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| 1 | 基于Logistic-CA-Markov的土地利用景观格局变化——以京津冀都市圈为例显示文摘以京津冀都市圈为例,运用马尔科夫转移矩阵、景观格局指数和Logistic-CA-Markov耦合模型等,对各地类转移情况、景观格局特征、影响因子和未来变化趋势进行分析和多情景模拟。结果表明:①景观水平上,总体景观破碎化程度加大。类型水平上,耕地、草地和林地是主导优势地类。②1985~2000年之间,耕地主要流向城乡居民点及工矿用地、水域和林地;城乡居民点及工矿用地的增加主要来自于耕地、草地、林地。③各个地类的分布均与原有地类的距离密切相关。④对土地利用变化设置三个模拟情景,按情景1,1985~2030年耕地、林地、草地、未利用地均不同程度减少;城乡居民点及工矿用地、水域明显增加,表明这期间城市化进程明显加快,建设用地不断占用周围的耕地。 | 何丹 金凤君 周璟 | 2011 | 地理科学2011，31，8： | 89 |
| 2 | 基于CA-Markov模型和多目标优化的大连市土地利用格局显示文摘运用马尔科夫转移矩阵、多准则评估以及元胞自动机耦合的CA-Markov模型,基于1990、2000、2010年土地利用图、地形因子和地理要素等,模拟大连市未来土地利用景观格局变化趋势.基于大连市土地利用结构、经济社会、自然环境等特点,结合大连市城市总体规划和土地利用规划,建立经济、社会、环境3个目标导向的模糊多目标优化模型,优化配置了大连市未来土地利用格局.结果表明:1990—2010年,大连的快速发展呈现出建设用地持续扩张而耕地、林地面积缩小的特点,以现有城市化速度发展,到2020年大连市景观格局土地覆盖将发生很大变化,景观破碎化程度将加剧.优化调整土地利用数量结构,能满足未来大连可持续发展的要求. | 胡雪丽 徐凌 张树深 | 2013 | 应用生态学报2013，24，6： | 65 |
| 3 | 基于多智能体的土地利用变化模拟显示文摘建立土地利用变化模型,模拟多种情景下的土地利用变化过程,能够为科学的土地利用决策提供辅助支持。以常州市新北区为研究区,从政策特征因子、全局特征因子和空间特征因子3个方面构建土地利用情景特征因子体系;运用多智能体建模方法构建基于主体的土地利用情景模拟模型;设定快、中、慢3种经济社会发展条件下的土地利用情景(I、II、III),模拟研究区2006-2020年土地利用变化。结果表明:3种土地利用类型的空间全局拟合度都相对较高,城镇用地、农村居民点用地和耕地的空间全局拟合度分别为78.45%、99.85%、98.35%;空间变化拟合度较低,分别为55.18%、0.02%、69.11%。在3种土地利用情景下,城镇用地增加面积分别为3788.44、2922.83和2114.64hm2,农村居民点用地减少面积分别为1106.60、858.61和592.35hm2,耕地减少面积分别为5378.72、4817.03和4238.97hm2。说明情景I下城镇化速度较快,城乡用地转换明显,农村居民点整治力度较大;情景II下城镇用地空间扩张和人口增长都减缓速度,耕地资源的流失得到一定程度控制;情景III下城乡用地变化速度显著放缓,耕地资源流失得到有效控制。 | 张云鹏 孙燕 陈振杰 | 2013 | 农业工程学报2013，29，4： | 31 |
