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| 1 | 时间序列特征表示与相似性度量研究综述显示文摘时间序列是将同一指标的数值按照时间的先后顺序排列组成的一组随机数列。随着科学技术的蓬勃发展,时间序列在数据挖掘领域中的应用变得越来越广泛。综合分析了近年来时间序列在数据挖掘领域的文献成果,对时间序列特征表示和相似性度量方法进行了阐述。针对时间序列特征表示方法,从非数据适应性方法、数据自适应性方法、基于模型的方法三方面进行说明,对各种主要方法的研究现状、优缺点、适用领域、方法特性以及局限性等进行了比较分析。针对时间序列的相似性度量方法,从基于形状的相似性度量方法、基于模型的相似性度量方法和基于数据压缩的相似性度量方法三方面进行系统描述,对各种主要方法的优缺点、适用领域等进行介绍,并从是否支持非等长时间序列之间的比较、是否支持平移、是否支持三角不等式等方面进行了比较分析。最后,对时间序列的未来研究方向进行了展望。 | 孙冬璞 曲丽 | 2021 | 计算机科学与探索2021，15，2： | 12 |
| 2 | 基于概率距离的高分辨率遥感影像分割结果的优化方法及其应用研究显示文摘不同于传统的通过选择合适的尺度参数来优化分割结果的方法,本文从统计学的角度,提出了一种基于概率距离的高分辨率遥感影像分割结果优化方法,并以Jeffries Matusita距离为例,介绍了利用该方法优化分割结果的流程。该方法通过为影像中的地物构建最优影像对象达到优化分割结果的目的。使用无人机影像对本文提出的优化方法进行了测试,测试结果表明,本文所提出的分割结果优化方法具有较好的效果,优化后的分类精度得到明显提高。 | 王志成 高志强 王德 宁吉才 尚伟涛 | 2023 | 测绘与空间地理信息2023，46，6： | 0 |
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