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    题名 作者 年代 出处 被引量
1修正的DSmT证据编码方法显示文摘计算量是影响Dezert-Smarandache理论(DSmT)应用的重要因素之一,也一直是DSmT的研究热点。计算编码由于其证据表示和信度计算的合理性,得到了广泛的认可。计算编码在编码转换时简单有效,但在解码转换时需要进行全部可能元素查找,需要大量查找计算,降低了计算编码的执行效率。文章提出了一种修正的DSmT证据编码方法,该方法将焦元关系转换为唯一的位置属性并事前存储于数据库中,减小了在解码过程中的查找计算量,修正方法在不改变合成结果的前提下更加有效。算例也验证了修正方法在合成结果上的正确性和计算量上的高效性。李鸿飞 金宏斌 田康生 王晶 2015系统工程与电子技术2015,37,8:2
2基于混合DSm模型的组合规则评价体系显示文摘Dezert-Smarandache(DSm)理论是一种处理不确定性数据的有效方法,如何对组合规则进行评价,从而在实际应用中选择合适的规则是一个重要的问题。结合DSm理论的特点,在考虑混合DSm模型的基础上,从合成性质、时序性质和工程可用性质3方面建立评价体系。通过算例对评价体系进行验证,得出的结论与定性分析一致,说明了评价体系的有效性,为分析、评价和应用DSm理论组合规则提供理论依据。李鸿飞 金宏斌 田康生 2013系统工程与电子技术2013,35,3:0
3证据推理理论近似方法研究显示文摘Dempster-Shafer(DS)和Dezert-Smarandache(DSm)证据推理理论是信息融合的有力工具.针对在证据处理过程中证据数量多以及证据组合时焦元爆炸使计算量迅速增大的问题,对证据与焦元控制方法、规则近似方法和蒙特卡洛(Monte Carlo)方法三种方法在DS理论和DSm理论下进行了分类分析,指出了下一步值得研究的三个问题.这为证据推理理论不同近似方法的使用提供了理论参考.金宏斌 李鸿飞 邱刚 2014空军预警学院学报2014,28,3:0
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