| 4 | 基于生物多样性保护的土地利用结构预测显示文摘土地利用结构预测是土地利用与管理的核心问题,基于生物多样性保护的土地利用结构预测对生态环境良好、物种丰富的地区尤其重要。该文应用元胞自动机-马尔科夫模型(CA-Markov)模型建立了基于生物多样性保护的乐东县土地利用结构预测模型,获得了2020年土地利用结构。结果表明:2020年土地利用结构预测结果较2009年更合理,其中建设用地布局更加集中,北部生物多样性极为丰富区内建设用地大部分转变为林地,滨海地区在发展旅游建设的同时海岸带生态资源得到保护;耕地元胞单元增加,且增加部分主要分布在西部生物多样性丰富度一般区。预测结果突出了对生物多样性的保护,对乐东县土地可持续利用具有重要的现实意义。 | 王建英 李江风 张丽琴 邹利林 | 2012 | 农业工程学报2012，28，4： | 26 |
| 5 | 黄河流域生态环境脆弱性评价、空间分析及预测显示文摘生态环境脆弱性是制约经济可持续、高质量发展的重要因素。以2005—2018年黄河流域73个城市为研究对象,构建了黄河流域生态环境脆弱性的评价指标体系,采用主成分分析计算了黄河流域生态环境脆弱指数,并依据自然断点法将评价结果分为极度脆弱、重度脆弱、中度脆弱、轻度脆弱、微度脆弱五类。进一步通过空间相关分析揭示了黄河流域生态环境脆弱性的时空演变特征,并利用CA-Markov模型对黄河流域2025年生态环境脆弱性进行了预测。结果表明:(1)黄河上、中、下游生态环境脆弱性分别表现“低—中—高”的分布特征,且生态环境脆弱性变化趋势存在区别:上游虽差异较大但波动相似,中游波动方向相反,下游在2016年之后整体呈下降趋势。(2)黄河流域生态环境脆弱性存在空间相关性,上游呈现低—低聚集,下游呈现高—高聚集,中游空间相关性不显著。(3)预测2025年黄河流域中游地区重度脆弱有所扩张,下游地区极度脆弱向中心区域明显收缩。黄河流域生态环境的治理与保护并非一朝一夕之事,也并非某一流域单独能够完成的,黄河上、中、下游要根据不同的自然条件制定与之相适宜、符合整体发展需要的治理与保护措施。 | 茹少峰 马茹慧 | 2022 | 自然资源学报2022，37，7： | 22 |
| 6 | 吉林西部不同土地利用类型的土壤有机碳垂向分布和碳密度显示文摘土壤碳库在陆地生态系统碳循环中起着关键性的作用。在对吉林西部进行为期6年(2004—2009年)的环境调查基础上,采集了217个土壤剖面,获取了2 170个土壤样品的平均容重、含水率和有机碳含量,分析了不同土地利用类型下土壤有机碳(SOC)的垂向分布特征、原因和机理。结果表明:不同土地利用类型的土壤有机碳垂向分布表现出截然不同的特征,大致可分为"下降型"、"上升型"和"不变型"3种。呈下降型的草地、农田、湿地等SOC含量主要富集在0-30 cm耕作层,并随深度增加而快速下降;滩地为上升型,良好的水文条件和相对茂盛的植物为有机质提供了有利条件;不变型包括盐碱地、林地和沙地,SOC含量处于全区最低水平。不同土地利用类型的土壤有机碳密度差异很大,从大到小依次为水田、草地、旱田、湿地、退化草地、滩地、林地、沙地、盐碱地,其中水田为(169.25±17.70)t/hm2,盐碱地为(26.50±10.00)t/hm2。植被生物量和土壤理化性质是影响土壤有机碳含量的主要因素。 | 汤洁 张楠 李昭阳 毛子龙 李娜 徐小明 韩维峥 | 2011 | 吉林大学学报(地球科学版)2011，41，4： | 19 |
| 7 | 近30年吉林市景观格局变化及气候效应显示文摘在ArcGIS、ENVI、Excel和FRAGSTATS软件支持下,利用景观指数中的斑块数量、最大斑块指数、斑块密度、周长面积分维数、聚集度和香农多样性指数,对1980年、1995年和2010年的吉林市景观格局进行了分析。结果表明:近30年间吉林市斑块数量、斑块密度、周长面积分维数和香农多样性指数呈先增加后减少的趋势,聚集度呈先减少后增加的趋势,最大斑块指数逐渐减少;林地景观面积、草地景观面积一直在减少,湿地景观面积呈先增加后减少趋势,旱田景观面积逐渐增加。在东北地区气候变化背景下,吉林市景观格局的变化对该区气候产生了一定的影响,使该区气温上升、降雨量减少。吉林市景观格局变化与气温、降雨量变化的空间分布格局有较好的对应关系。 | 张丽 赵丹丹 刘吉平 陈智文 刘家福 | 2015 | 吉林大学学报(地球科学版)2015，45，1： | 16 |
