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1基于Kinect深度信息的人体运动跟踪算法显示文摘大多数人体跟踪算法鲁棒性不高的主要原因是对人体的颜色特征进行跟踪,针对此问题设计了基于Kinect深度信息的人体运动跟踪算法。通过分析Kinect获取的深度图信息来对人体轮廓进行区分判定,提取前景目标区域以及计算目标区域的深度直方图。通过对深度直方图进行分析去除背景区域部分,根据获取的深度直方图求取跟踪图像的深度反向投影;最后结合Camshift算法确定当前选取目标区域的尺寸和中心位置来进行对人体的实时跟踪。实验结果表明,该算法提取的目标特征具有较强的鲁棒性,避免了光照变化和背景相似情况下的不稳定问题,能实现复杂场景下的人体目标跟踪。杨晓敏 张奇志 周亚丽 2013北京信息科技大学学报(自然科学版)2013,28,1:12
2基于高斯背景模型的红外人体运动目标检测技术显示文摘针对红外监控中人体运动目标的空洞和拖尾问题,提出了一种基于高斯模型的运动目标检测方法。首先,介绍了红外图像的预处理;其次通过与其他经典的人体运动目标检测算法比较与综合,引入高斯模型,建立背景图像的自适应模型。该种模型主要使用了拟合修正的方法处理了红外监控背景图像中的差分信息,过滤图像中的噪声等相关外部环境干扰因素,从而更新红外图像中的背景信息,提高了红外监控系统图像中人体运动目标的检测清晰度,并进一步提高了红外监控图像的精度。同时,还对该方法进行了必要的仿真实验。仿真结果表明,提出的方法可以准确地检测红外监控图像中的人体运动目标,较好地避免了人体运动速度过快或过慢所产生的拖尾或空洞现象。付裕 王志高 陈文 常亮 程乾 彭迅 胡海 李挺 2020自动化与仪器仪表2020,0,1:2
3基于体感和3D虚拟仿真技术的静态手语-口语互译软件设计与实现显示文摘基于当今社会对手语翻译的迫切需求,系统分析了手语翻译、口语翻译、练习系统、自定义手语、娱乐模块五大功能模块。基于体感和3D虚拟仿真技术,设计并实现了静态手语-口语互译软件系统。从指尖坐标获取、语音识别、口语翻译、练习系统、体感游戏、自定义手语六大方面详细介绍了其技术路线与实现过程。吴金波 帖军 郑禄 2016软件导刊2016,15,7:0
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