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| 1 | 改进的多尺度Retinex医学X射线图像增强算法显示文摘医学X射线图像通常存在亮度低,对比度差,造成难以识别的问题。为了增强此类图像,在Land提出的单尺度Retinex理论之上,论述基于此原理的多尺度Retinex(MSR)图像增强方法。利用均值模板代替高斯卷积模板对图像进行滤波,并且改进了将图像映射到设备显示器上的canonical gain/offset修正方法。实验将改进的修正方法用于多尺度的Retinex之上并与直方图均衡化和伽马校正方法进行对比。实验结果表明图像亮度的增强和对比度提高优于上述其他两种方法,新提出的方法较原有方法有效地提高了图像的信息熵,满足医学图像的诊断需求。 | 陈琛 张建州 | 2015 | 计算机工程与应用2015，51，9： | 14 |
| 2 | 基于照射_反射模型和有界运算的多谱段图像增强显示文摘根据多尺度照射_反射模型,结合广义有界运算模型和引导滤波,能够有效地解决多谱段降质图像的增强问题.算法采用自适应的引导滤波核函数作为环绕函数,估计反映图像整体结构的不同尺度的低频照射分量;利用有界广义对数比(general log-radio,GLR)模型加法代替Retinex理论中的对数变换运算;再由GLR模型减法去除照射分量,将不同尺度的反射分量从原始图像中分割出来;对不同尺度反射分量的有效信息采用有界GLR模型乘法和加法进行融合,有效地避免光晕伪影现象及越界现象的发生,得到多尺度反射分量图像,即最终的增强图像.通过对可见光波段的低照度图像和雾霾图像、红外图像、X光医学图像四组多谱段降质图像实验分析,以对比度和信息熵作为评价指标,与同类算法进行了图像增强效果的定性和定量对比,结果表明本文算法增强后的图像纹理和边缘细节更加丰富、对比度更高、视觉效果更佳,可广泛地应用于多种图像增强领域. | 毕国玲 续志军 赵建 孙强 | 2015 | 物理学报2015，64，10： | 6 |
| 3 | 核电焊缝DR图像多尺度对比度增强方法显示文摘射线DR技术是核电焊缝最新射线检测手段。针对核电焊缝部分DR图像对比度差,细节容易漏检的问题,本研究采用拉普拉斯金字塔进行16位DR图像多尺度分解,结合高斯平滑滤波与减影算法提取图像细节信息,运用s型函数进行细节映射增强,再将细节增强结果加到近似图像上,重构出增强后的图像,最后实现了一种16位DR图像多尺度对比度增强算法。对含线型缺陷或圆形缺陷的DR图像进行了多尺度对比度增强实验,参数L=10、p=0.8时,算法能有效增强细节对比度,有助于提高缺陷识别能力。算法具有很好的工程应用前景。 | 张晓峰 周炜璐 杨会敏 | 2020 | 南昌航空大学学报(自然科学版)2020，34，4： | 3 |
| 4 | 基于DR图像处理技术的肺部异常检测概述显示文摘肺癌已经是人类健康的致命杀手之一,肺癌的发病在近10年有明显的上升趋势,根据医学的研究表明早期的肺癌治愈率可以达到90%以上,并且,早期肺癌可以依据DR图像或CT图像确诊。本文主要对肺部DR影像的研究现状进行概述,按照肺部异常检测的三个步骤分别梳理了国内外的方法、技术和思路,分别为DR图像中肺部区域的提取,肺部纹理特征提取,以及肺部病灶检测,对三个步骤对应技术难题分别列举了世界前沿科技成果进行剖析。此外,文章最后给出了肺部影像发展的难点和未来发展方向的展望。 | 张晓彪 冯晓毅 彭进业 黄东 刘丽丽 | 2018 | 中国体视学与图像分析2018，23，2： | 2 |
| 5 | NR-IQA模型的人类视觉系统补偿方法显示文摘在暗视觉环境下,人类视觉对比度分辨率非常低。针对低照度图像,提出一种基于无参图像质量评价体系的补偿方法(NR-IQA)。首先,建立一种用于提取视觉评价参数的数学模型。其次,建立最好图像质量评价综合函数,用于评价图像补偿的质量。然后,计算评价函数和补偿因子k的数学关系。这种自动寻优方法用于迅速获取暗视觉下的最佳图像质量,特别是在视频图像处理中的实时补偿。 | 陈勇 程佳绩 谢正祥 | 2013 | 重庆大学学报(自然科学版)2013，36，2： | 1 |
| 6 | 一种X射线图像增强方案显示文摘X射线图像信息量大,通常不止一个灰度层次,运用图像增强方法可以提高图像对比度和像质,达到细节区域的最佳视觉效果。笔者首先分析了图像直方图层次;然后针对不同层次的图像内容,采用模糊松弛迭代算法建立了模糊集映射函数,对射线图像进行迭代运算;最后,使用迭代处理结果进一步做Sobel边缘检测算子处理和均值滤波处理。试验表明,该算法增强了图像视觉效果,且增强了图像中不同灰度层次的边缘细节信息,使得图像层次感更加明显。 | 崔玉柱 刘清华 | 2014 | 无损检测2014，36，1： | 1 |
| 7 | 高斯模板均值化在图像滤波中的应用显示文摘在信号处理的问题中,常常因为噪声或者其他后续处理需要对信号进行滤波操作.图像滤波主要的方法是通过对图像的卷积操作进行,而常见的卷积操作所使用的模板为高斯卷积模板,但对于模板尺度过大的情况,高斯卷积模板的滤波速度是很低的.本文通过对大尺度高斯卷积模板的特性,研究其模板权值在数值上的均值特点,将大尺度的高新卷积模板均值化运用于图像的滤波操作上,减少了运算的复杂性以及提高了运算的速度,并通过比较两种滤波方法的方差,验证了高斯模板均值化在图像滤波操作中的可行性. | 陈琛 | 2014 | 中国电子商务2014，，2： | 0 |
| 8 | 铁路货车铸件DR图像增强的改进Retinex模型显示文摘铁路货车部件(摇枕或侧架等)的铸造缺陷可能影响铁路运输安全,数字化X射线辐射成像(Digital Radiography,DR)可直观显示铸件内部缺陷,已广泛应用于铁路货车铸件无损检测。由于铸件厚度不均匀等原因造成原始DR图像灰度不均,不能清晰显示所有缺陷,需要图像增强等操作实现图像优化。Retinex方法同时考虑光强度和纹理信息,将图像分离为照度分量和反射分量,以补偿图像中的不均匀照明。相对全变分(Relative Total Variation,RTV)方法保留主结构的同时平滑小尺度的纹理和噪声。针对铸件DR图像缺陷难以识别的问题,结合RTV和Retinex相关理论,提出一个改进的Retinex优化模型,其中照度分量的内容结构和反射分量的梯度信息根据加权策略的选择受到不同惩罚,使用交替最小化方法求解模型,其次将高斯模糊后的图像作为具有平滑结构的照度分量的引导图以优化该模型。实验结果表明:与其他已有的算法相比,优化模型大幅度提高了DR图像的平均梯度、点锐度等量化指标,且图像增强效果显著。该方法改善了图像的清晰度和视觉质量,有效显示出铸件DR图像中的缺陷,可用于铁路货车部件和其工业部件的无损检测。 | 陈敏 曾理 | 2022 | 铁道科学与工程学报2022，19，8： | 0 |
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