| 8 | 晋北地区1986~2010年土地利用/覆被变化的驱动力显示文摘为定量研究不同时期区域土地利用变化的不同驱动特征,以地处农牧交错带的晋北地区为例,采用非监督分类与人工目视解译相结合的方法,获取研究区1986~2010年间的土地利用/覆被变化(LUCC)状况,采用典范对应分析(CCA)方法定量分析了不同阶段 LUCC 的自然与人为驱动特征。结果表明:1)CCA 在分析长时期序列 LUCC 驱动力上有较好的解释力,CCA 排序可以很好地提取 LUCC 与自然、人为因素之间的关系,反映不同时期土地利用变化受到的驱动作用;2)研究区土地利用类型以耕地、草地、林地为主,土地利用变化类型以耕地与草地、林地与草地之间的互相转移为主;3)从不同时期 LUCC 的驱动因子来看,人口密度、人均国内生产总值(GDP)、降水、坡度和高程是研究区各时期 LUCC 的主要驱动力;研究区在1986~1995年间 LUCC 的主要驱动力来自于人口增长和经济发展的需求,而随着时间的推进,坡度和高程等地形因素的驱动作用也愈来愈重要;4)从不同地类变化的驱动因子来看,耕地、草地等地类向居民用地、工矿用地转移的主要驱动力是人口和经济的发展;而林地,草地等土地覆被类型之间的转移主要受到坡度,高程和降水等自然因素的驱动。 | 徐小明 杜自强 张红 冯凌 申小雨 | 2016 | 中国环境科学2016，36，7： | 16 |
| 9 | 黄石市土地利用景观格局变化研究显示文摘为揭示湖北省黄石市土地利用景观格局的发展变化,合理利用土地,选取2004、2011、2016年3期的Landsat遥感影像,采用景观生态学原理和GIS技术,对各类用地进行土地利用变化分析。选取斑块数量、斑块密度、聚集指数、最大斑块指数、景观形状指数、蔓延度指数、香农多样性指数、香农均匀度指数8个指数进行分析,研究黄石市近15年的景观格局的发展规律。结果表明:农田、建设用地面积增加,林地、水域面积基本保持不变,裸地数量大量减少,景观连接性减弱,破碎度增加,景观格局复杂性增加,景观格局受人类活动影响加剧。 | 王琦 王晓娜 牟惟勇 路斌 | 2019 | 中国农学通报2019，0，9： | 15 |
| 10 | 黄土台塬区土地利用/覆被变化定量研究——以陕西省咸阳台塬区为例显示文摘以2000年、2010年的TM遥感影像以及数字高程模型、水系、铁路、公路、降雨量、气温等数据为基础,综合运用Binary Logistic和CA-Markov模型,对陕西省咸阳台塬区的土地利用格局进行模拟,并对咸阳台塬区2020年的土地利用进行预测。结果表明:①2000—2010年,建设用地和林地呈增加趋势,而耕地、草地、水域和未利用地呈减少趋势,其中耕地减少的趋势与建设用地增加的趋势基本一致。②从土地利用转化的方向来看,草地主要转化为林地,其次流向耕地、建设用地和水域;建设用地和林地主要来源于耕地;林地和水域面积变化不太明显,而未利用地则主要是由耕地转化而来,并少量流向耕地。③对Binary Logistic回归模型的研究结果图层进行组合,并将其作为CA-Markov输入参数中的适宜性图层,可以拓展CA-Markov模型的应用范围,同时也在一定程度上提高了模拟的预测精度。④到2020年建设用地面积急剧增加,增加的区域主要集中在原有建设用地周边,扩展的趋势主要是沿着道路和铁路沿线,建设用地变化最为明显的区域主要集中在咸阳市的秦都区三原县。 | 田义超 梁铭忠 | 2013 | 干旱区研究2013，30，3： | 13 |
