共被期刊论文引用了3次
您的检索式：您选中1篇文献正在查看引证文献汇总
|
|
|
题名
|
作者
|
年代
|
出处
|
被引量
|
| 1 | 基于全局LBF水平集模型的脑血管层次粗分割显示文摘考虑对脑血管进行三维分割具有一定难度,提出了一种基于全局LBF(Local Binary Fitting)水平集模型的脑血管层次化粗分割方法。首先,应用定向加权中值(DWM)滤波和各向异性扩散滤波去除脑图像噪声,同时保存血管边缘信息,在多尺度条件下局部梯度最大(LIGM)算法,应用灰度和梯度信息提取备选血管,基本实现脑灰质去除。然后,改进全局信息LBF水平集算法实现最大强度投影(MIP)图像分割,采用形态信息提取备选血管,剔除干扰组织。最后,融合两种方法实现脑血管粗提取。实验表明,层次化的分割方法可去除大部分不相关脑组织,包含直接双高斯统计模型中的所有分割血管信息。本项研究基于时飞磁共振血管造影(TOF_MRA)数据,相关研究结果可扩展到其它相似系统中。 | 王醒策 张美霞 武仲科 周明全 曹容菲 田沄 刘新宇 | 2013 | 光学精密工程2013，21，12： | 9 |
| 2 | 基于局部占优度的彩色图像分割算法显示文摘设计了一种新的有效稳定的彩色图像分割算法.该算法首先利用均值漂移(MS)算法预分割图像,产生了许多保留了图像不连续特征的分割区域,然后构建预分割区域的相似度图,并利用谱聚类集成算法对相似度图进行全局最优划分.为了避免在构建相似度图时仅利用像素点的亮度信息而产生一些不合适的划分结果,定义了一个局部占优度的变量,该变量综合考虑了局部区域像素的亮度和细节信息.本文算法在彩色图像上的实验结果验证了其高效的运算速度. | 冯进玫 卢志茂 杨朋 张子红 | 2014 | 华中科技大学学报(自然科学版)2014，42，9： | 2 |
| 3 | 基于低秩逼近的彩色图像分割方法显示文摘针对谱聚类算法存在的计算复杂度过高而难以成功应用到较大规模图像处理的问题,提出基于低秩逼近的彩色图像分割算法(Color Image Segmentation algorithm based on Low Rank Approximation,CISCLRA),实现大规模矩阵的快速特征值分解,降低了谱聚类算法的计算复杂度。设计一种将Mean Shift(MS)算法和CISCLRA相结合的图像分割算法——MS-CISCLRA算法。MS-CISCLRA算法利用MS算法对目标图像进行预分割;将每个分割区域内的所有像素的彩色向量平均值作为CISCLRA算法的输入;应用CISCLRA算法进行全局最优聚类。因为分割区域的数目远小于图像的像素点数,所以MS-CISCLRA算法能够以极低的复杂度进行彩色图像分割。实验结果表明,MS-CISCLRA算法能够取得比MS-Ncut算法更好的图像分割效果。 | 张琦 陈金勇 | 2016 | 无线电工程2016，46，6： | 0 |
您所在的机构暂未开通此部分的功能，请联系管理员