外差分和积分投影的驾驶员眼睛定位显示文摘眼睛位置的快速准确定位是利用机器视觉方法对驾驶员的状态进行监测以及预警的前提。为了检测出眼睛的位置,采用一种基于红外差分和灰度积分投影的方法进行了驾驶员眼睛的定位。首先利用瞳孔在近轴和远轴红外光分别照射下的不同状态,采集到瞳孔亮暗程度不同的两幅图像,然后将采集到的奇偶帧图像进行差分等相关形态学处理,获得了只包含瞳孔的二值化图像,最后分别对左右眼进行垂直和水平投影,获得左右眼的精确横竖坐标。对该方法进行了理论分析和实验验证,取得了很好的效果。结果表明,该方法具有较高的准确率和实时性。这一结果对下一步驾驶员的疲劳检测是有很大帮助的。葛如海 符鸿玉 符凯 金桥 2013激光技术2013,37,6:1
11基于YCbCr颜色空间相邻帧差建模的眼睛定位算法研究显示文摘目的:研究一种基于YCbCr相邻帧差法检测头部运动及眼睛位移、定位眼睛位置的算法,使之能在基于眼睛状态的疲劳驾驶监测中真正发挥作用。方法:利用YCbCr颜色空间改进相邻帧差法,并依据相邻帧差法对运动物体检测的原理,建立眼睛位移检测的模型。运用该模型检测出后一帧相对于前一帧的眼睛位移量,参照前一帧眼睛所在的矩形区域,框选出后一帧图像中眼睛的候选区域,再利用形态学方法处理,最终得到后一帧图像眼睛的精确矩形区域。结果:本算法的眼睛定位处理速度为14帧/s,较传统眼睛定位算法的9帧/s提升了55%,能确保实时检测到人眨眼瞬间(0.2~0.4 s)的时间间隙,且正确率与传统眼睛定位算法相当。结论:本研究的眼睛定位算法大幅提高了眼睛检测算法的速度,能确保实时检测到人眨眼瞬间(0.20.4 s)的时间间隙,提高疲劳监测指标PERCLOS的检测准确性。梁万元 种银保 赵安 向逾 2014中国医学装备2014,11,10:1
12基于扩展三角特征的AdaBoost快速人眼检测算法显示文摘首先给出了通过矩形块与三角像素特征块相结合所构造的八种用于眼睛检测的扩展三角特征原型块.考虑扫描块在人脸背景中遍历时眼睛样本图像块数量远少于非眼睛样本块数的实际,提出了一种结合Haar特征和三角特征的AdaBoost快速眼睛检测算法.通过级联分类器的前几层强分类器完成排除大部分非眼睛样本;然后,通过后续强分类器进行判断大部分的眼睛图像块和少量非眼睛图像块.检测时间消耗有所下降,这样可以保证整体的检测速度.实验结果进一步表明该算法具有更好的检测性能,与仅使用Haar特征相比正检率有一定程度提高.黄坤 韩飞 杨月全 王正群 张天平 2012北京科技大学学报2012,34,1:1
13基于投影函数的人眼检测方法综述显示文摘人眼检测是计算机视觉领域的重要研究对象,也是人脸检测、虹膜分割以及人眼跟踪技术等技术的关键前提条件,广泛应用于各种场景之中。利用投影函数能分析图像特征,提取出图像的关键点,大量的研究表明利用投影函数能有效地检测人眼。文章详细介绍了各类基于投影函数的人眼检测方法原理,分析了其特点,希望能为相关研究人员提供参考。陈葛 方杨 2021现代信息科技2021,5,5:0
14基于肤色模型和人眼几何特征的人眼定位算法显示文摘通过对人眼的定位识别,可对人眼的状态作进一步的分析、处理,以实现不同的应用。为了加快彩色图像中的眼睛定位速度,提出一种基于肤色模型和人眼几何特征的人眼快速定位算法:先将基于RGB空间的图像转换为YCbCr颜色空间的图像,再将转换后的图像二值化,最后利用人眼几何特征定位眼睛。实验表明该算法定位正确率达到80.2%,该算法计算复杂度低,易于推广。徐松 吴慧 符志鹏 2012软件导刊2012,11,8:0
15基于面部检测和可变ROI灰度投影的驾驶员眼睛精确定位方法研究显示文摘提出一种基于面部检测和可变ROI(Region of Interested)灰度投影的驾驶员眼睛精确定位方法.用该方法通过肤色检测确定面部ROI和人眼矩形ROI,在ROI内对图像进行阈值二值化变换,接着对二值化后的人眼图像进行腐蚀、膨胀操作;对膨胀后的双眼进行垂直积分投影,并进行垂直ROI分割;分别在垂直ROI内对左、右眼进行水平投影,分别获得左、右眼睛的精确定位坐标.这种方法可有效克服由背景、头发、眉毛、睫毛、面部灰度分布不均、脸部旋转产生的干扰.试验证明方法具有相当高的实时性和准确性.葛如海 符凯 金桥 符鸿玉 2012车辆与动力技术2012,,4:0
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