| 11 | 白山市土地利用/覆被变化轨迹分析与趋势预测显示文摘以地形图、Landsat TM、ETM+遥感影像和社会经济统计数据为基础,在GIS技术支持下,利用时间序列追踪方法分析了长白山腹地白山市1954—2006年土地利用/覆被变化过程,基于CA-Markov模型对2026年该区土地利用/覆被变化趋势进行预测.结果表明,近52年白山市林地净减少749.04km2,1976—1986年下降最明显.耕地面积增加了832.25km2,在1954—1976年期间增速最快.时间轨迹充分揭示了LUCC过程及其在空间上的分异特征,其中人为因素引起的土地利用/覆被变化为主,轨迹面积为2705.17km2,占土地总面积的15.51%,以林地、草地与耕地之间转换为主,反映了人口增长、经济发展的需求和国家林业政策的变化.自然因素驱动的变化轨迹面积较小,仅占土地总面积的2.61%,典型变化轨迹与台风和洪涝灾害的影响有关.LUCC轨迹主要分布在坡度0°—3°、草甸土、侵蚀剥蚀中起伏中山区以及500m道路缓冲区等人类活动比较剧烈的区域.未来20年,白山市耕地增幅最大,到2026年预测面积达1857.43km2,林地将净减少363.89km2,居住及工矿用地呈继续扩张趋势. | 黄方 张学敏 | 2015 | 应用基础与工程科学学报2015，23，3： | 13 |
| 12 | 非首都功能疏解背景下北京市人口空间分布形态模拟显示文摘本文以北京市2005年和2010年公里网格人口分布数据为基础,运用CA-Markov模型模拟了北京市2015、2020、2025和2030年4期公里网格人口分布数据集;应用街道尺度的人口数据对模拟精度进行了验证;在模型可靠性良好的基础上,从产业疏解推动人口疏解的角度出发,结合北京市各街道各产业从业人口数据、产业疏解方向和中心城区人口疏解目标,确定了北京市各街道人口疏解的权重,并由此预测了2020年北京市中心城区人口疏解15%后的人口空间分布情况。研究表明:(1)2005-2010年,北京市约90%的公里网格人口密度等级为1级,集中在密云区、怀柔区、延庆区和房山区,而人口密度在10级以上的区域集中在西城区和东城区;(2)在无人口疏解政策影响下,2015-2030年北京市公里网格人口分布呈现出低人口密度区域减少、中高人口密度区域增加的态势;(3)在人口疏解政策影响下,至2020年,中心城区人口分布从集中于中高密度等级转向集中于中低人口密度等级。中心城区最高人口密度等级的数值呈下降态势,并且高人口密度等级的区域占比也呈下降态势。除东城区外,其余5个中心城区的人口集中于人口密度等级为5-8级的区域。本文的研究成果可为人口管理、资源配置和政策制定提供科学参考。 | 胡曾曾 赵志龙 张贵祥 | 2018 | 地球信息科学学报2018，20，2： | 12 |
| 13 | 基于CA-Markov的香格里拉县森林景观格局变化及预测显示文摘根据香格里拉县的区域特点,确定了香格里拉县的森林景观分类系统。通过对1989、1999年和2009年三期Landsat TM遥感影像的解译和验证,得到森林景观格局图。利用CA-Markov模型对2009年森林景观格局进行模拟,模拟结果与实际景观格局的Kappa指数为0.783 2,具有较高的可信度。再利用该模型对香格里拉县2019年森林景观格局进行模拟,结果表明:2009—2019年香格里拉县景观类型变化明显,高山草甸、农地、未利用地面积减小速度有所减缓,主要转换为建筑用地、其他乔木、落叶松、栎类;云冷杉、高山松、栎类、云南松、落叶松、其他乔木、灌木林地、其他林地、建筑用地、水域面积持续增大,前4类优势树种年均增长幅度分别为0.24%、0.18%、0.46%、0.07%。政府部门应继续加大对过度放牧的管制和制定合理的森林资源保护政策,从而更好的保护香格里拉县森林生态环境。 | 张加龙 胥辉 岳彩荣 袁华 | 2013 | 东北林业大学学报2013，41，6： | 11 |
| 14 | 基于元胞自动机复合模型的土地利用演化模拟——以北京市海淀区为例显示文摘为了在土地利用空间格局演化模拟的基础上,为未来城市土地利用规划及管理提供更为科学合理的决策依据,本文以北京市海淀区1996年、2002年及2008年3期土地利用数据为数据源,重点采用元胞自动机复合模型CA-Markov模型与多标准评价方法相结合的手段,构建元胞转移数量规则及空间位置转化规则,并分别构造3种不同大小的元胞邻域集合,进行土地利用格局的模拟及预测。试验中2008年土地利用模拟结果与实际土地利用数据Kappa系数高达0.856 1,表明CA-Markov模型结合多标准评价方法的模拟手段可行性较高,同时元胞邻域空间大小对模拟结果的精度有明显的影响。土地利用结构数据及模拟预测结果表明城市集约化现象明显,建设用地迅速扩张,占用大量耕地、园地用地,因此迫切需要促进城市土地利用的可持续发展。 | 杜萌 赵冬玲 杨建宇 何珊珊 李鹏山 | 2015 | 测绘学报2015，44，B12： | 11 |
| 15 | 外源溶磷菌对不同土壤条件下大豆生长特性的影响显示文摘为了明确溶磷菌在多种土壤中的应用效果,探讨了两株溶磷菌对黑土及盐碱土种植大豆的促生效应。采用盆栽试验分析了不同处理对大豆光合作用、渗透调节物质含量、生物量、氮磷吸收及产量的影响。结果表明:加菌处理可增加植株Pn,显著降低R6、R8两时期叶片可溶性蛋白、可溶性糖及游离氨基酸含量,增加R2~R8时期大豆株高和根干重,混合土壤中加菌处理也可提高植株地上部分氮、磷及植株全磷、全氮含量。添加wj1和混合菌处理的植株干重优于添加wj3的处理。黑土加混合菌可显著提高大豆R2期叶片WUE,增加V3、R2和R8这3个时期大豆地上、地下部分氮、磷及植株全氮、全磷的含量。黑土加wj1与混合土壤加菌处理的大豆株荚数、总粒数、单株粒重及百粒重均高于未加菌处理。添加外源溶磷菌,对黑土及盐碱土栽培大豆均有不同程度的促生效果,能明显增强大豆在混合盐碱土壤中的适应性,增加植株生物量、氮磷吸收量和产量,且混合菌处理对大豆的促生效应优于wj1及wj3单一菌株处理。 | 武志海 刘晶晶 杨美英 卢冬雪 岳胜天 付丽 | 2017 | 大豆科学2017，36，1： | 10 |
| 16 | 基于RDA的县域土地利用/覆被变化驱动力研究显示文摘为了定量分析各种自然及人为因素对土地利用/覆被变化的驱动作用,研究以农牧交错区典型县域山西省左云县为例,在分析该区1990~2010年的土地利用/覆被分布、变化特征的基础上,采用冗余分析方法研究其驱动力。结果表明:1)土地利用/覆被类型以耕地、林地和草地为主,各类型土地之间的转移以耕地和草地转移为林地、耕地与草地之间互相转移为主;2)土壤有机碳含量、高程、人均GDP、人口密度等LUCC最重要的驱动力;3)耕地、草地转移为林地,以及耕地转移为草地主要受到年均降水量、高程等自然因素的驱动,而草地转移为耕地则主要受到人口密度、人均GDP等人为因素的影响;4)RDA可以有效提取县域尺度LUCC的驱动力而驱动力源于自然和人为因素的共同作用。 | 徐小明 戴子扬 闫瑾 占鹏飞 | 2017 | 山西大学学报(自然科学版)2017，40，4： | 8 |
| 17 | 基于GIS和CA-Markov模型的扎龙湿地景观变化研究显示文摘为探讨扎龙湿地土地利用变化规律,采用2000年和2010年7月两期Landsat TM影像作为数据源,分析扎龙湿地最近10 a间的土地利用空间格局变化,并以2010年土地利用空间格局为基础,利用CA-Markov模型预测模拟2020年扎龙湿地土地利用空间格局。研究结果表明,土地利用转换以明水沼泽向芦苇沼泽,草地向盐碱地,湖泊向明水沼泽转换为主,农田、建设用地、盐碱地的转入率较高,表明湿地有湿生景观向旱生景观转变的趋势。根据预测结果,土地利用变化将继续保持2000~2010年的变化趋势,明水沼泽、芦苇沼泽、草地面积继续减少,盐碱地、农田增多,表明湿地虽有补水,但水量分布不均,保护区边缘盐碱地增多,并有向保护区内部延伸的态势,保护区边缘需加强保护。 | 李浩 袁力 龚文峰 张楚翘 | 2015 | 野生动物学报2015，36，3： | 8 |
| 18 | 基于CA-Markov模型的中亚典型城市土地利用变化预测分析显示文摘在RS和GIS技术的支持下,采用LANDSAT卫星1989年、2001年TM影像,2011年ETM影像,对中亚典型城市塔吉克斯坦首都杜尚别进行监督分类,以1989年和2001年分类结果来模拟2011年杜尚别土地利用状态,确定CA-Markov可行性,系统分析了1989—2011年间的土地利用时空变化特征,反映出城市规模增加趋势十分显著,植被和未利用地变化明显,人工河流和水体面积变化极为微小。分别利用1989—2001年和2001—2011年概率转移矩阵对2020年土地利用进行模拟和预测,得到两个不同时段预测出的2020年土地利用状态数据2020A和2020B,两者之间在空间和数量上有着明显的一致性,但另一方面也存在着整体和局部上的差异性,2020A和2020B的杜尚别主城区城镇及建设用地面向西方向增长明显,2020B增长更为显著,在东北方向上主城区增长并不明显,主城区周围建设用地面积增长2020A较之2020B更为缓慢,植被面积预测结果较为一致,但是城镇及建设用地和未利用地具有显著的差异,人工水体、河流面积也存在较小的差异。原因在于在这两个不同的时间段下,其各个土地利用类型的转移方向和方式有所不同,转移程度也都有差别,加上分类精度、模型不确定性及其他因素都会对预测结果产生影响。 | 刘洁 李宏 马勇刚 | 2014 | 水土保持研究2014，21，3： | 8 |
| 19 | 基于IDRISI CA-Markov模型的闵行区土地利用变化及预测显示文摘以上海市拓展区-闵行区作为研究对象,利用2000、2005、2010年Landsat TM遥感数据,计算了闵行区三大功能区2000~2005年、2005~2010年土地利用变化矩阵,分析了闵行区10年来三区土地利用变化幅度、速度和转移方向,采用CA-Markov模型预测闵行区土地利用变化趋势。结果表明:闵行三大功能区土地时空变迁差异性大,实质上都是农地转为非农地的过程,原因为所处的城市化阶段各不同。 | 魏永坤 石登荣 陶康华 周国祺 梅晶 | 2014 | 上海师范大学学报(自然科学版)2014，43，1： | 6 |
| 20 | 吉林省西部生态安全格局构建显示文摘构建生态安全格局能有效保障区域生态安全,尤其是对生态脆弱区环境改善极为重要。以吉林省西部为研究区,通过生物多样性服务价值、水资源安全、土壤保持、生态需求等4项指标识别生态源地;利用电路理论,结合Linkage Mapper工具和Circuitscape软件识别生态廊道、夹点区、改善区,构建吉林省西部的生态安全格局。结果表明:(1)识别18块生态源地,占研究区面积8.57%,主要分布在现有保护区周边的湿地。(2)构建38条关键廊道和7条潜在廊道,主要分布在中部和东部地区,夹点区相对集中于西南部和东部,改善区中建筑用地和盐碱地相对较多。(3)在构建生态源地、廊道、夹点、改善区综合生态安全格局基础上,提出了“一带、两轴、五区、五组团”生态安全格局保护策略。对保障吉林省西部区域安全及经济与生态协调发展提供决策参考。 | 张萌 刘吉平 赵丹丹 | 2021 | 干旱区地理2021，44，6： | 6 |
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